By Dan O'Shea lagt ut 17. november 2022
IBM har inngått et samarbeid med det finske oppstartsselskapet Algorithmiq for å starte et prosjekt som utforsker nye måter å redusere tiden og kostnadene som vanligvis kreves for å oppdage og utvikle nye legemidler.
Algorithmiq, en Helsingfors-basert oppstart av kvantedatabehandling, tidligere i år samlet inn $ 4 millioner i sin såkornfinansieringsrunde, og har vært sterkt fokusert på området biovitenskapelige applikasjoner for kvanteberegning. Selskapet blir også medlem av IBM Quantum Network som et resultat av partnerskapet.
Arbeid fullført som en del av prosjektet vil også bli bidratt til Qiskit, IBMs åpen kildekode-programvareutviklingssett for kvantedatamaskiner.
Partnerne sa at IBMs forskere samarbeider med Algorithmiq for å adressere hvordan man kan overvinne de viktigste flaskehalsene i dagens støyende kvantemaskinvare, som begrenset hastighet, nøyaktighet og skala, for store kvantekjemi-simuleringer. Algorithmiqs nye måleteknikker har vist seg å redusere kjøretiden i hybride kvante-klassiske algoritmer, sa selskapet, og la til at etterbehandlingsstrategiene for feilreduksjon har vist seg å forbedre nøyaktigheten av kvantekjemi-simuleringer betydelig.
Guillermo Garcia Perez, CSO og medgründer av Algorithmiq, sa i en uttalelse, "Selv om det å slippe løs kraften til kvantesimuleringer vil sannsynligvis kreve feiltolerante kvantedatamaskiner, kortsiktige enheter som de utviklet av IBM, kombinert med våre nye algoritmer basert på informasjonsmessig fullstendige data, viser allerede i dag fremgang mot demonstrasjonen av en kvantefordel for kjemi. Dette er et springbrett for enhver bruk av kvantedatamaskiner til livsvitenskap."
Tallrike oppstartsbedrifter, som f.eks Polarisqb, Menten AI og flere, har dukket opp i løpet av de siste to årene for å fokusere på kvanteapplikasjoner for legemiddeloppdagelse og andre segmenter knyttet til farmasøytisk industri. IBM tilbake i 2020 publiserte sin egen rapport om brukssaker på arenaen for biovitenskap.
Dan O'Shea har dekket telekommunikasjon og relaterte emner, inkludert halvledere, sensorer, detaljhandelssystemer, digitale betalinger og kvantedatabehandling/teknologi i over 25 år.
