Amazon Kendra er en svært nøyaktig og enkel å bruke intelligent søketjeneste drevet av maskinlæring (ML). Amazon Kendra tilbyr en pakke med datakildekoblinger for å forenkle prosessen med å innta og indeksere innholdet ditt, uansett hvor det befinner seg.
Verdifulle data i organisasjoner lagres i både strukturerte og ustrukturerte depoter. En bedriftssøkeløsning skal kunne trekke sammen data på tvers av flere strukturerte og ustrukturerte depoter for å indeksere og søke på.
Et slikt ustrukturert datalager er Microsoft Exchange. E-postsamtaler inneholder viktige meldinger som utveksles mellom ulike parter over tid. Brukere legger ofte ved dokumenter som inneholder verdifull informasjon i sammenheng med den e-posten. I tillegg til e-poster gir en Exchange-konto tilgang til andre verdifulle informasjonskilder som kalenderoppføringer, OneNote-notatbøker og kontakter.
Vi er glade for å kunngjøre at du nå kan bruke Amazon Kendra-koblingen for Microsoft Exchange til å søke etter informasjon som er lagret i Exchange-kontoen din. I dette innlegget viser vi hvordan du indekserer informasjon som er lagret i Exchange og bruker Amazon Kendra intelligente søkefunksjon. I tillegg kan det ML-drevne intelligente søket nøyaktig finne informasjon fra ustrukturerte dokumenter med narrativt innhold på naturlig språk, hvor nøkkelordsøk ikke er særlig effektivt.
Løsningsoversikt
Med Amazon Kendra kan du konfigurere flere datakilder for å gi et sentralt sted å søke på tvers av dokumentlageret ditt. For vår løsning viser vi hvordan du indekserer et Exchange-depot eller -mappe ved å bruke Amazon Kendra-koblingen for Exchange. Løsningen består av følgende trinn:
- Konfigurer en app på Exchange og få tilkoblingsdetaljene.
- Lagre detaljene i AWS Secrets Manager.
- Opprett en Exchange-datakilde via Amazon Kendra-konsollen.
- Indekser dataene i Exchange-depotet.
- Kjør en prøvespørring for å teste løsningen.
Forutsetninger
For å prøve ut Amazon Kendra-kontakten for Exchange, trenger du følgende:
Konfigurer en Exchange-app og samle tilkoblingsdetaljer
Før vi setter opp Exchange-datakilden, trenger vi noen få detaljer om Exchange-depotet ditt. La oss samle dem på forhånd.
- Logg deg inn på Azure portal ved å bruke din globale admin-brukerkonto og velg neste.
- Skriv inn passordet ditt og velg Logg inn.
- På Azure-velkomstsiden velger du Appregistreringer.
- Velg Ny registrering.
- Skriv inn et navn for appen (for eksempel min-børs-appen) og velg Registrere.
- Noter leietaker-ID-en (du trenger den når du setter opp datakilden for Amazon Kendra).
- Under Kundelegitimasjon, velg Legg til et sertifikat eller en hemmelighet.
- Velg Ny klienthemmelighet.
- Skriv inn en beskrivelse (f.eks.
my exchange secret
). - Velg en utløpsperiode (for dette innlegget, 6 måneder).
- Velg Legg til.
- Legg merke til den hemmelige IDen og verdien som skal brukes senere når du konfigurerer datakilden.
- Velg i navigasjonsruten API-tillatelser.
Det er her du kan legge til eller fjerne administratortillatelser.
- For dette innlegget, la standardinnstillingene være som de er.
Lagre utvekslingslegitimasjon i Secrets Manager
For å lagre Exchange-legitimasjonen din i Secrets Manager, konkurranser følgende trinn:
- Velg på Secrets Manager-konsollen Lagre en ny hemmelighet.
- Plukke ut Annen type hemmelighet.
- Lag to nøkkelverdi-par for
clientid
ogclientsecret
og skriv inn verdiene som er lagret fra Exchange. - Velg neste.
- Til Hemmelig navn, skriv inn et navn (for eksempel,
AmazonKendra-my-exchange-secret
). - Skriv inn en valgfri beskrivelse.
- Velg neste.
- på Konfigurer rotasjon seksjon, hold alle innstillinger på standardinnstillingene og velg neste.
- På Anmeldelse side, velg Butikk.
Konfigurer Amazon Kendra-kontakten for Exchange
For å konfigurere Amazon Kendra-kontakten, fullfør følgende trinn:
- Velg på Amazon Kendra-konsollen Lag en indeks.
- Til Indeksnavn, skriv inn et navn for indeksen (f.eks.
my-exchange-index
). - Skriv inn en valgfri beskrivelse.
- Til Rollenavn, skriv inn et IAM-rollenavn.
- Konfigurer valgfrie krypteringsinnstillinger og tagger.
- Velg neste.
- Til Angi klargjøring, plukke ut Utviklerutgave Og velg neste.
- på Konfigurer brukertilgangskontroll seksjon, la innstillingene stå som standard og velg neste.
- Velg på anmeldelsessiden Opprett.
Dette oppretter og sprer IAM-rollen og oppretter deretter Amazon Kendra-indeksen, som kan ta opptil 30 minutter.
Opprett en Exchange-datakilde
Fullfør følgende trinn for å opprette datakilden din:
- Velg på Amazon Kendra-konsollen Datakilder i navigasjonsruten.
- Under Microsoft Exchange, velg Legg til kontakt.
- Til Navn på datakilde, skriv inn et navn (for eksempel,
my-exchange-data-source
). - Skriv inn en valgfri beskrivelse.
- Velg neste.
- Til Leier-ID, velg leietaker-ID-en du samlet inn tidligere.
- Til AWS Secrets Manager-hemmelighet, velg hemmeligheten du opprettet tidligere.
- Til IAM-rolle, velg Lag en ny rolle.
- Til Rollenavn, skriv inn et navn (for eksempel,
AmazonKendra-myexchange-datasource-role
). - Velg neste.
- Til Brukerens e-post-ID, kan du angi en liste over e-post-IDer. For å fange innhold fra alle brukere, la feltet stå tomt.
Vi har beholdt standardvalgene, men du kan finjustere utvalget av innhold etter behov.
- Til Synkroniseringsmodus, plukke ut Full synkronisering (dette er første gang og vi må importere alt innhold).
- Til Frekvens, velg Kjør på forespørsel.
- Velg neste.
- Angi eventuelle valgfrie felttilordninger og velg neste.
- Velg Gjennomgå og lag Og velg Legg til datakilde.
- Velg Synkroniser nå.
- Vent til synkroniseringen er fullført.
Test løsningen
Nå som du har lagt inn innholdet fra Exchange-kontoen din til Amazon Kendra-indeksen din, kan du teste noen søk.
- Gå til indeksen din og velg Søk etter indeksert innhold.
- Skriv inn et eksempelsøk og test ut søkeresultatene dine (søket ditt vil variere basert på innholdet i kontoen din).
Exchange-koblingen gjennomsøker også lokal identitetsinformasjon fra Exchange. Du kan bruke denne funksjonen til å begrense søket ditt etter bruker.
- For å bruke denne funksjonen, gå tilbake til søkeresultatsiden.
- Expand Testsøk med brukernavn eller grupper Og velg Bruk brukernavn eller grupper.
For Microsoft Exchange importerer vi ikke grupper, vi importerer bare brukernavn. Brukernavn er e-post-IDer i dette tilfellet.
- Skriv inn bruker-ID (e-post) til brukeren din og velg Påfør.
- Kjør søket ditt på nytt.
Dette gir deg et filtrert sett med resultater basert på dine kriterier.
- Gå tilbake til søkesiden og skriv inn navnet på en bruker som ikke har tilgang til dette innholdet, og velg deretter Påfør.
- Kjør samme spørring igjen.
Når du fronter Amazon Kendra med en applikasjon som en applikasjon bygget med Erfaringsbygger, kan du sende brukeridentiteten (i form av e-post-IDen) til Amazon Kendra for å sikre at hver bruker kun ser innhold spesifikt for deres bruker-ID. Alternativt kan du bruke AWS IAM Identity Center (etterfølger til AWS Single Sign-On) for å kontrollere brukerkontekst som sendes til Amazon Kendra for å begrense spørringer etter bruker.
Gratulerer! Du har brukt Amazon Kendra til å finne svar og innsikt basert på innholdet som er indeksert fra Exchange-kontoen din.
Begrensninger
Denne løsningen har følgende begrensninger:
- E-post med flere domene støttes ikke.
- Klistrelapper støttes ikke.
- Inkrementelle oppdateringer er kun gyldige i en bestemt periode (7 dager) før klientapplikasjonen må kjøre en full synkronisering igjen.
- Exchange Online har hastighetsgrenser som styrer hastigheten på inntak. For mer informasjon, se Exchange Online-grenser.
Rydd opp
For å unngå å pådra seg fremtidige kostnader, ryd opp i ressursene du opprettet som en del av denne løsningen. Hvis du opprettet en ny Amazon Kendra-indeks mens du testet denne løsningen, slett den. Hvis du bare har lagt til en ny datakilde ved å bruke Amazon Kendra-koblingen for Exchange, slett den datakilden.
konklusjonen
Med Microsoft Exchange-koblingen for Amazon Kendra kan organisasjoner benytte seg av depotet med informasjon som er lagret på kontoen deres på en sikker måte ved hjelp av intelligent søk drevet av Amazon Kendra.
For å lære om disse mulighetene og mer, se Amazon Kendra utviklerveiledning. For mer informasjon om hvordan du kan opprette, endre eller slette metadata og innhold når du tar inn dataene dine fra Exchange, se Berike dokumentene dine under inntak og Berik innholdet og metadataene dine for å forbedre søkeopplevelsen din med tilpasset dokumentberikelse i Amazon Kendra.
Om forfatteren
Ashish Lagwankar er Senior Enterprise Solutions Architect hos AWS. Hans kjerneinteresser inkluderer AI/ML, serverløs og containerteknologi. Ashish er basert i Boston, MA-området og liker å lese, utendørs og tilbringe tid med familien.
- SEO-drevet innhold og PR-distribusjon. Bli forsterket i dag.
- Platoblokkkjede. Web3 Metaverse Intelligence. Kunnskap forsterket. Tilgang her.
- kilde: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/index-your-microsoft-exchange-content-using-the-exchange-connector-for-amazon-kendra/
- 100
- 7
- a
- I stand
- Om oss
- adgang
- Logg inn
- nøyaktig
- nøyaktig
- tvers
- la til
- tillegg
- admin
- avansere
- AI / ML
- Alle
- Amazon
- Amazon Kendra
- og
- Kunngjøre
- svar
- app
- Søknad
- AREA
- feste
- AWS
- Azure
- tilbake
- basert
- før du
- være
- mellom
- boston
- Bringer
- bygget
- Kalender
- fangst
- saken
- sentral
- sertifikat
- Velg
- kunde
- konkurrere
- fullføre
- tilkobling
- Konsoll
- kontakter
- inneholde
- Container
- innhold
- innhold
- kontekst
- kontroll
- samtaler
- Kjerne
- Kostnader
- skape
- opprettet
- skaper
- Credentials
- kriterier
- skikk
- dato
- Dager
- Misligholde
- mislighold
- demonstrere
- beskrivelse
- detaljer
- Utvikler
- dokument
- dokumenter
- ikke
- domene
- ikke
- ned
- under
- hver enkelt
- Tidligere
- Effektiv
- emalje
- e-post
- kryptering
- sikre
- Enter
- Enterprise
- eksempel
- utveksling
- opphisset
- erfaring
- familie
- Trekk
- Noen få
- felt
- Finn
- Først
- første gang
- etter
- skjema
- fra
- fullt
- funksjon
- framtid
- få
- gir
- Global
- Go
- Gruppens
- å ha
- svært
- Hvordan
- Hvordan
- HTML
- HTTPS
- ID
- Identitet
- importere
- viktig
- in
- inkludere
- indeks
- informasjon
- innsikt
- Intelligent
- interesser
- IT
- Hold
- Språk
- LÆRE
- læring
- Permisjon
- BEGRENSE
- begrensninger
- grenser
- Liste
- lokal
- maskin
- maskinlæring
- leder
- meldinger
- metadata
- Microsoft
- minutter
- ML
- modifisere
- måneder
- mer
- flere
- navn
- navn
- FORTELLING
- Naturlig
- Navigasjon
- Trenger
- behov
- Ny
- Merknader
- Tilbud
- på nett
- organisasjoner
- Annen
- utendørs
- par
- brød
- del
- parter
- bestått
- Passord
- perioden
- tillatelser
- Sted
- plato
- Platon Data Intelligence
- PlatonData
- muligheter
- Post
- powered
- prosess
- gi
- Sats
- Lesning
- fjerne
- Repository
- Ressurser
- Resultater
- anmeldelse
- Rolle
- Kjør
- samme
- Søk
- Secret
- Seksjon
- sikkert
- Sees
- utvalg
- senior
- server~~POS=TRUNC
- tjeneste
- sett
- innstilling
- innstillinger
- flere
- bør
- Vis
- forenkle
- enkelt
- løsning
- Solutions
- noen
- kilde
- Kilder
- spesifikk
- fart
- utgifter
- Steps
- oppbevare
- lagret
- strukturert
- vellykket
- slik
- suite
- Støttes
- overflaten
- synkronisering
- Ta
- Pek
- Technologies
- leietaker
- test
- Testing
- De
- deres
- tid
- til
- sammen
- oppdateringer
- bruke
- Bruker
- Brukere
- Verdifull
- verdi
- Verdier
- ulike
- av
- velkommen
- hvilken
- mens
- HVEM
- vil
- Du
- Din
- zephyrnet