India planlegger 10,000 XNUMX-GPU suveren AI-superdatamaskin

India planlegger 10,000 XNUMX-GPU suveren AI-superdatamaskin

India planlegger 10,000 XNUMX-GPU suveren AI-superdatamaskin PlatoBlockchain Data Intelligence. Vertikalt søk. Ai.

Indias regjering har godkjent en finansieringspakke på 10,300 1.24 crore ($XNUMX milliarder) for å styrke landets AI-infrastruktur.

Hjørnesteinen i innsatsen er en planlagt superdatamaskin som skal ha minst 10,000 XNUMX GPUer. Regjeringen har ikke gitt ut andre detaljer om maskinen - som vil være en del av "IndiaAI Compute Capacity" - men har sagt at de forventer at et offentlig-privat partnerskap vil være nødvendig for å bygge maskinen.

Et annet initiativ vil se opprettelsen av en ny akademisk institusjon: "IndiaAI Innovation Centre", som har til oppgave å lede utviklingen og distribusjonen av grunnleggende modeller. Det forventes å ha en spesifikk vekt på innfødte store multimodale modeller (LMM) og domenespesifikke modeller. Senteret vil fokusere på "utnyttelse av fordeler og distribuert databehandling for optimal effektivitet."

Midler vil også gå til tre andre initiativ:

  • IndiaAI Startup Financing-mekanismen, som vil strømlinjeforme finansieringen for å akselerere kommersialiseringen for både startups og industriledede AI-prosjekter;
  • IndiaAI Dataset Platform, som vil få mer penger til å forbedre datasett i offentlig sektor slik at lokale AI-antrekk – og myndigheter – har dataene som trengs for å bygge passende AI-apper;
  • IndiaAI FutureSkills-programmet, som vil forbedre tilgangen til graduate og postgraduate AI-programmer, og etablere data- og AI-labs som kjører grunnleggende AI-kurs i data og AI over hele India – spesielt utenfor større byer;

To mål med finansieringspakken er å "fremme teknologisk selvtillit" og "demokratisere fordelene med AI på tvers av alle lag i samfunnet."

Det er uklart om den planlagte superdatamaskinen vil oppfylle disse målene ved å bruke hjemmelaget teknologi. Mens India har satt seg et mål om å utvikle server-grade CPUer basert på RISC-V-arkitekturen, Registeret har ennå ikke sett noen bevis for at slike enheter har blitt utviklet. Og India er ingen steder på GPUer.

Presset for urfolks LLM-er vil imidlertid gi resultater, fordi India har 22 planlagte språk som nasjonen er pålagt å fremme ved lov. Mens noen av disse språkene – som bengali, marathi og telugu – har over 80 millioner høyttalere, snakkes andre av mange færre. Kjempene innen AI prioriterer kanskje ikke LLM-utvikling for de ~35 millioner høyttalerne av malayalam eller punjabi.

India har åpenbart til hensikt å påta seg den slags jobb selv.

En annen utelatelse i Indias kunngjøring er den typen private partnere som forsøker å akselerere lokal AI-utvikling. India har et vanskelig forhold til Big Tech – roser sine lokale investeringer, samtidig som de regulerer det hardt, og skaper offentlige digitale varer uten skam å gjøre det vanskeligere for teknologiselskaper å bygge monopoler. ®

Tidstempel:

Mer fra Registeret