Integrering av AI i IT Service Delivery

Integrering av AI i IT Service Delivery

Tidsstempel: 14. februar 2024 1:51
Integrering av AI i IT Service Delivery PlatoBlockchain Data Intelligence. Vertikalt søk. Ai.

Organisasjoner legger ut på en transformativ reise med å integrere kunstig intelligens (AI) for å heve tjenesteleveransen. Prognoser indikerer at globale IT-utgifter vil nå 5.1 billioner USD i 2024, noe som betyr en økning på 8 prosent fra i fjor. Selv om generativ kunstig intelligens ennå ikke har hatt en vesentlig innvirkning på IT-utgifter,

Gartner spår at den bredere investeringen i AI vil bidra til den generelle veksten i IT-utgifter. Bedrifter erkjenner i økende grad den sentrale rollen AI-prosjekter vil spille for å forme fremtiden deres, der AI sømløst vil flettes sammen med driftsstrukturen, fra servicedesk til infrastruktur og applikasjonstjenester. Det overordnede målet er å transformere produktiviteten, muliggjøre stabil tjenestelevering og optimalisere utviklereffektiviteten.

Integrering av AI på tvers av operasjoner

Gartner
spår at innen 2024 vil både programvare- og IT-tjenestesegmentene oppleve tosifret vekst, med globale offentlige skyutgifter på vei oppover. Dette krever at teknologitjenesteleverandører ikke bare tar i bruk nye teknologier som generativ AI, men omfavner en bredere visjon som går utover bare å ta i bruk nyere teknologier.

Ser vi gjennom linsen til AI-agenter og generativ AI, må teknologitjenesteorganisasjoner strebe etter å levere overlegne resultater på tvers av forskjellige domener. De

Status for AI i 2023 Rapport fra McKinsey viser at 55 prosent av organisasjonene har tatt i bruk AI. Imidlertid har færre enn en tredjedel implementert AI på tvers av flere forretningsfunksjoner, noe som indikerer begrenset total bruk. Spesielt er produkt- og tjenesteutvikling, sammen med tjenestedrift, fortsatt de primære forretningsfunksjonene der respondentene oftest rapporterer implementeringen av AI.

Den samme McKinsey-rapporten fant også at nesten en fjerdedel av de undersøkte C-suite-lederne avslørte at de personlig bruker generative AI-verktøy for arbeidet sitt. Over en fjerdedel av respondentene fra AI-brukende selskaper oppga at generativ AI allerede er et fokuspunkt på styrenes agendaer. Omtrent 40 % av respondentene ga uttrykk for at organisasjonene deres planlegger å øke sin samlede investering i AI på grunn av fremskritt innen generativ AI.

Organisasjoner som allerede har integrert AI-evner, har vært i forkant med å utforske potensialet til generativ AI. De som henter mest verdi fra tradisjonelle AI-evner, leder også an i å ta i bruk generative AI-verktøy, og viser frem en proaktiv tilnærming til å omfavne disse transformative teknologiene, foreslår rapporten.

Identifisere nøkkelområder for strategisk transformasjon

Organisasjoner identifiserer aktivt områder for strategisk transformasjon. Det inkluderer tjenester, kundesenterdrift og utviklingen av testprotokoller for å redusere feil. Det legges vekt på å ta i bruk verktøy med innebygde AI-agenter for å forbedre evnene, og markerer et sentralt skifte i leveringsorganisasjonen innen teknologitjenester. AI spiller en avgjørende rolle i å hjelpe bedrifter med å overvinne mangel på arbeidskraft og ferdigheter ved å automatisere repeterende oppgaver.

Denne transformasjonen er ikke begrenset til et enkelt element i en organisasjon; snarere omfatter den alle tre aspektene – drift, infrastruktur og applikasjoner. Interessant nok varierer den enkle adopsjon mellom organisasjoner; nyere aktører er raske til å omfavne endring, mens de som er forankret i systemet kan finne det utfordrende å endre. Den sanne utfordringen ligger i å fremme utbredt adopsjon i en stor, globalt spredt organisasjon.

Fremme kulturell endring i organisasjoner

Å foreta denne transformative reisen ligner en snøballeffekt, som får ballen til å rulle, og gradvis akkumulerer fart. I de tidlige stadiene er det nødvendig for organisasjoner å fremme kulturell endring. Tilnærmingen er ikke sektorspesifikk, men resultatsentrert.

Enten du leverer infrastrukturtjenester for et globalt logistikkfirma eller administrerer en servicedesk for en stor finansbankmann, er fokus fortsatt på å oppnå overlegne resultater gjennom integrering av AI. Linsen som organisasjonen ser denne utviklingen gjennom må være mangefasettert, og spenne over infrastruktur, applikasjoner og operasjoner.

Vedta en resultatsentrisk tilnærming

Prosessen med å migrere applikasjoner fra eldre systemer til moderne plattformer innebærer å trekke ut logikk fra eldre systemer, som tradisjonelt er fulle av manuelle inngrep, og overføre dem til nye systemer. Dette er et overbevisende bruksområde for AI-agenter – automatiserer testprosesser, reduserer menneskelig berøring, sikrer konsistens og reduserer feil.

Reisen mot AI-integrasjon innenfor organisatoriske rammer er en pågående fortelling. Det er en fortelling om kulturell adopsjon, strategisk distribusjon og jakten på overlegne resultater. For teknologitjenesteleverandører vil dette også bety å administrere kundens forventninger og overholde nye tidslinjer for tjenestelevering. Når organisasjoner går videre, er de klar til å utnytte AI i en rekke applikasjoner, og lover ikke bare effektivitet, men også et paradigmeskifte i hvordan vi navigerer i det stadig utviklende landskapet av teknologi og tjenestelevering.

Tidstempel:

Mer fra Fintextra