Siden lanseringen i juni 2023 har AWS Generative AI Innovation Center team av strateger, dataforskere, maskinlæringsingeniører (ML) og løsningsarkitekter har jobbet med hundrevis av kunder over hele verden, og hjulpet dem med å tenke, prioritere og bygge skreddersydde løsninger som utnytter kraften til generativ AI. Kunder jobbet tett med oss for å prioritere brukstilfeller, velge de riktige grunnlagsmodellene (FM), innlemme ansvarlige AI-prinsipper, utvikle proofs of concept, optimalisere løsninger og lansere dem i stor skala. I dag er vi glade for å kunngjøre AWS Generative AI Innovation Center Custom Model Program for Antropic Claude. Fra og med første kvartal 1 kan kunder samarbeide med forskere og ML-forskere fra Generative AI Innovation Center for å finjustere Antropiske Claude-modeller på en sikker måte med sine egne proprietære data.
For de fleste brukstilfeller kan kunder bruke høyytende FM-er fra ledende AI-selskaper som AI21 Labs, Anthropic, Cohere, Meta, Stability AI og Amazon, alt tilgjengelig i Amazonas grunnfjell via et enkelt API. Teknikker som prompt engineering, få-skuddslæring og RAG kan også hjelpe deg med å tilpasse modellsvar for din forretningskontekst og spesifikke oppgaver uten behov for ytterligere opplæring. Noen applikasjoner vil imidlertid dra nytte av dypere tilpasning gjennom modellfinjustering. Finjustering refererer til å ta en generell FM og tilpasse den for å forbedre ytelsen på spesifikke oppgaver eller domener ved å bruke et relativt mindre, men høykvalitets merket datasett. Finjustering resulterer vanligvis i bedre ytelse på spesifikke oppgaver sammenlignet med basis-FM. Denne ekstra oppgavespesifikke opplæringen hjelper modellen til å bli bedre på applikasjonene du bryr deg om. De resulterende modellene er også unike for finjusteringsdataene som brukes, og gjør det mulig for bedrifter å utvikle differensierte løsninger basert på deres private bedriftsdatakilder.
Finjustering, justering og optimalisering av antropiske Claude-modeller for komplekse oppgaver og domener krever dyp AI-ekspertise. Fra og med første kvartal 1 kan kunder samarbeide med et team av eksperter fra AWS Generative AI Innovation Center og finjustere Claude-modeller med deres proprietære datakilder. Ekspertene våre vil hjelpe deg med å kartlegge krav til modelltilpasning, definere evalueringskriterier og arbeide med dine proprietære data for finjustering. Vi vil samarbeide med det antropiske vitenskapsteamet og justere de finjusterte modellene for å møte dine behov. Du kan privat få tilgang til de finjusterte modellene direkte gjennom Amazon Bedrock, noe som muliggjør de samme API-integrasjonene du bruker i dag uten behov for å administrere distribusjoner eller infrastruktur.
For å lære mer om programmet, kontakt AWS-kontoteamet ditt.
Om forfatterne
Sri Elaprolu fungerer for tiden som sjef for AWS Generative AI Innovation Center. Han leder et stort team av maskinlæringsforskere, ingeniører og strateger som jobber med globale bedrifter og offentlige organisasjoner for å løse utfordrende problemer og muligheter ved å bruke generativ AI. Tidligere ledet han vitenskapsteam som støttet hundrevis av AWS-kunder, inkludert NFL, Cerner, NASA og USAs forsvarsdepartement utnytter AWS AI/ML for å drive forretnings- og oppdragsresultater.
- SEO-drevet innhold og PR-distribusjon. Bli forsterket i dag.
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Styrk deg selv. Tilgang her.
- PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Kunnskap forsterket. Tilgang her.
- PlatoESG. Karbon, CleanTech, Energi, Miljø, Solenergi, Avfallshåndtering. Tilgang her.
- PlatoHelse. Bioteknologisk og klinisk etterretning. Tilgang her.
- kilde: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/introducing-the-aws-generative-ai-innovation-centers-custom-model-program-for-anthropic-claude/
- 100
- 2023
- 2024
- 7
- a
- Om oss
- adgang
- Logg inn
- tilpasse
- Ytterligere
- adresse
- AI
- AI / ML
- justere
- justering
- Alle
- også
- Amazon
- Amazon Web Services
- og
- Kunngjøre
- Antropisk
- api
- søknader
- arkitekter
- ER
- AS
- At
- tilgjengelig
- AWS
- basen
- basert
- nytte
- skreddersydd
- Bedre
- bygge
- virksomhet
- men
- CAN
- hvilken
- saker
- sentrum
- utfordrende
- tett
- samarbeide
- Selskaper
- Selskapet
- sammenlignet
- komplekse
- konsept
- kontakt
- kontekst
- kriterier
- skikk
- Kunder
- tilpasning
- tilpasse
- dato
- datasett
- dyp
- dypere
- Forsvar
- definere
- distribusjoner
- gjeld
- utvikle
- differensiert
- direkte
- domener
- stasjonen
- muliggjør
- engasjere
- Ingeniørarbeid
- Ingeniører
- bedrifter
- evaluering
- opphisset
- ekspertise
- eksperter
- Til
- Fundament
- fra
- videre
- generell
- generative
- Generativ AI
- få
- Global
- seletøy
- Ha
- he
- hode
- hjelpe
- hjulpet
- hjelper
- høytytende
- høykvalitets
- Men
- HTTPS
- Hundrevis
- forbedre
- in
- Inkludert
- innlemme
- Infrastruktur
- Innovasjon
- integrasjoner
- innføre
- IT
- juni
- Labs
- stor
- lansere
- lansere
- ledende
- Fører
- LÆRE
- læring
- Led
- Leverage
- i likhet med
- maskin
- maskinlæring
- administrer
- Møt
- Meta
- Oppdrag
- ML
- modell
- modeller
- mer
- mest
- Nasa
- Trenger
- behov
- NFL
- of
- on
- Muligheter
- Optimalisere
- optimalisere
- or
- organisasjoner
- vår
- utfall
- egen
- ytelse
- plato
- Platon Data Intelligence
- PlatonData
- makt
- tidligere
- prinsipper
- Prioriter
- privat
- problemer
- program
- bevis
- proprietær
- offentlig
- offentlige organisasjoner
- Q1
- refererer
- slektning
- Krav
- Krever
- forskere
- svar
- ansvarlig
- resulterende
- Resultater
- ikke sant
- s
- samme
- Skala
- Vitenskap
- forskere
- omfang
- sektor
- sikkert
- velg
- serverer
- Tjenester
- enkelt
- mindre
- Solutions
- noen
- Kilder
- spesifikk
- Stabilitet
- Start
- strateger
- slik
- Støttes
- ta
- oppgaver
- lag
- lag
- teknikker
- Det
- De
- deres
- Dem
- denne
- Gjennom
- til
- i dag
- Kurs
- typisk
- oss
- unik
- us
- bruke
- brukt
- ved hjelp av
- av
- we
- web
- webtjenester
- vil
- med
- uten
- Arbeid
- arbeidet
- verdensomspennende
- Du
- Din
- zephyrnet