Å forstå hva som er i et bilde - en av de enkleste kognitive oppgavene for de fleste mennesker - er et hardnakket vanskelig problem for kunstige intelligenssystemer å løse.
I løpet av det siste tiåret har AI-modeller blitt bedre og bedre til å analysere hva slags bilder du kan finne på internett. Toppmoderne har avansert fra små modeller som måtte trenes manuelt av maskinlæringsingeniører til store, forhåndstrente modeller som fungerer rett ut av boksen. Denne fremgangen tilsvarer et stadig voksende sett med tilgjengelige treningsdata, som starter med ImageNet (~1 million bilder) og kulminerer for tiden i LAION (~6 milliarder bilder).
Problemet er at alle disse dataene er hentet fra det samme domene (dvs. det offentlige internett). Et av de mest ikoniske diagrammene fra ImageNet-avisen (fra 2012) viste frem sine granulære klasser av kattebilder.
Hovedbildet i LAION-blogginnlegget (fra 2022) inneholder . . . kattebilder.
Dette er OK for mange tilfeller av forbrukerbruk, der produksjonsdata sannsynligvis samsvarer med treningsdataene rimelig godt. Men de fleste B2B-brukstilfeller passer ikke pent inn i denne formen. Visuelt innhold i en forretningssammenheng kan være produsert av unike kameraer, i unike innstillinger eller med unike metadata. Da OpenAI først ble utgitt CLIP, for eksempel utkonkurrerte den eldre modeller på bilder av biler eller mat, men gikk dramatisk etter satellittbilder og bilder av svulster. Nyere modeller som BASIC tettet noen av disse hullene, men utviklet nye, bisarre feilmoduser (for eksempel sviktende MNIST, en av de tidligste og enkleste referansene for bildeklassifisering).
Som et resultat blir de fleste bedrifter som prøver å analysere bilder og videoer fast i overvåket maskinlæring – manuell innsamling, merking og opplæring av store interne datasett – selv for relativt enkle forretningsbehov. Det har ikke vært en enkel måte å bruke domeneekspertise på store mengder visuelt innhold.
Dette er hvor Koaktiv AI kommer inn. Coactive er en applikasjon som hjelper datateam å jobbe effektivt med bilde- og videodata, uten å kreve spesialiserte maskinlæringsferdigheter. Den bruker state-of-the-art forhåndstrente modeller for å gi en grov forståelse av visuelt innhold, og et proprietært aktivt læringssystem for å utvikle mer spesialisert visuell konsepter. Disse konseptene blir deretter eksponert gjennom standard SQL- og API-grensesnitt for å styrke trendanalyse, innholdsmoderering, søk og andre kjernevirksomhetsfunksjoner.
Kritisk sett lar Coactive brukere kartlegge disse analytiske arbeidsflytene til proprietære data- og metadataontologier, for eksempel en eksisterende produktkatalog eller liste over forbudt innhold. Den kan håndtere data utenfor domenet som ikke samsvarer med typiske internettbildedata. Og det gjør dette uten å kreve at brukere manuelt merker mer enn noen få eksempeldatapunkter. Resultatet er et intuitivt visuell analysesystem som kan fange opp praktisk forretningsekspertise, men som ikke krever et ML-ingeniør- eller datamerkingsteam for å bruke.
Vi er glade for å kunngjøre i dag at vi investerte i både frø- og serie A-rundene til Coactive. Vi er begeistret for å støtte medgründerne Cody Coleman og Will Gaviria Rojas i å bygge selskapet.
Cody så dette problemet førstehånds på Facebook, hvor han jobbet med aktive læringssystemer for innholdsmoderering, og utviklet kjerneteknologien for Coactive mens han fikk sin doktorgrad ved Stanford under Matei Zaharia (medgründer av Databricks og medskaper av Apache Spark). Og vi ville være uvillige til å ikke nevne den virkelig eksepsjonelle besluttsomheten Cody har vist i sin personlige liv før han grunnla Coactive. Will så også problemene Coactive løser i sitt arbeid som dataforsker på eBay, og er en dyktig dyplæringsforsker utdannet ved MIT og Northwestern.
Ettersom AI fortsetter å vise fantastiske nye resultater nesten hver uke, er vi stolte over å støtte grunnleggere for å bringe disse fremskrittene til viktige – og villedende komplekse, om ikke alltid sexy – forretningsproblemer.
***
Synspunktene som er uttrykt her, er de fra individuelle AH Capital Management, LLC (“a16z”) personell som er sitert og er ikke synspunktene til a16z eller dets tilknyttede selskaper. Visse opplysninger her er innhentet fra tredjepartskilder, inkludert fra porteføljeselskaper av fond forvaltet av a16z. Selv om a16z er hentet fra kilder som antas å være pålitelige, har ikke a16z uavhengig verifisert slik informasjon og gir ingen representasjoner om den nåværende eller varige nøyaktigheten til informasjonen eller dens hensiktsmessighet for en gitt situasjon. I tillegg kan dette innholdet inkludere tredjepartsannonser; aXNUMXz har ikke vurdert slike annonser og støtter ikke noe reklameinnhold som finnes deri.
Dette innholdet er kun gitt for informasjonsformål, og bør ikke stoles på som juridisk, forretningsmessig, investerings- eller skatterådgivning. Du bør rådføre deg med dine egne rådgivere om disse sakene. Referanser til verdipapirer eller digitale eiendeler er kun for illustrasjonsformål, og utgjør ikke en investeringsanbefaling eller tilbud om å tilby investeringsrådgivningstjenester. Videre er dette innholdet ikke rettet mot eller ment for bruk av noen investorer eller potensielle investorer, og kan ikke under noen omstendigheter stoles på når du tar en beslutning om å investere i et fond som forvaltes av a16z. (Et tilbud om å investere i et a16z-fond vil kun gis av det private emisjonsmemorandumet, tegningsavtalen og annen relevant dokumentasjon for et slikt fond og bør leses i sin helhet.) Eventuelle investeringer eller porteføljeselskaper nevnt, referert til, eller beskrevet er ikke representative for alle investeringer i kjøretøy forvaltet av a16z, og det kan ikke gis noen garanti for at investeringene vil være lønnsomme eller at andre investeringer som gjøres i fremtiden vil ha lignende egenskaper eller resultater. En liste over investeringer foretatt av fond forvaltet av Andreessen Horowitz (unntatt investeringer som utstederen ikke har gitt tillatelse til at a16z kan offentliggjøre så vel som uanmeldte investeringer i børsnoterte digitale eiendeler) er tilgjengelig på https://a16z.com/investments /.
Diagrammer og grafer gitt i er kun for informasjonsformål og bør ikke stoles på når du tar investeringsbeslutninger. Tidligere resultater er ikke en indikasjon på fremtidige resultater. Innholdet taler kun fra den angitte datoen. Eventuelle anslag, estimater, prognoser, mål, prospekter og/eller meninger uttrykt i dette materialet kan endres uten varsel og kan avvike eller være i strid med meninger uttrykt av andre. Vennligst se https://a16z.com/disclosures for ytterligere viktig informasjon.
- SEO-drevet innhold og PR-distribusjon. Bli forsterket i dag.
- Platoblokkkjede. Web3 Metaverse Intelligence. Kunnskap forsterket. Tilgang her.
- kilde: https://a16z.com/2023/03/21/investing-in-coactive/
- :er
- 1
- 2012
- 2022
- a
- a16z
- Om oss
- oppnådd
- nøyaktighet
- aktiv
- tillegg
- Ytterligere
- avansert
- fremskritt
- Annonsering
- råd
- rådgivende
- rådgivningstjenester
- agenter
- Avtale
- AI
- Alle
- tillater
- alltid
- analyse
- analytisk
- analytics
- analysere
- analyserer
- og
- Essen
- Andreessen Horowitz
- Kunngjøre
- Apache
- api
- Søknad
- Påfør
- ER
- Kunst
- kunstig
- kunstig intelligens
- AS
- Eiendeler
- forsikring
- At
- tilgjengelig
- B2B
- BE
- før du
- antatt
- benchmarks
- Bedre
- Milliarder
- Blogg
- Eske
- bringe
- Bygning
- virksomhet
- forretningsfunksjoner
- bedrifter
- by
- kameraer
- CAN
- hovedstad
- fangst
- biler
- saker
- CAT
- katalog
- viss
- endring
- egenskaper
- omstendigheter
- klasser
- klassifisering
- med-grunnlegger
- kognitiv
- Samle
- Selskaper
- Selskapet
- komplekse
- konsepter
- utgjør
- forbruker
- innhold
- kontekst
- fortsetter
- motsetning
- Kjerne
- tilsvarer
- kulminerte
- Gjeldende
- I dag
- dato
- datapunkter
- dataforsker
- datasett
- Dato
- tiår
- avgjørelse
- dyp
- dyp læring
- beskrevet
- besluttsomhet
- utvikle
- utviklet
- diagrammer
- avvike
- vanskelig
- digitalt
- Digitale eiendeler
- Avsløre
- dokumentasjon
- ikke
- gjør
- domene
- ikke
- dramatisk
- e
- tjene
- eBay
- effektivt
- påtegne
- varig
- Ingeniører
- helhet
- estimater
- Selv
- stadig voksende
- Hver
- eksempel
- eksepsjonell
- opphisset
- Eksklusiv
- eksisterende
- ekspertise
- utsatt
- uttrykte
- Failure
- Egenskaper
- Noen få
- Finn
- Først
- passer
- mat
- Til
- grunnleggere
- grunnleggelsen
- fra
- funksjoner
- fond
- midler
- Dess
- framtid
- Gi
- gitt
- grafer
- håndtere
- Ha
- hjelper
- her.
- Horowitz
- HTTPS
- Mennesker
- i
- ikonisk
- bilde
- Bildeklassifisering
- bilder
- viktig
- in
- inkludere
- Inkludert
- uavhengig av hverandre
- indikert
- individuelt
- informasjon
- Informativ
- Intelligens
- grensesnitt
- intern
- Internet
- intuitiv
- Investere
- investert
- investere
- investering
- investeringsrådgivning
- Investeringer
- Investorer
- utsteder
- IT
- DET ER
- Etiketten
- merking
- stor
- føre
- læring
- Lovlig
- i likhet med
- Sannsynlig
- Liste
- maskin
- maskinlæring
- laget
- GJØR AT
- Making
- fikk til
- ledelse
- manuelt
- mange
- kart
- Match
- materialer
- Saker
- max bredde
- Memorandum
- nevnt
- metadata
- kunne
- millioner
- MIT
- modeller
- moderasjon
- moduser
- mer
- mest
- nesten
- behov
- Ny
- innhentet
- of
- tilby
- tilby
- on
- ONE
- OpenAI
- Meninger
- Annen
- andre
- egen
- Papir
- Past
- ytelse
- tillatelse
- ansatte
- Bilder
- plato
- Platon Data Intelligence
- PlatonData
- vær så snill
- Tilkoblet
- poeng
- pools
- portefølje
- Post
- makt
- Praktisk
- privat
- Problem
- problemer
- produsert
- Produkt
- Produksjon
- lønnsom
- Progress
- Anslagene
- proprietær
- prospekter
- stolt
- gi
- forutsatt
- offentlig
- offentlig
- formål
- Lese
- Anbefaling
- referanser
- referert
- relativt
- utgitt
- relevant
- pålitelig
- representant
- krever
- forsker
- resultere
- Resultater
- anmeldt
- runder
- samme
- satellitt
- Forsker
- Søk
- Verdipapirer
- seed
- Serien
- Serie A
- Tjenester
- sett
- innstillinger
- bør
- Vis
- vist
- lignende
- Enkelt
- situasjon
- ferdigheter
- liten
- LØSE
- løse
- noen
- Kilder
- Spark
- Snakker
- spesialisert
- Standard
- Start
- Tilstand
- state-of-the-art
- emne
- abonnement
- slik
- støtte
- system
- Systemer
- mål
- oppgaver
- skatt
- lag
- lag
- Teknologi
- Det
- De
- Fremtiden
- informasjonen
- Staten
- deres
- deri
- Disse
- tredjeparts
- begeistret
- Gjennom
- til
- i dag
- handles
- trent
- Kurs
- Trend
- trendanalyse
- typisk
- etter
- forståelse
- unik
- bruke
- Brukere
- Kjøretøy
- verifisert
- video
- videoer
- visninger
- Visuell analyse
- Vei..
- uke
- VI VIL
- hvilken
- mens
- vil
- med
- innenfor
- uten
- Arbeid
- trene
- arbeidet
- arbeidsflyt
- Du
- Din
- zephyrnet