OCR i økonomi og regnskap

Trenger en robust faktura skanner or kvitteringsskanner å automatisere datautvinning fra finansielle dokumenter? Klikk nedenfor for å lære mer om Nanonets' Fakturaautomasjon & Kvittering OCR for å forsterke regnskapsarbeidsflytene dine!

---

Økonomi- og regnskapsdokumenter spiller en avgjørende rolle i kjøringen forretningsprosesser. Bedrifter håndterer og verifiserer ulike økonomiske eller regnskap dokumenter som fakturaer, kvitteringer eller innkjøpsordrer som en del av deres daglige arbeidsflyter. Og etter hvert som bedrifter vokser, må de håndtere og behandle mange slike økonomiske dokumenter.

Organisasjoner har en tendens til å ha dedikerte regnskapsteam (eller outsourcet AP-team) for å sjekke økonomiske dokumenter, legge inn dataene i regnskapsprogramvare, verifisere dataene mot støttedokumentasjon og til slutt behandle transaksjoner om nødvendig.

For eksempel kan en organisasjon trenge å verifisere en leverandørs faktura mot en innkjøpsordre (PO) den har lagt inn, før den godkjenner/behandler fakturaen; dette vil innebære en bekreftelsesprosess som matcher hver artikkel på fakturaen med en tilsvarende oppføring i PO – med andre ord en ende-til-ende AP-prosess.

---

Vil du hente ut data fra økonomiske dokumenter? Sjekk ut Nanonets faktura skanner, kvittering OCR, finansautomatisering & fakturaautomatisering løsninger for å optimalisere arbeidsflytene dine.

---

Slike forseggjorte intervensjoner og verifikasjoner er pålagt av regulatoriske og etiske krav. Og disse utføres ofte manuelt fordi de ulike regnskaps- og økonomidokumentene ikke alltid er maskinlesbare!

Disse dokumentene deles ofte som skanninger, PDF-er eller papir, og krever betydelig manuell innsats for å komme inn i de digitale arbeidsflytene som driver virksomheter i dag. Disse manuelle intervensjonene fra finans- og regnskapspersonell har en tendens til å være tidkrevende og utsatt for feil (i stor skala), og tar opp ressurser som kan brukes bedre.

Og det er der OCR, eller Optical Character Recognition, kan hjelpe! (Hva er OCR? Og hva brukes den til? For en detaljert forklaring om OCR og dens brukstilfeller, se denne veilede.)

OCR i økonomi og regnskap

OCR-finans eller OCR-regnskap refererer til bruken av OCR-teknologi for å automatisere utvinningen av økonomiske/regnskapsdata fra dokumenter.

OCR kan automatisk gjenkjenne og trekke ut tekst, tegn, felt eller data fra skannede dokumenter og bilder. Og siden de aktuelle dokumentene stort sett presenterer strukturerte data på tvers av standardformater, kan automatisert OCR-finans eller OCR-regnskap redusere behandlingstiden for hvert dokument betraktelig.

For eksempel kan en OCR-programvare trekke ut og presentere felt (eller linjeelementer) av interesse fra relaterte POer, fakturaer og kvitteringer slik at regnskapsteam kan gjøre en rask og effektiv 3-veis kamp. Eller OCR-programvare kunne konvertere PDF-kontoutskrifter fra bank til Excel eller CSV for enklere nedstrømsbehandling.

Dette unngår all den manuelle innsatsen som ellers ville vært nødvendig for å trekke ut relevante data fra disse økonomiske dokumentene. Automatisert OCR-programvare kan dermed sømløst koble til regnskap eller ERP programvare for å lage en fullstendig digital arbeidsflyt.

OCR finans eller OCR applikasjoner for regnskapsautomatisering tillate finansanalytikere og regnskapsførere å fokusere på høyere nivå, mer tekniske eller spesialiserte, oppgaver som bidrar med mer verdi til deres organisasjoner. OCR introduserer også et større nivå av nøyaktighet og presisjon til rutineoppgaver som ellers ville blitt utført manuelt.

Fordeler med OCR Finance & OCR Accounting Applications

Analytikere og regnskapsførere utnytter i økende grad OCR for å skifte fokus og tid fra datainntasting til datagjennomgang; dette forbedrer de ansattes generelle effektivitet og produktivitet. Implementering av OCR-løsninger gir derfor sin egen del av unike fordeler:

• Reduser kostnadene – Reduser driftskostnadene ved å eliminere de ineffektive prosessene med manuell datainntasting og verifisering. Eliminer relaterte dokumentlagrings- og behandlingskostnader.
• Forbedre behandlingshastigheten – Automatisert OCR programvare for regnskapsautomatisering kan trekke ut og verifisere data på få minutter; en oppgave som ellers ville ha krevd mange arbeidstimer. OCR kan hjelpe organisasjoner med å redusere tid brukt på manuelt papirarbeid med over 75 % eller mer.
• Strømlinjeform betalingsbehandling – OCR-finansiering og OCR-regnskapsprogramvare (eller AP-automatiseringsprogramvare)kan bidra til å automatisere eller effektivisere leverandørgjeld (AP), kundefordringer (AR) og sjekkbehandling blant andre interne betalingsprosesser.
• Behandle dokumenter på en intelligent måte – AI-basert OCR-programvare som Nanonets kan klassifisere spesifikke dokumenttyper fra en blandet gjeng uavhengig av formatet. Selv om de presenteres med en haug med "ukjente" dokumenter, kan automatisert OCR-programvare intelligent klassifisere dokumenter etter type (faktura, kvittering, regning osv.) eller kilde (leverandør, leverandør, intern etc.) for videre behandling og datautvinning.
• Forbedre datanøyaktigheten – OCR-programvare utnytter AI-algoritmer og ML-funksjoner for å tilby en høy grad av nøyaktighet mens du trekker ut data fra dokumenter. Bedre nøyaktighet fører til reduserte feil og etterarbeid som til slutt sparer tid og penger!
• Skaler enkelt – Automatisert OCR-finansieringsprogramvare kan håndtere svært store volumer av dokumenter ganske enkelt.
• Redd miljøet – Organisasjoner kan redusere bruken av papirdokumenter eller bli papirløse ettersom OCR kan håndtere digitale dokumentformater.
• Hold ansatte motiverte – Manuelle prosesser og papirarbeid kan være ekstremt kjedelig, spesielt for regnskapsførere og finansanalytikere. Organisasjoner som tar i bruk OCR-brukstilfeller, kan vende arbeidsstyrken mot mer utfordrende eller engasjerende oppgaver.

---

Nanonets har interessant bruk saker og unik kundesuksesshistorier. Finn ut hvordan Nanonets kan gjøre virksomheten din mer produktiv.

Planlegg en samtale

---

OCR Finance & OCR Accounting Use Cases

OCR-økonomi og OCR-regnskap har mange interessante bruksområder med hensyn til arbeidsbevegelser for dokumentbehandling. Siden regnskap og økonomiske dokumenter for det meste håndterer strukturerte data presentert i standardiserte formater, kan OCR håndtere stort sett alle dokumenter relatert til disse fagene.

De vanligste OCR-brukssakene for økonomiske dokumenter er faktura OCR (Også kjent som fakturaskanning & automatisert fakturabehandling) & kvittering OCR. Å hente ut relevante datafelt fra fakturaer eller kvitteringer kan hjelpe organisasjoner til å behandle transaksjoner raskere, og unngå forsinkelser og potensielle bøter. Her er en casestudie om hvordan Minnesota største byggefirma forbedret AP-produktiviteten med OCR-økonomi.

[Innebygd innhold]

Bankbrukstilfeller vil omfatte behandling av ulike applikasjoner (for lån, nye kontoer eller sjekkforespørsler) eller utføring av KYC-verifisering. OCR-programvare kan skanne applikasjonsskjemaer, trekke ut relevante felt og fylle ut det samme i bankprogramvare for raskere behandling. ID-kort OCR or identitet OCR driver for tiden de fleste av de mobilbaserte KYC-prosessene som tilbys av moderne banker. Disse OCR-brukstilfellene gjør det mulig for banker å spore prosesser som kan bli potensielle kundepunkt. Her er en annen casestudie om hvordan en KYC-plattform utnyttet OCR til behandle mer enn 50,000 førerkort per måned.

Forsikringsselskaper kan på samme måte automatisere skadebehandling ved hjelp av OCR-teknologi. Forsikring OCR kan fremskynde bekreftelse av krav og kravbehandling, til fordel for både forbrukere og forsikringsselskaper. Bortsett fra å behandle forsikringsrelaterte dokumenter, kan OCR også brukes til vurdere fysisk skade knyttet til forsikringskrav.

OCR kan også brukes til å forenkle regnskapsrelaterte prosesser ved å integrere med regnskapsprogramvare. Her er en interessant casestudie om hvordan en bedrift brukte OCR-programvare til forenkle regnskapsprosesser knyttet til QuickBooks.

Bedrifter bruker også regnskaps-OCR for å forbedre revisjoner og rapporter om utgifter. OCR-verktøy sammenligne og matche ulike dokumentspor for å hjelpe regnskapsførere flagge uredelige gebyrer og forretningsutgifter. Her er noen eksempler på potensielle svindelgebyrer som bedrifter kan støte på: blanke kvitteringer for ikke-forretningstransaksjoner, dupliserte utgiftskvitteringer, høye fakturaer eller beløpsmismatch.

---

Nanonetter online OCR & OCR API har mange interessante bruk saker that kan optimalisere forretningsytelsen, spare kostnader og øke veksten. Finn ut hvordan Nanonets’ brukstilfeller kan gjelde for produktet ditt.

---

Nanonetter OCR

[Innebygd innhold]

Nanonets er en AI-basert OCR-programvare som er enkel å sette opp og bruke, og tilbyr praktiske pre-trente modeller for populære økonomiske OCR- og regnskaps-OCR-brukstilfeller. Pakk ut økonomiske / regnskapsdata på få sekunder, eller trene en tilpasset OCR-modell for å møte dine spesifikke behov for datautvinning.

[Innebygd innhold]

Fordelene ved å bruke Nanonets fremfor andre OCR-programvareparsere (som Power Automate) går langt utover bare bedre automatisering, nøyaktighet og AI/ML-funksjoner. Her er noen av de unike Nanonets-fordelene:

• Nanonets OCR er ikke malbasert. Bortsett fra å tilby forhåndsopplærte modeller for populære brukstilfeller, kan dens intelligente dokumentbehandlingsalgoritme også håndtere usynlige dokumenttyper!
• Nanonetter håndtak ustrukturerte data, vanlige databegrensninger, dokumenter med flere sider, tabeller og elementer med flere linjer med letthet.
• Nanonetter er en ikke-kode intelligent automatiseringsplattform som kontinuerlig kan omskolere seg selv og lære av tilpassede datasett. Utdata krever nesten ingen etterbehandling.
• Alle aspekter av dokumentbehandling kan tilpasses med nanonetter. Rett fra dokumentgjenkjenning og datautvinning til utdatastiler og formater!
• Nanonets ble bygget for problemfri integrasjon, selv med eldre systemer. Du kan også enkelt integrere Nanonets med de fleste CRM, ERP eller RPA programvare.

Nanonets dokumentasjon

Hvis du ønsker å trene dine egne OCR-økonomi- eller OCR-regnskapsmodeller, sjekk ut Nanonets API. på dokumentasjon, vil du finne kodeeksempler som er klare til avfyring i Shell, Ruby, Golang, Java, C# og Python, samt detaljerte API-spesifikasjoner for forskjellige endepunkter.

---

Oppdater Juni 2021: dette innlegget ble opprinnelig publisert i Mars 2020 og har siden blitt oppdatert.

Her er et lysbilde oppsummerer funnene i denne artikkelen. Her er en alternativ versjon av dette innlegget.