Quantum: Atom Computing og NREL Explore Electric Grid Optimization - High-Performance Computing News Analysis | inne i HPC

Quantum: Atom Computing og NREL Explore Electric Grid Optimization – High-Performance Computing Nyhetsanalyse | inne i HPC

Quantum: Atom Computing og NREL Explore Electric Grid Optimization - High-Performance Computing News Analysis | inne i HPC PlatoBlockchain Data Intelligence. Vertikalt søk. Ai.BOULDER, CO, 20. juli 2023 – Atom Computing og det amerikanske energidepartementets National Renewable Energy Laboratory (NREL) kunngjorde i dag at de undersøker hvordan kvanteberegning kan bidra til å optimalisere driften av elektriske nett.

I løpet av denne ukens IEEE Power and Energy Society generalforsamling i Orlando demonstrerte NREL-forskere hvordan de inkorporerte Atom Computings atomarray-kvanteteknologier i laboratoriets Advanced Research on Integrated Energy Systems (ARIES) forskningsplattform og dens hardware-in-the-loop-testing for å skape det Atom og NREL sa er en første av sitt slag "kvante-i-sløyfe som kan kjøre visse datamaskiner med quantum-kapasitet"-typer.

Dr. Rob Hovsapian, en forskningsrådgiver ved NREL, kalt kapasiteten et viktig skritt mot å forstå hvordan kvantedatamaskiner bedre kan balansere energibelastninger over et elektrisk nett.

"Elektriske nett blir stadig mer komplekse ettersom vi legger til nye kraftgenereringsressurser som vind og sol, lading av elektriske kjøretøy, sensorer og andre enheter," sa han. «Vi når det punktet hvor elektriske nett har flere innganger og utganger enn hva våre klassiske datamodeller kan håndtere. Ved å inkorporere kvantedatabehandling i testplattformen vår, kan vi begynne å utforske hvordan denne teknologien kan bidra til å løse visse problemer."

Optimaliseringsproblemer som å administrere forsyningskjeder, utforme mer effektive transportruter og forbedre elektriske nett- og telekommunikasjonsnettverk regnes som "killer-apper" for kvanteberegning. I elektriske nett varierer kraftbehovet fra ulike kilder avhengig av tid på døgnet og værforhold. Elektrisitet rutes over overføringslinjer og leveres til hjem, bedrifter, sykehus og andre fasiliteter i sanntid. Det er et optimaliseringsproblem med flere variabler i enorm skala som passer til måten kvantedatamaskiner kjører beregninger på.

Quantum: Atom Computing og NREL Explore Electric Grid Optimization - High-Performance Computing News Analysis | inne i HPC PlatoBlockchain Data Intelligence. Vertikalt søk. Ai.Til å begynne med utforsker NREL og Atom Computing hvordan kvantedatabehandling kan forbedre beslutningstaking om omdirigering av strøm mellom matelinjer som fører elektrisitet fra en transformatorstasjon til et lokalt eller regionalt tjenesteområde i tilfelle bryter- eller linjestans.

"Akkurat nå stoler operatører først og fremst på sin egen erfaring for å ta denne avgjørelsen," sa Hovsapian. «Dette fungerer, men det resulterer ikke nødvendigvis i en optimal løsning. Vi evaluerer hvordan en kvantedatamaskin kan gi bedre data for å ta disse beslutningene."

Atom Computing sa prosjektet et viktig eksempel på hvordan privat industri og nasjonale laboratorier kan samarbeide om kvantedatateknologi og verdifull bruksutvikling.

"Samarbeid som dette er ekstremt viktig for å fremme kvanteberegning og vitenskapelig forskning," sa Rob Hays, administrerende direktør i Atom Computing, som bygger skalerbare kvantedatamaskiner med atomarrayer av optisk fanget nøytrale atomer. «NREL er en global leder innen fornybar energi og elektriske nett. Vi er stolte av å samarbeide med dem for å fremme forskningen deres.»

Tidstempel:

Mer fra Inne i HPC