AD Little On Quantum: 4 myter og 5 måter å komme i gang - Nyhetsanalyse med høy ytelse ved databehandling

Publisert av Platon

Følgere: 0

Kvantesystemer vil potensielt være eksponentielt kraftigere enn andre former for databehandling. Det er selvfølgelig en god ting, men det er også sant at kvante er forholdsmessig mer komplisert enn andre teknologier, noe som gjør det vanskeligere å lese og snakke om det i størrelsesordener.

Det er derfor en ny artikkel fra Arthur D. Little management konsulentfirma kommer som et friskt pust. "Myter, applikasjoner og virkninger av kvanteberegning” drar det fine trikset med å skrive om QC på en forståelig måte. Dette er delvis fordi avisens fire forfattere* ikke engasjerer seg i den fåfengte øvelsen å prøve å forklare kvantefenomener, ting som superposisjon og annealere. På den annen side, når de prøver å definere et begrep, gjør de det godt – se nedenfor deres kortfattede, fire-ords forklaring av sammenfiltring.

Oppgaven tar på seg utbredte kvanteoppfatninger og misoppfatninger. Blant ADL-analytikernes konklusjoner: kvanteberegning vil skje raskere enn vi kanskje tror, og i noen former (emulatorer) skjer kvante nå. Derfor bør beslutningstakere begynne å legge grunnlaget for kvante nå.

"Bedrifter har begrenset tid til å forberede seg på denne revolusjonen siden læringskurven er bratt og utfordrende," hevder forfatterne. "Kvante-native selskaper vil nyte store fordeler fremfor andre, kanskje til og med endre hele bransjer."

AD Little on Quantum: 4 myter og 5 måter å komme i gang - Nyhetsanalyse for høyytelses databehandling | inne i HPC PlatoBlockchain Data Intelligence. Vertikalt søk. Ai.

Kreditt: AD Little

Nedenfor er høydepunkter fra avisen. La oss starte med ADLs QC-definisjon:

Kvantefysiske fenomener gir mulighet for databehandling langt utover konvensjonelle datamaskiner. Mest betydelig, snarere enn å være basert på biter, som bare kan ha en verdi på 0 eller 1, er kvantedatamaskiner basert på qubits som også kan eksistere i en tilstand av "superposisjon", og verdien av deres avlesning er sannsynlighet snarere enn deterministisk . Sammen med fenomenet "entanglement", som effektivt kobler qubits, vokser datakraft eksponentielt med hver ekstra qubit. QC har derfor den teoretiske evnen til å løse såkalte uløselige problemer som involverer eksponentielt økende kompleksitet...

Så tilbyr de denne advarende meldingen:

Å utnytte QC-fordelene krever imidlertid at organisasjoner ser gjennom sprøytenarkoman, overvinner flere vanlige myter og ser for seg hvordan QC best kan passe inn i virksomheten deres.

Den første av forfatternes fire kvantemyter: Quantum kommer ikke på mange år

"Nylig akselerasjon i kvanteforskning indikerer store skritt mot å oppnå stabile og feilreduserte kvantedatamaskiner,... systemer som kan brukes ved romtemperatur er allerede planlagt rundt 2028. ...det er allerede QC-enheter tilgjengelig for brukere, som kvanteglødeapparater og kvanteemulatorer (konvensjonelle superdatamaskiner som emulerer QC-enheter). Mange organisasjoner har allerede brukt disse til å lage småskala eksperimentelle systemer som bevis på konseptet ...."

En annen myte: QC er kun for banebrytende applikasjoner

"Det er en vedvarende tro på at datakraften lovet av kvantedatamaskiner bare vil bli brukt i høyt spesialiserte applikasjoner, som proteinfolding eller kryptografi. Faktisk finnes QC-applikasjoner i nesten alle bransjer og forretningsområder. For eksempel (assistanse) med mer hverdagslige problemer som for øyeblikket holdes tilbake av beregningsmessig kompleksitet."

AD Little on Quantum: 4 myter og 5 måter å komme i gang - Nyhetsanalyse for høyytelses databehandling | inne i HPC PlatoBlockchain Data Intelligence. Vertikalt søk. Ai.

En tredje myte: QC eksisterer ikke ennå, så jeg kan ikke starte

"Verdifullt arbeid kan gjøres for å lage og teste kvanteinspirerte algoritmer (optimalisert for kvanteverdenen), som kan kjøres på disse enhetene eller på konvensjonell CPU/GPU-maskinvare," sier forfatterne. "Organisasjoner kan allerede gjøre mye for å identifisere og utforske relevante QC-applikasjoner for sin virksomhet, forhandle tilgang til QC-kapasitet, engasjere seg i QC-økosystemet, utvikle evner, utdanne forretningsavdelinger ...."

Den fjerde myten: QC er dyrt

«På kort sikt vil tidlige kvantedatamaskiner være skybaserte systemer som kunder kan få tilgang til på forespørsel, slik at de slipper å investere i egne maskiner og infrastruktur. Selskaper som IBM og D-Wave tilbyr allerede lisenser for tilgang til kvantemaskinvare. Kvantedatamaskiner kan også til slutt tilby driftskostnadsfordeler i forhold til konvensjonelle datamaskiner, ettersom de teoretisk gir mer datakraft per enhet energiforbruk.

Mye av resten av artikkelen utdyper de fire myte-temaene, diskuterer forventede kvanteapplikasjoner med høy effekt, ytelsesforbedringene til kvante i forhold til klassisk superdatabehandling som kan forventes og de første kvantearbeidsmengdene som kan komme online. Den tilbyr også en fem-trinns strategi for forberedelse til QC.

* Arthur D. Little-forfatterne: Sabina Jeschke, Lucas Könnecke, Dr. Fabian Doemer, Thomas Thiele.