DURHAM – En genetisk risiko for hjertesykdom er langt mindre prediktiv for problemer enn faktiske livsstilsrisikofaktorer som høyt blodtrykk, høyt kolesterol og diabetes - selv blant yngre voksne.
I et funn publisert 26. juli i tidsskriftet Sirkulasjon, forskere ledet av et team på Duke AI Health funnet at genetiske tester gjør lite for å nøyaktig identifisere kardiovaskulære risikoer sammenlignet med en enkel risikoligning som bruker grunnleggende helsetiltak.
"Det er viktig å gripe inn tidlig for å forhindre at kardiovaskulær sykdom utvikler seg," sa seniorforfatter Michael Pencina, Ph.D., visedekan for datavitenskap ved Duke University School of Medicine og direktør for Duke AI Health, som utvikler, evaluerer og implementerer kunstig intelligens-initiativer ved Duke Health og andre steder.
"Mange unge mennesker kan gis en falsk følelse av trygghet hvis det ser ut som de har lav risiko for arvelig sykdom fra familien," sa Pencina. "Men i kampen mellom natur og næring, er det næring som er den sterkeste faktoren for hjerte- og karsykdommer: hvordan en person lever gjennom voksenlivet er en mye større faktor i løpet av denne sykdommen."
Pencina og kolleger analyserte to store databaser - Framingham Offspring Study and the Atherosclerosis Risk in Communities-studien - og stratifiserte deltakerne i tre grupper etter alder: Yngre voksne (median 30 år gamle); tidlig i midten av livet (median 43 år gammel); og sent i midten av livet (median 52 år).
De brukte to prediktive modeller. Den første, kalt en polygen risikoscore, beregner antall arvelige genetiske varianter som sannsynligvis vil sette en person i fare for å utvikle hjerte- og karsykdommer.
Den andre var en skåringsmodell som bruker tradisjonelle langsiktige risikofaktorer - inkludert høyt blodtrykk, røyking, diabetes og høyt kolesterolnivå - som i stor grad kan forebygges avhengig av livsstilsvalg.
I sin analyse fant forskerne at den polygene risikoskåren ga begrenset prediktiv nøyaktighet for risiko for hjerte- og karsykdommer sammenlignet med den tradisjonelle helsevurderingen. Selv når en genetisk poengsum ble lagt til som en faktor blant de tradisjonelle helsemålingene, gjorde det liten forskjell.
"Det vi finner er konsistent i alle tre aldersgruppene, selv i de yngste, den risikofaktorbaserte modellen var overlegen den genetikkbaserte modellen for å forutsi kardiovaskulær sykdom," sa Pencina.
"Mens genetiske tester bruker ny teknologi, kan de være dyre," sa Pencina. «Folk bør i stedet besøke legen sin og få målt sine faktiske, kliniske faktorer, fordi dette vil gjøre en mye bedre jobb med å bestemme deres helsetilstand. Og for de som har høy risiko for å utvikle kardiovaskulær sykdom - spesielt unge mennesker - bør de spise sunn mat, trene og begynne med riktige medisiner etter behov."
I tillegg til Pencina inkluderer studieforfatterne Sadiya S. Khan, Courtney Page, Daniel M. Wojdyla, Yosef Y. Schwartz og Philip Greenland.
(C) Duke University
