Skjæringspunktet mellom smarte kontrakter og kunstig intelligens

Publisert av Platon

Følgere: 0

kvinne på ved laptop

Kortfattet sammendrag: Vi utforsker potensialet ved å kombinere smarte blokkjedekontrakter med kunstig intelligens. Ved å slå sammen disse teknologiene vil ulike bransjer dra nytte av forbedret sikkerhet, analyser, revisjon, prediktiv modellering, svindeldeteksjon og interoperabilitet på tvers av kjeder.

Nøkkelapplikasjoner inkluderer desentraliserte prediksjonsmarkeder, svindeldeteksjon, forsyningskjedestyring, desentraliserte autonome organisasjoner (DAO) og personlig tilpassede investeringsporteføljer. Investorer kan dra nytte av denne konvergensen ved å søke eksponering mot innovative AI-prosjekter som viser tidlig brukergrep.

Blokkjede og kunstig intelligens (AI) er kanskje de to mest forstyrrende teknologiene i vår tid. Kan du forestille deg hva de kan gjøre sammen?

Begge teknologiene er en del av det som kalles fjerde industriell revolusjon. Mens blockchain har vært i søkelyset de siste årene, har AI tiltrukket seg mindre oppmerksomhet inntil helt nylig. Lanseringen av OpenAIs ChatGPT på slutten av 2022 endret alt, med verktøyet som traff 5 millioner brukere på bare fem dager.

Enda viktigere for investorer er det prognosen for at markedet for kunstig intelligens og smartkontrakter skal vokse med 53.4 % CAGR gjennom slutten av tiåret, fra 20.7 milliarder dollar i 2022 til 414.8 milliarder dollar i 2029.

globale ai og smarte kontrakter

Denne fantastiske veksten kan tilskrives prosesseffektivitetene som bedrifter kan sikre fra AI, og evnen til smarte kontrakter til automatisk å implementere disse effektivitetene.

Hvorfor AI og smarte kontrakter går sammen

AI kan gjøre smarte kontrakter mye smartere. Siden blokkjeder opererer med data og transaksjoner, kan de dra betydelig nytte av AI, en teknologi som bruker data til å lære og forbedre.

Her er hvordan AI kan være til nytte for smarte kontrakter:

Sikkerhet – Smarte kontrakter gir allerede et høyt sikkerhetsnivå takket være desentralisering. AI kan forbedre sikkerheten ved å identifisere potensielle sårbarheter og smutthull, bidra til den generelle sikkerheten til smarte kontrakter og redusere risikoen for utnyttelse.

Analytics – AI kan brukes til å bygge analyseverktøy som gir innsikt i smart kontraktsytelse, slik at utviklere og brukere kan ta beslutninger basert på datamønstre.

Revisjon – AI kan automatisk revidere smarte kontrakter for å sikre at de overholder industristandarder og beste praksis basert på jurisdiksjonene de opererer i.

Forutsigende modellering – AI kan navigere i historiske data for å forutsi utfall av smarte kontrakter og transaksjoner, og hjelpe partene til å bedre forstå de potensielle risikoene og fordelene ved en gitt smart kontrakt. AI kan også brukes til å simulere transaksjoner før de går live.

Tvisteløsning – Utviklere kan integrere AI i smarte kontrakter for å analysere kontraktsdata og foreslå rettferdige løsninger i tilfelle konflikter, forbedre tvisteløsningsprosessen og redusere avhengigheten av menneskelige mellommenn.

Anomali påvisning – AI kan overvåke kontraktsaktivitet i sanntid og identifisere uvanlige mønstre eller røde flagg, noe som muliggjør rask intervensjon og redusering av risiko.

Interoperabilitet på tvers av kjeder – Kommunikasjon på tvers av kjeder er avgjørende for det fragmenterte blokkjedemarkedet. AI kan lette utviklingen av interoperable smarte kontrakter, muliggjøre sømløs interaksjon mellom ulike kjeder og fremme et mer sammenhengende økosystem.

ai chip

Nåværende og fremtidige brukstilfeller

For investorer som forsker på virkelige prosjekter ved hjelp av AI og blockchain, her er noen eksempler på live-prosjekter (med symbolene deres), så vel som potensielle fremtidige applikasjoner.

Use Case #1: Desentraliserte prediksjonsmarkeder

Desentraliserte prediksjonsmarkeder er blokkjedebaserte markeder der brukere handler utfallet av hendelser, som kan relateres til finans, sport, politikk, konkurranser osv. Noen av de største prediksjonsmarkedene som opererer innen desentralisert finans (DeFi) er augur (REP), Polymarkedog Gnosis (GNO). Totalt over $ 10.6 milliarder kryptoverdi er låst med disse tre protokollene.

augur

Augur er OG for prediksjonsmarkeder. Slagordet ble grunnlagt i 2014 og er "verdens mest tilgjengelige, no-limit spillbørs." Den bruker "Wisdom of Crowds" for å tilsynelatende lage en nøyaktig prognoseplattform. Plattformen gjør det mulig for brukere å skape et marked for å forutsi en spesifikk fremtidig begivenhet, for eksempel hvem som vil vinne en sportsbegivenhet, eller om prisen på en eiendel vil nå et visst nivå innen et bestemt tidspunkt.

Polymarked

Polymarket er en informasjonsmarkedsplattform. Som andre prediksjonsmarkeder lar det brukere spekulere i utfallet av ulike aktuelle hendelser. Med Polymarket kan brukere bygge en portefølje av prognoser, og tjene penger hvis disse prognosene stemmer. Markedsprisene reflekterer hva tradere tror er oddsen for fremtidige hendelser, og gjør handelsaktivitet til handlingskraftig innsikt som hjelper folk å ta bedre beslutninger. Dette gjør potensielt Polymarket til en gyldig kilde til objektive og sanntidsdata om fremtidige hendelser. I motsetning til andre prediksjonsmarkeder, har ikke Polymarket sitt eget token. I stedet bruker den USDC på sin markedsplass. Med over $5 millioner TVL er det blant de største prediksjonsmarkedsplassene i skrivende stund.

Gnosis

Gnosis begynte som et prediksjonsmarked på Ethereum tilbake i 2015. Siden den gang har det utviklet seg til Gnosis Chain, et åpent rammeverk for utvikling, og støtter en rekke tredjeparts dapp-prediksjonsmarkeder som Azuro, Omen og Reality Card. Disse plattformene lar brukere satse på utfallet av sportsbegivenheter, kryptovalutapriser, teknologiutvikling og politikk, blant andre kategorier. Andre produkter utviklet av Gnosis inkluderer Betingede tokens, en ny aktivaklasse designet for å lette etableringen av svært likvide prediksjonsmarkeder; C0W-protokollen, som er en tillatelsesfri handelsprotokoll; og Safe, en desentralisert depotprotokoll og plattform for aktivastyring.

AI kan ta prediksjonsmarkeder til et annet nivå ved å forbedre deres effektivitet, nøyaktighet og sikkerhet. AI-algoritmer kan fungere sammen med smarte kontrakter for å forbedre ulike aspekter, inkludert dataanalyse, beslutningstaking og tvisteløsning.

AI kan analysere enorme mengder historiske data og sanntidsdata, og hjelpe brukere med å ta informerte beslutninger om markedsresultater og potensielt utvikle prediksjonsstrategier. Dette åpner døren for mer nøyaktige spådommer ved å identifisere trender og mønstre, som kan føre til forbedret markedsytelse.

I tillegg til analyser kan AI brukes til automatisering, da det kan strømlinjeforme utførelsen av prediksjonsmarkedstransaksjoner, og sikre transparente, manipulasjonssikre og tillitsløse oppgjør.

Brukstilfelle #2: svindeloppdagelse

Kombinasjonen av AI og smarte kontrakter kan føre til et mer effektivt svindeldeteksjonssystem som kan tilpasses ulike trusler. Bedrifter og forskere kan trene maskinlæringsmodeller for å oppdage mistenkelige aktiviteter og inkonsekvenser i transaksjonsdata. AI-systemer med evne til å gjenkjenne svindelindikatorer kan overvåke transaksjoner i sanntid for å beskytte brukermidler.

Basert på AI-funn, kan smarte kontrakter håndheve forhåndsdefinerte svar for å unngå tap av midler, for eksempel å fryse kontoer, varsle de involverte partene eller starte oppfølgingsundersøkelser.

[Innebygd innhold]

Integrering av AI og smarte kontrakter i svindeldeteksjonssystemer representerer en kraftig løsning for å redusere økonomisk svindel. Ved å kombinere AI-funksjoner innen mønstergjenkjenning og dataanalyse med automatiseringspotensialet til smarte kontrakter, kan organisasjoner bygge et proaktivt og motstandsdyktig svindeldeteksjonssystem for å beskytte sluttbrukere mot økonomiske trusler.

Use Case #3: Supply Chain Management

I supply chain management kan de to teknologiene slås sammen for å forbedre åpenhet, effektivitet og sporbarhet av varer. For eksempel kan AI analysere data fra flere kilder, som Internet of Things (IoT)-enheter, for å overvåke varebevegelser og forutse flaskehalser eller forstyrrelser.

Andre steder kan smarte kontrakter automatisere transaksjoner, betalinger og kontraktsavtaler mellom deltakere, og sikre jevn flyt av varer og data. Denne teknologiske symbiosen kan sikre bedre samarbeid mellom flere parter, redusere papirarbeid og manuell intervensjon, og øke den generelle påliteligheten til forsyningskjeder.

gruppe som jobber sammen

Et selskap som allerede bruker begge teknologiene for forsyningskjeden er Bext360. Den bruker AI og blockchain for å forbedre åpenhet og effektivitet i forsyningskjedesystemene som brukes i kaffe-, trelast-, sjømat- og mineralindustrien. AI evaluerer avlinger og forutser vekstmønstre, mens blockchain sikrer at et produkts forsyningskjede overvåkes nøye fra frø til ferdig produkt.

Brukstilfelle #4: Desentraliserte autonome organisasjoner (DAOs)

En desentralisert autonom organisasjon (DAO) er en fellesskapsdrevet virksomhet eller organisasjon der beslutningsmakten er i hendene på brukere og økosystemmedlemmer i stedet for sentraliserte ledere. AI kan forbedre DAOer ved å gi mer effektivitet og respons.

AI-drevne DAO-er kan godt bli den neste store tingen innen styring. Forholdet kan snart få sitt akronym: AI DAOs, som vil ta bedre styringsbeslutninger ved å eliminere menneskelig skjevhet mens de integreres med andre DAOer og prosjekter.

Interessant nok har AI og DAO et dobbelt forhold, da de kan forbedre hverandre. Ikke bare kan AI automatisere DAO-prosesser, men desentraliserte organisasjoner kan effektivt brukes til å utvikle AI-infrastruktur.

Mennesker ai er et relevant eksempel som gjenspeiler begge scenariene, med vekt på sistnevnte. Målet er å demokratisere AI-skapingsprosessen takket være DAO-er, som gjør det mulig for alle å lage eller støtte AI-teknologier.

Humans.ai lar hvem som helst lage en AI NFT, som er en type maskinlæringsmodell som også fungerer som en ny aktivaklasse som er i stand til å innkapsle nevrale nettverk eller et digitalt genom som kan representeres av en persons stemme, ansikt eller andre biometriske data .

Humans.ai bruker en unik konsensusmetode den kaller "Proof of Human", et komplekst blokkjedebasert styrings-, konsensus- og verifiseringssystem som sikrer at hver AI NFT støttes av en menneskelig beslutning. Med denne konsensus sikrer blokkjeden at hver NFT som utstedes er under menneskelig tilsyn. Dette lar hvem som helst delta i styringen og styringen av AI, samtidig som det sikres at den forblir på linje med menneskelige mål. De kaller dette «etisk AI».

En av rollene til disse AI NFT-ene er i styringen av nettverket. Fordi hver person kan sette reglene bak hvordan deres AI NFT svarer på forespørsler, vil disse NFT-ene med tiden kunne styre beslutninger autonomt.

Brukstilfelle #5: Personlig tilpassede investeringsporteføljer

Sammenslåingen av AI og smarte kontrakter har mange potensielle anvendelser innen finans. For investorer vil et godt eksempel være personlige investeringsporteføljer.

AI og smarte kontrakter kan transformere måten investeringsporteføljer opprettes og administreres på, noe som resulterer i effektive og personlig tilpassede strategier skreddersydd for individuelle risikoprofiler.

AI kan brukes til å analysere store mengder finansielle data, for eksempel markedstrender, eiendelkorrelasjoner og investeringstilnærminger, og optimalisere opprettelsen av personlige strategier. Med maskinalgoritmer og prediktive modeller kan AI oppdage investeringsmuligheter, vurdere risikoen knyttet til dem, simulere utfall og bestemme den mest balanserte allokeringen basert på en investors unike mål og investeringshorisont.

to kolleger som jobber sammen

På den annen side kan smarte kontrakter automatisere gjennomføringen av disse personlige investeringsstrategiene, spesielt når porteføljene er fokusert på digitale eiendeler.

For eksempel kan investorer velge digitale eiendeler ved hjelp av verktøy som Token-beregninger, som bruker AI til å analysere kryptotrender for personlige investeringsformål. Teknologien sporer ytelsen til over 6,000 krypto- og NFT-prosjekter og henter ut relevant innsikt.

Vi lurer også på hvordan en kombinasjon av AI og smarte kontrakter kan forbedre ytelsen til våre elegant enkle og allerede vellykkede Blockchain Believers-portefølje.

Investor Takeaway

Skjæringspunktet mellom smarte kontrakter og AI tilbyr en mengde muligheter for investorer. Til å begynne med kan investorer dra nytte av denne økende synergien ved å investere i prosjekter klar til å lede AI- og blockchain-integrasjonstrenden.

Det kan de også diversifisere investeringer på tvers av prosjekter som viser vellykket proof of concept, som viser potensialet til AI og smart kontraktssamarbeid i ulike sektorer, som finans, logistikk, styring og sikkerhet.

By omfavne konvergensen av AI og smarte kontrakter, kan investorer posisjonere seg i forkant av en teknologisk revolusjon, og dra nytte av å være tidlige brukere i dette raskt utviklende landskapet.

Til slutt bør investorer holde øye med reguleringsutviklingen rundt AI og smarte kontrakter, ettersom de kan påvirke veksten og bruken av relaterte prosjekter og teknologier.

Abonner på Bitcoin Market Journal for å holde deg oppdatert på de nyeste teknologitrendene for kryptoinvestorer.