Status for prosjektledelse og hva fremtiden bringer med kunstig intelligens

Status for prosjektledelse og hva fremtiden bringer med kunstig intelligens

Tidsstempel: 9. november 2023 2:27
Status for prosjektledelse og hva fremtiden bringer med kunstig intelligens PlatoBlockchain Data Intelligence. Vertikalt søk. Ai.

Prosjektledelse er klar for en (r)evolusjon ettersom avanserte teknologier som integrerer kunstig intelligens (AI) i økende grad brukes i felten. Å forstå potensialet til dette AI-drevne paradigmeskiftet er avgjørende hvis finansinstitusjoner skal beskytte og forbedre sine konkurransefortrinn og for å låse opp ny verdi. 

Det har blitt estimert at
48 billioner dollar brukes på nye prosjekter over hele verden hvert år – men bare rundt 35 % av disse prosjektene vil ha et vellykket resultat. Denne høye feilraten tilskrives i stor grad mangelen på applikasjoner og teknologier som for tiden er tilgjengelige og brukes til å administrere prosjekter, med spreadheads, lysbilder og andre mindre sofistikerte applikasjoner som fortsatt blir mye brukt.

Som med mange områder innen finansielle tjenester, ser vi denne plassen som forberedt på en utvikling takket være avanserte AI-aktiverte teknologier. Organisasjoner har en mulighet til å høste en rekke fordeler ved å forberede fremtidens mennesker og prosjektledere og bygge inn disse moderne verktøyene i prosjektledelsesprosesser. Tatt i betraktning at å oppnå de minste forbedringene i prosjektsuksess resulterer i betydelig realisert verdi og fordel, er det klart AI-drevet forstyrrelse har en betydelig potensiell oppside.

Til dags dato har moderniseringen av prosjektledelse vært spesielt fraværende, og smarte funksjoner mangler fortsatt alvorlig – selv om mange kjerneteknologier for prosjektledelse enten allerede er lett tilgjengelige eller raskt blir det. Likevel gjenstår utfordringen med hensyn til hvor raskt teknologiene som integrerer AI kan brukes effektivt til prosjektledelse.

Hva er kunstig intelligens i prosjektledelse?
I sammenheng med prosjektledelse kan AI sees på som sofistikerte verktøy som er i stand til å organisere, overvåke og fullføre prosjektoppgaver og prosesser. Disse teknologiene er allsidige, og kan integreres i de fleste, om ikke alle, prosjektstyringsprosesser for å utfylle manuelle aktiviteter, og forbedre den totale prosjekteffektiviteten og effektiviteten.

AI i prosjektledelse er i hovedsak
en avansert form for automatisering brukes til å utføre og fullføre repeterende, administrative oppgaver uten eller med minimal menneskelig involvering på en brøkdel av tiden. Den kan imidlertid også analysere enorme prosjektdatasett for å styrke et prosjekts interessenter i å ta betydelig bedre beslutninger og levere forbedrede prosjektresultater ved å utnytte datadrevet innsikt.

Generativ AI og dens undergruppe av store språkmodeller (LLM) – hvorav ChatGPT er den mest kjente – kan brukes i områder som opprettelse og analyse av intelligente og organisasjonsspesifikke prosjektplanleggings- og styringsdokumenter (oversiktsplaner på høyt nivå, charter, etc.) og
muliggjør bruk av virtuelle prosjektassistenter (chatbots). 

Områder for prosjektledelse som er mest påvirket av AI
Avanserte AI-verktøy har potensialet til å spille en viktig rolle i å forbedre mange aspekter av prosjektledelse i nær fremtid, med mange verktøy som allerede er tilgjengelige for utøvere. Som nevnt tidligere, bruk av AI-verktøy og -teknologier i prosjektledelse
kan lette byrden med repeterende og dagligdagse oppgaver, samtidig som man effektiviserer prosesser og fremmer bedre teamtilkobling og økt samarbeid på tvers av ulike geografiske lokasjoner for å oppnå maksimal produktivitet.

Det er et bredt spekter av områder hvor
AI forventes å påvirke prosjektledelsen, hvorav vi anser følgende som de viktigste:

Virtuelle assistenter for prosjekter
Anvendelse og bruk av virtuelle assistenter for prosjekter vil bli en vanlig praksis i prosjektledelse. Via evnen til disse virtuelle prosjektassistentene til å lære av historiske data og forstå den overordnede konteksten til prosjekter, vil de kunne gi verdifulle prosjektspesifikke svar og informasjon (tekst/stemme).

PMO-støtte
Optimalisering og effektivisering av PMO er et annet område som vil dra nytte av AI-transformasjonen og bruken av mer intelligente verktøy. Forbedringer vil bli sett i prosjektfremdriftsovervåking, tidlig forutsigelse av prosjektproblemer, prosjektrapportering, complianceovervåking og andre automatiseringer.

Bedre prosjektprioritering og utvalg
Prosjektprioritering og utvalg er et annet nøkkelområde som vil bli kraftig forbedret. Gjennom deteksjon av mønstre, og bruk av tilgjengelig prosjektdata, kan AI og ML gi spådommer langt mer nøyaktig enn mennesker kan. Som et resultat kan prosjekter som har høyere sjanser for suksess prioriteres og gjennomføres, og dermed redusere risikoen for virksomheten. I hovedsak å sikre at større verdi realiseres ved å fjerne eller minimere menneskelige skjevheter i prosjektvalg og prioritering.

Tilrettelegging for bedre prosjektplanlegging og rapportering
Med den økte muligheten til å bruke ML og naturlig språkbehandling, kan AI i nær fremtid utnyttes til å oppnå forbedret prosjektplanlegging og definisjon av omfang gjennom automatisering av den møysommelige analysen av brukerhistorier, og som et resultat raskt avsløre eventuelle inkonsekvenser og uregelmessigheter. Potensielle problemer kan raskt løses og korrigeres som et resultat tidlig i planleggingsfasen. AI kan også effektivt hjelpe til bedre å lette planlegging og utarbeide prosjekt-/ressursplaner. Til slutt kan automatisert rapportering (prosjektstatus/glidning, fordelssporing) genereres med sanntidsdata, for å erstatte for tiden arbeidskrevende manuelle aktiviteter som dessverre produserer ofte utdaterte rapporter.

Testing av programvare og systemer
Et av de mest berørte områdene som vil resultere i betydelige realiserte fordeler når AI-verktøy er brukt på prosjektledelse, vil være testing av programvare og systemer. Utbredt automatisert programvare- og systemtesting vil tillate tidlig oppdagelse av defekter og potensielt selvkorrigerende løsninger, noe som resulterer i betydelig reduserte tidkrevende manuelle testaktiviteter og omarbeid, som til slutt resulterer i forbedret kontinuerlig verdilevering.

Final Thoughts
Å akselerere anvendelsen og bruken av AI i prosjektledelse ser ut til å være en nødvendighet snarere enn et valg. AI kommer til å være forstyrrende for denne funksjonen, og måten prosjekter administreres på vil bli revolusjonert. Altfor mye nytte forblir urealisert på grunn av den lave suksessraten til prosjekter. Samtidig er prosjektressursene overveldet, og AI har potensialet til å bidra til å løfte denne byrden og gi plass til ny kreativitet.

Med dagens bevis kan avansert AI spille en nøkkelrolle for beslutningstakere og interessenter i å gi handlingskraftig innsikt ved å analysere data i sanntid. AI kan være en velsignelse for å navigere i de anerkjente begrensningene for prosjektledelse (kostnad, tid, omfang, kvalitet, nytte og risiko) – gjennom AI-drevet automatisering,
sanntidsinnsikt, kostnadsbesparelser og risikoreduksjon, høyere prosjektsuksessrater kan oppnås, og andre fordeler og økt verdi låses opp for organisasjoner.

Seniorledelsen må erkjenne at bredere AI-adopsjon vil forandre rollen til prosjektledere og ledere, ettersom overgangen til større automatisering akselererer. AIs evne til å fjerne byrden med hverdagslige oppgaver betyr at prosjektledere vil ha økt kapasitet til å fokusere på organisasjonens strategiske mål og mer effektivt realisere verdier og fordeler i tråd med disse målene.

Ettersom AI i økende grad blir brukt og integrert i prosjektledelsesfunksjonen, vil fremtidens prosjektledere og ledere måtte vise høyere nivåer av strategisk tenkning og forretningssans – og en enda sterkere forståelse av nye AI-verktøy og -teknologier.

Tidstempel:

Mer fra Fintextra