Din guide til generativ AI og ML på AWS re:Invent 2023 | Amazon Web Services

Ja, AWS re:Invent-sesongen er over oss, og som alltid er stedet å være Las Vegas! Du markerte kalenderne dine, du bestilte hotell og du kjøpte til og med flybilletten. Nå trenger du bare litt veiledning om generative AI og maskinlæring (ML) økter for å delta på denne tolvte utgaven av re:Invent. Og selv om generativ AI har dukket opp i tidligere arrangementer, tar vi det til neste nivå i år. I tillegg til flere spennende kunngjøringer under keynotes, vil de fleste øktene i sporet vårt inneholde generativ AI i en eller annen form, så vi kan virkelig kalle sporet vårt "Generativ AI og ML." I dette innlegget gir vi deg en følelse av hvordan sporet er organisert og fremhever noen få økter vi tror du vil like. Og selv om sporet vårt fokuserer på generativ AI, har mange andre spor relaterte økter. Bruk «Generativ AI»-taggen mens du blar gjennom øktkatalogen for å finne dem.

De tekniske øktene i sporet vårt er delt inn i fem områder. Først vil vi ha noen grunnleggende økter relatert til ulike aspekter ved Amazonas grunnfjell— en fullt administrert generativ AI-tjeneste vi lanserte tidligere i år. Disse vil hjelpe deg å forstå byggesteinene i dine generative AI-applikasjoner. For det andre vil vi ha økter som dekker de vanlige generative AI-brukstilfellene og applikasjonene. Her vil du også ha en sjanse til å oppdage nye brukstilfeller og teknikker. For det tredje vil en rekke økter være av interesse for ML-utøvere som bygger, distribuerer og operasjonaliserer både tradisjonelle og generative AI-modeller. I år kan du lære om LLMOps, ikke bare MLOps! Da vi begynte å gjøre sist re:Invent, vil vi tilby flere økter om hvordan man bygger AI på en ansvarlig måte. Jo større kraft de nyeste transformatorbaserte modellene har, desto større ansvar har alle ML-utøvere for å gjøre dette riktig. Sørg for å sjekke ut økten på den nettopp lanserte PartyRock, et pedagogisk verktøy for å gi enhver byggherre lavfriksjonstilgang til å lære gjennom eksperimentering i en grunnmodelllekeplass bygget på Amazons grunnfjell. Og sist men ikke minst (og alltid morsomt!) er øktene dedikert til AWS Deep Racer!

Generativ AI er i hjertet av AWS Village i år. Samhandle med flere demoer som inneholder nye applikasjoner, inkludert en konkurranse som involverer bruk av generativ AI-teknologi for å pilotere en drone rundt en hinderløype. Snakk med AWS-eksperter i 14 forskjellige bransjer og utforsk bransjespesifikke generative AI-brukstilfeller, inkludert demoer fra reklame og markedsføring, romfart og satellitt, produksjon og mer. The Emerging Tech Zone i Expo har innovative startups som ble valgt ut i AWS Generativ AI-akselerator og NVIDIA oppstart 100 programmer.

Hvis du er ny med re:Invent, kan du delta på økter av følgende typer:

• Keynotes – Bli med personlig eller virtuelt og lær om alle de spennende kunngjøringene.
• Innovasjonssamtaler – Lær om den nyeste skyteknologien fra AWS-teknologiledere og oppdag hvordan disse fremskrittene kan hjelpe deg å presse virksomheten din fremover. Disse øktene vil bli direktesendt, tatt opp og publisert på YouTube.
• Breakout økter – Disse 60-minutters øktene forventes å ha bred appell, leveres til et større publikum, og vil bli tatt opp. Hvis du savner dem, kan du se dem på forespørsel etter re:Invent.
• kritt snakker – Nyt 60 minutter med innhold levert til mindre publikum med en interaktiv tavleøkt. Krittsamtaler er der diskusjoner skjer, og disse gir deg den største muligheten til å stille spørsmål eller dele din mening.
• Verksteder – I disse praktiske læringsmulighetene, i løpet av 2 timer, vil du være i stand til å bygge en løsning på et problem, og forstå den indre funksjonen til den resulterende infrastrukturen og interaksjon på tvers av tjenester. Ta med den bærbare datamaskinen og vær klar til å lære!
• Byggmesterøkter – Disse svært interaktive 60-minutters miniverkstedene gjennomføres i små grupper med færre enn 10 deltakere. Noen av disse appellerer til nybegynnere, og andre er på spesialiserte emner.
• NY! Kode samtaler – I denne nye sesjonstypen for re:Invent 2023 ligner kodesamtaler på vårt populære krittpratformat, men i stedet for å fokusere på en arkitekturløsning med tavle, leder foredragsholderne en interaktiv diskusjon med live-koding eller kodeeksempler. Disse 60-minutters øktene fokuserer på selve koden som skal brukes til å bygge en løsning. Deltakere oppfordres til å stille spørsmål og følge med.

Hvis du har reservert plass på noen av øktene, flott! Hvis ikke, setter vi alltid av noen plasser for walk-in, så lag en plan og kom tidlig til økten.

For å hjelpe deg med å planlegge agendaen din for årets re:Invent, her er noen høydepunkter fra det generative AI- og ML-sporet. Så fest deg, og begynn å registrere deg for favorittøktene dine.

Besøk øktkatalog for å lære om alle våre generative AI- og ML-økter.

Keynotes

Adam Selipsky, administrerende direktør, Amazon Web Services – Keynote

Tirsdag 28. november | 8:30 – 10:30 (PST) | Den venetianske

Bli med Adam Selipsky, administrerende direktør i Amazon Web Services, mens han deler sitt perspektiv på nettskytransformasjon. Han fremhever innovasjoner innen data, infrastruktur og kunstig intelligens og maskinlæring som hjelper AWS-kunder med å nå sine mål raskere, utnytte uutnyttet potensial og skape en bedre fremtid.

Swami Sivasubramanian, visepresident for AWS Data and Machine Learning – Keynote

Onsdag 29. november | 8:30 – 10:30 (PST) | Den venetianske

Et kraftig forhold mellom mennesker, data og AI utspiller seg rett foran oss. Generativ AI øker produktiviteten og kreativiteten vår på nye måter, samtidig som den blir drevet av enorme mengder bedriftsdata og menneskelig intelligens. Bli med Swami Sivasubramanian, visepresident for data og AI hos AWS, for å finne ut hvordan du kan bruke bedriftsdataene dine til å bygge differensierte generative AI-applikasjoner og akselerere produktiviteten for ansatte på tvers av organisasjonen. Hør også fra kundeforedragsholdere med eksempler fra den virkelige verden på hvordan de har brukt dataene sine til å støtte deres generative AI-brukstilfeller og skape nye opplevelser for kundene sine.

Innovasjonssamtaler

Dr. Bratin Saha, VP for AWS AI og ML Services | AIM245-INT | Innover raskere med generativ AI

Onsdag 29. november | 1:00 – 2:00 (PST) | venetiansk | Nivå 5 | Palazzo Ballroom B

Med fremveksten av generativ AI er vi ved et vippepunkt i den utbredte bruken av maskinlæring. Bli med Dr. Bratin Saha, VP for AWS AI og ML Services, for å høre hvordan kunder på tvers av bransjer transformerer virksomheten sin med de siste gjennombruddene innen AI og ML, inkludert generativ AI. Oppdag de siste AWS-innovasjonene, hør fra toppkunder og utforsk hvor AI/ML er på vei.

Francessca Vasquez, visepresident for profesjonelle tjenester | ARC217-INT | Fra hype til effekt: Bygg en generativ AI-arkitektur

Onsdag 29. november | 11:30 – 12:30 (PST) | venetiansk | Nivå 5 | Palazzo Ballroom B

Generativ AI representerer et paradigmeskifte for hvordan selskaper opererer i dag. Generativ AI gir utviklere mulighet til å reimagine kundeopplevelser og applikasjoner mens de transformerer praktisk talt alle bransjer. Organisasjoner innoverer raskt for å skape den rette arkitekturen for å skalere generativ AI sikkert, økonomisk og ansvarlig for å levere forretningsverdi. I denne foredraget kan du lære hvordan ledere moderniserer datagrunnlaget sitt, velger bransjeledende fundamentmodeller og distribuerer spesialbygde akseleratorer for å låse opp mulighetene for generativ AI.

Shaown Nandi, AWS-direktør for teknologi for industrier og strategiske kontoer | AIM248-INT | Låser opp bransjepotensialet til generativ AI

Onsdag 29. november | 4:00 – 5:00 (PST) | venetiansk | Nivå 5 | Palazzo Ballroom B

Generativ AI har fanget fantasien til mange bransjer og er klar til å bringe inn den neste bølgen av teknologiske fremskritt. I denne innovasjonsforedraget kan du høre hvordan de største industriene, fra helsevesen og finansielle tjenester til bilindustrien og media og underholdning, bruker generativ AI for å skape resultater for kundene sine. Bli med Shaown Nandi, AWS-direktør for teknologi for industrier og strategiske kontoer, og industriledere for å høre hvordan generativ AI akselererer innholdsskaping og hjelper organisasjoner med å tenke nytt om kundeopplevelser.

Mai-Lan Tomsen Bukovec, visepresident, teknologi | AIM250-INT | Sette dataene dine i arbeid med generativ AI

Torsdag 30. november | 12:30 – 1:30 (PST) | venetiansk | Nivå 5 | Palazzo Ballroom B

Hvordan kan du gjøre datainnsjøen din til en forretningsfordel med generativ AI? I denne foredraget kan du utforske strategier for å sette dine proprietære datasett i arbeid når du bygger unike, differensierte generative AI-løsninger. Lær hvordan du bruker datasettene dine ved å bruke Amazon SageMaker og Amazon Bedrock, samt populære rammeverk som PyTorch med AWS-databehandling, lagring og analyse. Hør beste fremgangsmåter for bruk av ustrukturerte (video, bilde, PDF), semistrukturerte (parkett) og tabellformaterte (Iceberg) data for trening, finjustering, sjekkpunkt og prompt engineering. Hør også forskjellige arkitektoniske mønstre som kunder bruker i dag for å utnytte forretningsdataene sine for tilpassede generative AI-løsninger.

Breakout økter

AIM218 (LVL 200) | Bygg din første generative AI-applikasjon med Amazon Bedrock

Mandag 27. november | 2–30 (PST)

Vi er virkelig ved et spennende vendepunkt i den utbredte bruken av ML med veksten av generative AI-applikasjoner. I denne økten lærer du hvordan du bygger din første generative AI-applikasjon med nøkkeltjenester som Amazon Bedrock. Få hint og tips for å komme raskt i gang, og se eksempler på referansearkitekturer for vanlige brukstilfeller bygget med AWS AI og ML, for eksempel selvbetjent kundestøtte, tekstanalyse, rapportgenerering, analyse etter anrop og prognosetrender.

Reserver plass nå!

AIM225 (LVL 200) | Kjør personlig CX ved hjelp av generativ AI og Amazon Personalize

Tirsdag 28. november | 5–00 (PST)

Å levere den beste opplevelsen er avgjørende for å fange og beholde kunder i dag. Med generativ AI er det mulig å hyperpersonalisere målrettede anbefalinger for shopping og streaming. Mens standard slagord som "Folk som kjøpte dette også kjøpte . . ." eller «Fordi du så på . . ." lokke noen, de tar ikke fullt ut individuelle interesser. Bedrifter må finne måter å dynamisk generere overbevisende, svært tilpasset innhold. Amazon Personalize leverer funksjoner drevet av ML og generativ AI for å hjelpe merkevarer med å skape meningsfulle opplevelser. Bli med på denne økten for å høre fra kraftsenter AWS mediekunde FOX og lære hvordan hyper-personlige opplevelser kan brukes til å bygge engasjement og generere inntekter.

Reserver plass nå!

AIM327 ​​(LVL 300) | Skalerer FM-slutninger til hundrevis av modeller med Amazon SageMaker

Onsdag 29. november | 4–30 (PST)

Bedrifter trenger robuste og kostnadseffektive løsninger for å implementere fundamentmodeller i stor skala. I tillegg trenger SaaS-leverandører skalerbare og kostnadseffektive måter å betjene hundrevis av modeller for kundene sine. Denne økten utforsker hvordan du bruker Amazon SageMaker til å rulle ut hundrevis av FM-er kostnadseffektivt i stor skala. Få en detaljert oversikt over distribusjonsstrategier for å støtte generativ AI-inferencing i stor skala for SaaS, og lær hvordan du kan bygge løsninger som maksimerer skaleringsevnen for ytelse og kostnad.

Reserver plass nå!

AIM333 (LVL 300) | Utforsk tekstgenerasjons FM-er for toppbruk med Amazon Bedrock

Tirsdag 28. november| 2–00 (PST)

Grunnmodeller kan brukes til naturlig språkbehandlingsoppgaver som oppsummering, tekstgenerering, klassifisering, åpne spørsmål og svar og informasjonsutvinning. Med Amazon Bedrock kan du velge kraftige FM-er fra AI21 Labs, Anthropic og Cohere for å finne den riktige FM-en for ditt bruk, for eksempel Jurassic-2, Claude og Command-familiene til tekstgenerasjons FM-er. Bli med på denne økten for å finne ut hvilken FM som passer best for ditt bruk.

Reserver plass nå!

AIM332 (LVL 300) | Utforsk bildegenerering og søk med FM-er på Amazon Bedrock

Torsdag 30. november | 11:00 – 12:00 (PST)

Grunnmodeller forstår flere former for input, for eksempel bilder og tekster. Bli med på denne økten for å lære hvordan du bygger transformasjonsopplevelser ved å bruke bilder i Amazon Bedrock.

Reserver plass nå!

AIM377 (LVL 300) | Rask ingeniørpraksis for LLM-er på Amazon Bedrock

Mandag 27. november | 9:00 – 10:00 (PST)

Rask prosjektering er prosessen med å veilede store språkmodeller for å produsere ønskede resultater. I denne økten kan du få en oversikt over raske beste praksiser for ingeniørarbeid og lære hvordan du velger de mest passende formatene, setningene, ordene og symbolene for å få mest mulig ut av generative AI-løsninger samtidig som nøyaktigheten og ytelsen forbedres. Denne økten bruker Claude 2 LLM som et eksempel på hvordan prompt engineering hjelper til med å løse komplekse kundebrukssaker. Lær også hvordan ledetekster kan integreres med arkitekturen din og hvordan du bruker API-parametere for å justere modellparametrene ved å bruke Amazon Bedrock.

Reserver plass nå!

kritt snakker

AIM341 (LVL 300) | Lever tilpassede søkefunksjoner ved å bruke Amazon Bedrock

Onsdag 29. november | 5–30 (PST)

Vektorinnbygginger er numeriske representasjoner av tekst-, bilde-, lyd- og videodataene dine som kan brukes til å forstå forholdet mellom setninger eller ord for å finne mer relevant og kontekstuell informasjon som svar på en brukerforespørsel. Innebygginger kan lagres i en database og brukes til å muliggjøre strømlinjeformede og mer nøyaktige søk. Du kan bruke en innebyggingsmodell i Amazon Bedrock for å lage vektorer av organisasjonens data, som deretter kan brukes til å aktivere semantisk søk. Bli med på denne praktiske krittpraten for å lære hvordan.

Reserver plass nå!

AIM340-R (LVL 300) | Tilpass FM-ene dine sikkert for å levere differensierte opplevelser

Onsdag 29. november | 6–00 (PST)

Grunnleggende modelltilpasninger hjelper deg med å bygge differensierte generative AI-applikasjoner ved å bruke dine egne data. Det er enkelt å sikkert tilpasse modeller i Amazon Bedrock. Du kan peke Amazon Bedrock på noen få merkede eksempler i Amazon S3, og tjenesten kan finjustere FM-en for en bestemt oppgave uten å måtte kommentere store datamengder; ingen av dataene dine brukes til å trene de originale base-FM-ene. Bli med på denne krittpraten for et dypdykk i FM-tilpasninger gjennom en interaktiv demo.

Reserver plass nå!

Denne økten gjentas torsdag 30. november kl. 11 – 00 (PST) og fredag ​​12. desember kl. 00 – 1 PST.

AIM342 (LVL 300) | Fremme ansvarlig AI: Vurdere og redusere risiko

Onsdag 29. november | 4–30 (PST)

Risikovurdering er en viktig del av å utvikle AI-løsninger på en ansvarlig måte, spesielt med nye industristandarder og lover angående AI-risiko, som ISO 42001 og EU AI Act. Denne kritttalen gir en introduksjon til beste praksis for risikovurdering knyttet til rettferdighet, robusthet, forklarbarhet, personvern og sikkerhet, åpenhet og styring. Utforsk eksempler for å estimere alvorlighetsgraden og sannsynligheten for potensielle hendelser som kan være skadelige. Lær om Amazon SageMaker-verktøy for modellstyring, skjevhet, forklarbarhet og overvåking, og om åpenhet i form av tjenestekort som potensielle risikoreduserende strategier.

Reserver plass nå!

AIM347-R (LVL 300) | Neste generasjons ML-byggeropplevelse

Torsdag 30. november | 4–00 (PST)

Amazon SageMaker tilbyr ulike integrerte utviklingsmiljøer (IDE-er) som er spesialbygd for maskinlæring. I denne kritttalen lærer du hvordan du velger og bruker ditt foretrukne miljø til å utføre ende-til-ende ML-utviklingstrinn, fra å forberede data til å bygge, trene og distribuere ML-modellene dine. Oppdag hvordan du raskt kan laste opp data, lage nye bærbare datamaskiner, trene og justere modeller, flytte frem og tilbake mellom trinnene for å justere eksperimenter, samarbeide sømløst i organisasjonen din og distribuere modeller til produksjon på ett sted.

Reserver plass nå!

Denne økten gjentas fredag ​​1. desember 9 – 00 (PST), og fredag ​​10. desember 00 – 1 (PST).

AIM352-R (LVL 300) | Bygg sikker generative AI-apper og kontroller data med Amazon Bedrock

Mandag 27. november | 11:30 – 12:30 (PST)

Generative AI-applikasjoner har fanget stor oppmerksomhet; men de har også introdusert nye sikkerhetsutfordringer, spesielt rundt håndtering av kundedata. Organisasjoner ønsker å sikre at dataene deres forblir trygge mens de arbeider med grunnmodeller, og ønsker ikke å bekymre seg for at dataene deres skal brukes til å trene en FM. Amazon Bedrock gir omfattende databeskyttelse og personvern. I denne kritttalen kan du utforske arkitekturer, dataflyter og sikkerhetsrelaterte aspekter ved modellfinjustering, samt spørsmål og slutninger, mens du lærer om Amazon Bedrocks sikkerhetsfunksjoner.

Reserver plass nå!

Denne økten gjentas onsdag 29. november 6 – 00 (PST), og torsdag 7. november 00 – 30 (PST).

AIM404 (LVL 400) | Tren og distribuer FM-er på Amazon EC2 og Amazon SageMaker, feat. Vend AI

Onsdag 29. november | 2–30 (PST)

Organisasjoner som kjører maskinlæringssystemer og generative AI-applikasjoner på sine lokale bærbare datamaskiner/servere ønsker å dra nytte av skalerbarheten og ytelsen til AWS Cloud. I denne kritttalen kan du høre om databehandlings- og ML-tjenester fra selvadministrerte Amazon EC2 til fulladministrerte Amazon SageMaker som du kan bruke til å bygge, trene og distribuere grunnmodeller. Se en demo av hvordan du kan finjustere en stabil diffusjonsmodell på Amazon EC2 og deretter distribuere den på SageMaker ved å bruke AWS Deep Learning AMI-er (DLAMI) og AWS Deep Learning-beholdere. Hør også hvordan Flip AI bygde sine egne modeller ved å bruke disse AWS-tjenestene.

Reserver plass nå!

Verksteder

AIM302 (LVL 300) | Bruk generativ AI for å trekke ut innsikt fra kontaktsenteropptak

Mandag 27. november | 8:30 – 10:30 (PST)

Lær hvordan du får innsikt fra kontaktsenteropptak og andre medier ved å bruke Amazon Transcribe og generativ AI. I denne workshopen kan du lære hvordan du kombinerer automatisk samtaleopptak, transkripsjon, analyse etter samtale, sentimentanalyse, problemdeteksjon og samtaleoppsummering fra dine egne telefoniopptak (Cisco, Genesys, Talkdesk, Avaya og mer) ved å bruke AWS Contact Center Intelligence (CCI) løsninger og generativ AI. Se demoer om hvordan du bygger analysedashbord og integrasjoner mellom LLM-er og Amazon QuickSight for å visualisere nøkkelberegningene dine. Du må ta med din bærbare datamaskin for å delta.

Reserver plass nå!

AIM307 (LVL 300) | Retrieval Augmented Generation med Amazon Berggrunn

Onsdag 29. november | 8:30 – 10:30 (PST)

Store språkmodeller er ofte begrenset av dataene de ble trent på og gir ikke alltid oppdaterte svar – eller enda verre, de finner opp ting. For å overvinne denne begrensningen kan du supplere forespørsler med oppdatert informasjon ved å bruke innebygginger lagret i vektordatabaser, en prosess kjent som Retrieval Augmented Generation (RAG). Med tilleggsinformasjon i ledeteksten som gir mer kontekst, kan LLM svare mer nøyaktig og har mindre sannsynlighet for å hallusinere. I denne workshopen lærer du hvordan du bruker vektordatabaser med Amazon Bedrock, en tjeneste som gjør grunnlagsmodeller fra Amazon og ledende AI-selskaper tilgjengelige via et enkelt API. Du må ta med din bærbare datamaskin for å delta.

Reserver plass nå!

AIM304 (LVL 300) | Hvordan generere tekst ansvarlig ved å bruke grunnlagsmodeller på AWS

Onsdag 29. november | 5–30 (PST)

Grunnmodeller som Claude brukes ofte til å lage nye deler av originalt innhold, som noveller, essays, innlegg på sosiale medier og nettsidekopiering, og også for å oppsummere tekst fra artikler, blogginnlegg, bøker og mer. I denne workshopen kan du lære hvordan du kan generere tekst på få minutter ved å bruke grunnlagsmodeller tilgjengelig gjennom Amazon Bedrock på en ansvarlig måte. Du må ta med din bærbare datamaskin for å delta.

Reserver plass nå!

Kode samtaler

AIM364-R (LVL 300) | Øk ML-utviklingen med Amazon SageMaker Studio-notatbøker

Tirsdag 28. november | 4–00 (PST)

Amazon SageMaker Studio-notatbøker er samarbeidsnotatbøker som du kan lansere raskt og som kan hjelpe deg med å integrere med spesialbygde ML-verktøy i SageMaker og andre AWS-tjenester for komplett ML-utvikling. I denne kodetalen kan du lære hvordan du klargjør data i stor skala ved hjelp av innebygd dataforberedelseshjelp, samredigerer den samme notatboken i sanntid og automatiserer konvertering av notatbokkode til produksjonsklare jobber. Denne foredraget introduserer også de nye generative AI-drevne funksjonene som kan hjelpe deg med å maksimere produktiviteten, skrive kode av høyere kvalitet og forbedre sikkerheten.

Reserver plass nå!

Denne økten vil bli gjentatt onsdag 29. november kl. 12 – 00 (PST).

Byggmesterøkter

AIM219-R (LVL 200) | Lær og eksperimenter med LLM-er i Amazon SageMaker Studio Lab

Mandag 27. november | 10:00 – 11:00 (PST)

Maskinlæring kan høres komplisert ut, men Amazon SageMaker Studio Lab gjør det enklere for alle å komme i gang uten kostnad. I denne praktiske byggeøkten, bli guidet gjennom det grunnleggende om å eksperimentere med store språkmodeller i Amazon SageMaker Studio Lab. Ingen tidligere erfaring med maskinlæring er nødvendig. Du må ta med din bærbare datamaskin for å delta.

Denne økten gjentas mandag 27. november 4 – 00 (PST), tirsdag 5. november 00 – 28 (PST), onsdag 3. november 30 – 4. :30 PM (PST), og torsdag 29. november 12:00 – 1:00 (PST).

Reserver plass nå!

AWS Deep Racer

Gjør deg klar til å rase med AWS DeepRacer på re:Invent 2023!

Utviklere, fest sikkerhetsbeltene – AWS DeepRacer bringer ML til alle på re:Invent! Enten du ønsker å komme i gang med ML eller forbedre ferdighetene dine, tilbyr AWS DeepRacer en spennende måte å komme i gang med ML.

Se verdens 72 beste syklister i AWS DeepRacer 2023 League kjempe mot mandag til onsdag på vår Championship Stadium på Venetian Expo. Det hele kommer til finalen onsdag (29. november) kl. 2:30 (PST) da de åtte finalistene konkurrerer om cupen og $44,000 30 i premiepenger. Du kan også sette deg bak rattet selv 2024. november, når banen åpner for 2024 Open Racing. Legg ut den raskeste tiden, og du vil vinne en billett tilbake til Vegas for XNUMX-mesterskapet!

Dykk inn i 10 ikke-gå glipp av workshops hvor du lærer å trene modeller for forsterkning, løse forretningsproblemer med generativ AI og mer. Vil du lære tips og triks fra de beste syklistene i verden? Sørg for å sjekke ut vår DPR301 verksted med fem av våre beste AWS DeepRacer League-mestere som vil dele sine tilnærminger for å trene sine AWS DeepRacer-modeller og svare på spørsmål under en åpen Q&A.

Ikke glem å sjekke ut resten av AWS DeepRacer-verksteder før de fylles opp for å reservere plass! Enten du tar en workshop, tar en runde i vår gamified virtuelle racingsimulator, fanger den globale konkurransen eller tester din egen ML-modell på banen, bringer AWS DeepRacer spenningen ved høyhastighetsracing til praktisk maskinlæring ved re: Finne opp. La nedtellingen begynne. Vi gleder oss til å se deg i Las Vegas!

Vi sees på re:Invent!

Sørg for å sjekke ut re: Invent innholdskatalog og generativ AI på re:Invent guide for mer gen AI og ML innhold på re:Invent. Vi sees der!

---

Om forfatterne

Denis V. Batalov er en 17-årig Amazon-veteran og en doktorgrad i maskinlæring, Denis jobbet med spennende prosjekter som Search Inside the Book, Amazon Mobile apps og Kindle Direct Publishing. Siden 2013 har han hjulpet AWS-kunder med å ta i bruk AI/ML-teknologi som løsningsarkitekt. For tiden er Denis en verdensomspennende teknisk leder for AI/ML og er ansvarlig for funksjonen til AWS ML Specialist Solutions Architects globalt. Denis er en hyppig offentlig foredragsholder, du kan følge ham på Twitter @dbatalov.

Paxton Hall er en markedsføringsprogramleder for AWS AI/ML-fellesskapet i AI/ML Education-teamet på AWS. Han har jobbet med detaljhandel og erfaringsmarkedsføring de siste 7 årene, med fokus på å utvikle fellesskap og markedsføringskampanjer. Ute av kontoret er han lidenskapelig opptatt av tilgang og bevaring av offentlige landområder, og liker å stå på ski, klatring, sykle og gå på fotturer i Washingtons Cascade-fjell.

• SEO-drevet innhold og PR-distribusjon. Bli forsterket i dag.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Styrk deg selv. Tilgang her.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Kunnskap forsterket. Tilgang her.
• PlatoESG. Karbon, CleanTech, Energi, Miljø, Solenergi, Avfallshåndtering. Tilgang her.
• PlatoHelse. Bioteknologisk og klinisk etterretning. Tilgang her.
• kilde: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/your-guide-to-generative-ai-and-ml-at-aws-reinvent-2023/