Slipp løs kraften til generativ AI: Verisks reise til en Instant Insight Engine for forbedret kundestøtte | Amazon Web Services Kildeklynge: AWS maskinlæring Kilde node: 1972498Tidstempel: Kan 9, 2024
AI-strategier for Fintech-firmaer: Hvordan strømme opp Kildeklynge: Fintech-nyheter Kilde node: 1972384Tidstempel: Kan 9, 2024
Øk de ansattes produktivitet med automatiserte møteoppsummeringer ved hjelp av Amazon Transcribe, Amazon SageMaker og LLMs fra Hugging Face | Amazon Web Services Kildeklynge: AWS maskinlæring Kilde node: 1971930Tidstempel: Kan 7, 2024
Hvordan Veritone bruker Amazon Bedrock, Amazon Rekognition, Amazon Transcribe og informasjonsinnhenting for å oppdatere sin videosøkepipeline | Amazon Web Services Kildeklynge: AWS maskinlæring Kilde node: 1971932Tidstempel: Kan 7, 2024
Lyd- og lysbølger kombineres for å skape avanserte optiske nevrale nettverk – Physics World Kildeklynge: Fysikkens verden Kilde node: 1971552Tidstempel: Kan 6, 2024
Forbedre inkludering og tilgjengelighet gjennom automatisert dokumentoversettelse med en åpen kildekode-app som bruker Amazon Translate | Amazon Web Services Kildeklynge: AWS maskinlæring Kilde node: 1970731Tidstempel: Kan 1, 2024
Lavdybdesimuleringer av fermioniske systemer på kvadratisk kvantemaskinvare Kildeklynge: Kvantejournal Kilde node: 1969741Tidstempel: April 30, 2024
Evaluer tekstoppsummeringsmulighetene til LLM-er for forbedret beslutningstaking på AWS | Amazon Web Services Kildeklynge: AWS maskinlæring Kilde node: 1968302Tidstempel: April 25, 2024
Økologer sliter med å få tak i 'Keystone Species' | Quanta Magazine Kildeklynge: Quantamagazin Kilde node: 1967932Tidstempel: April 24, 2024
Bygge skalerbare, sikre og pålitelige RAG-applikasjoner ved å bruke kunnskapsbaser for Amazon Bedrock | Amazon Web Services Kildeklynge: AWS maskinlæring Kilde node: 1967439Tidstempel: April 23, 2024
Live Meeting Assistant med Amazon Transcribe, Amazon Bedrock og kunnskapsbaser for Amazon Bedrock | Amazon Web Services Kildeklynge: AWS maskinlæring Kilde node: 1965874Tidstempel: April 18, 2024
Meta Llama 3-modeller er nå tilgjengelig i Amazon SageMaker JumpStart | Amazon Web Services Kildeklynge: AWS maskinlæring Kilde node: 1965892Tidstempel: April 18, 2024
Kostnadseffektiv dokumentklassifisering ved bruk av Amazon Titan Multimodal Embeddings Model | Amazon Web Services Kildeklynge: AWS maskinlæring Kilde node: 1963529Tidstempel: April 11, 2024
Kunnskapsbaser for Amazon Bedrock støtter nå tilpassede spørsmål for RetrieveAndGenerate API og konfigurasjon av maksimalt antall hentede resultater | Amazon Web Services Kildeklynge: AWS maskinlæring Kilde node: 1962691Tidstempel: April 9, 2024
Spotify tester AI-tekst-til-spillelister-funksjonen Kildeklynge: MetaNews Kilde node: 1962677Tidstempel: April 9, 2024
Hvordan integrerer vi LLM-sikkerhet i applikasjonsutvikling? Kildeklynge: Mørk lesning Kilde node: 1962162Tidstempel: April 5, 2024
Bygg en kontekstuell tekst- og bildesøkemotor for produktanbefalinger ved å bruke Amazon Bedrock og Amazon OpenSearch Serverless | Amazon Web Services Kildeklynge: AWS maskinlæring Kilde node: 1961285Tidstempel: April 3, 2024
Avanserte RAG-mønstre på Amazon SageMaker | Amazon Web Services Kildeklynge: AWS maskinlæring Kilde node: 1959780Tidstempel: Mar 28, 2024
Finjuster din Amazon Titan Image Generator G1-modell ved å bruke Amazon Bedrock-modelltilpasning | Amazon Web Services Kildeklynge: AWS maskinlæring Kilde node: 1959548Tidstempel: Mar 27, 2024