10 høyest betalende AI-jobber: En omfattende guide | BitPinas

10 høyest betalende AI-jobber: En omfattende guide | BitPinas

10 høyest betalende AI-jobber: En omfattende guide | BitPinas PlatoBlockchain Data Intelligence. Vertikalt søk. Ai.
Del litt Bitpinas kjærlighet:
  • AI-karrierer er fleksible og mangfoldige, da de krever en kombinasjon av tekniske og ikke-tekniske ferdigheter og kan involvere ulike oppgaver som forskning, utvikling, analyse, design og implementering. 
  • For tiden er det mer eller mindre 15,000 XNUMX jobber relatert til AI notert på LinkedIn, på tvers av et bredt spekter av bransjer som teknologi, helsevesen, finans, utdanning og underholdning. 
  • AI-fagfolk kan lage innovative og intelligente løsninger som kan forbedre brukeropplevelsen og gi verdifull innsikt for ulike bransjer og domener.

Etter hvert som industrien for kunstig intelligens (AI) modnes, vil AI-relaterte jobber helt sikkert øke i fleksibilitet og mangfold. 

AI-relaterte jobber er svært viktige i det nåværende arbeidsmarkedet, siden de er etterspurt, tilbyr høye lønninger og har mye vekstpotensial. 

(Les mer: Finn flere nyheter og guider om kunstig intelligens på BitPinas)

Forstå AI-arbeidsmarkedet

I følge LinkedIn er AI-utøvere og maskinlæringsspesialister på "Jobber på vei oppover”-liste for 2021. En studie fra World Economic Forum spådde også at AI forventes å skape 97 millioner nye jobber innen 2025. Denne veksten drives av den økende bruken av AI i bedrifter på tvers av alle bransjer.

For tiden er det mer eller mindre 15,000 XNUMX jobber relatert til AI notert på LinkedIn, på tvers av et bredt spekter av bransjer som teknologi, helsevesen, finans, utdanning og underholdning. 

AI-karrierer er også fleksible og mangfoldige, da de krever en kombinasjon av tekniske og ikke-tekniske ferdigheter og kan involvere ulike oppgaver som forskning, utvikling, analyse, design og implementering. I denne bransjen kan fagfolk også jobbe som frilansere, konsulenter, forskere, praktikere eller til og med bygge sine egne AI-produkter

I denne artikkelen, la oss utforske de ti best betalte veletablerte AI-relaterte jobbene som passer for enkeltpersoner. Oppdag karriereveier, inntjeningspotensialer, nødvendige ferdigheter og hvordan AI transformerer arbeidsmarkedet.

(Les mer: Topp 6 gratis kurs om AI: Din guide til opplæring i 2023)

De 10 høytbetalende AI-jobbene som er fremtredende i dagens æra

Maskinlæringsingeniør: Bygge intelligente systemer

En maskinlæringsingeniør er en dataprogrammerer som spesialiserer seg på å lage selvkjørende kunstig intelligens-systemer som kan lære og lage spådommer fra data. De er ansvarlige for å undersøke, bygge, designe og vedlikeholde AI-algoritmene som definerer maskinlæring. 

  • Årlig gjennomsnittslønn for ansatte på toppnivå: $200,000 XNUMX.
  • Ferdigheter som kreves for jobben: Maskinlæring, dyp læring, nevrale nettverk, skyapplikasjoner og kjennskap til programmeringsspråk.

(Les mer: Fem må-prøve AI-nettapper for nybegynnere og entusiaster)

Dataforsker: Gjør data til muligheter

En dataforsker er en profesjonell som bruker data for å hjelpe bedrifter med å ta beslutninger. De bruker matematiske, statistiske og programmeringsferdigheter for å samle inn, analysere og tolke store mengder data. De bruker også datavisualiseringsteknikker for å presentere sine funn og innsikt på en klar og overbevisende måte.

  • Årlig gjennomsnittslønn for ansatte på toppnivå: $170,000 XNUMX.
  • Ferdigheter som kreves for jobben: Datavitenskap, maskinlæring, statistikk, datavisualisering og kjennskap til programmeringsspråk.

Datasynsingeniør

En datasynsingeniør er en profesjonell som spesialiserer seg på å utvikle og implementere datasyn og dyplæringsmodeller for å løse problemer som involverer prosessering og forståelse av visuelle data som bilder og videoer. De bruker bildebehandling, maskinlæring og kunstig intelligens-teknikker for å lage systemer som kan utføre oppgaver som objektgjenkjenning, ansiktsgjenkjenning, scenesegmentering og bildeforbedring.

  • Årlig gjennomsnittslønn for ansatte på toppnivå: $150,000 XNUMX.
  • Ferdigheter som kreves for jobben: Datasyn, maskinlæring, bildebehandling og kjennskap til programmeringsspråk.

(Les mer: 10 AI-drevne personlige assistenter for å forenkle hverdagen din)

Direktør for Analytics

En analysedirektør er en profesjonell som leder avdelingene for dataanalyse og datavarehus, overvåker alle aktiviteter og sørger for samsvar med organisasjonens visjon og mål. De er ansvarlige for å fremme datadrevet beslutningstaking og investeringsplanlegging på tvers av organisasjonen. De gir også ledelsens synlighet i datadrevet innsikt som informerer organisasjonens strategiske retning og nøkkelindikatorer for ytelse. 

  • Årlig gjennomsnittslønn for ansatte på toppnivå: $140,000 XNUMX.
  • Ferdigheter som kreves for jobben: Dataanalyse, datavitenskap, maskinlæring, forretningsintelligens og kjennskap til programmeringsspråk.

Hovedforsker

En hovedforsker er en seniorforsker som leder og utfører eksperimenter og undersøkelser innen ulike vitenskapelige felt. De jobber i laboratorier og overvåker arbeidet til andre forskere og teknikere. De rapporterer også sine funn og gir anbefalinger til interessenter og ledere.

  • Årlig gjennomsnittslønn for ansatte på toppnivå: $130,000 XNUMX.
  • Ferdigheter som kreves for jobben: Forskning, maskinlæring, datavitenskap, statistikk og kjennskap til programmeringsspråk.

(Les mer: Optimalisering av digitale markedsføringsstrategier med 6 beste AI-verktøy)

Algoritmeingeniør

En algoritmeingeniør er en svært dyktig spesialist som bruker matematikk, naturfag og kodespråk for å løse problemer med datasett og AI-applikasjoner. De lager, installerer, tester og analyserer algoritmer for forskjellige formål og domener, for eksempel Bluetooth, cybersikkerhet og handel.

  • Årlig gjennomsnittslønn for ansatte på toppnivå: $100,000 XNUMX.
  • Ferdigheter som kreves for jobben: Algoritmer, datastrukturer, maskinlæring og kjennskap til programmeringsspråk.

Data Engineer

En dataingeniør bygger systemer som samler inn, administrerer og konverterer rådata til brukbar informasjon for forretningsanalytikere. De er ansvarlige for å fremme datadrevet beslutningstaking og investeringsplanlegging på tvers av organisasjonen. De gir også ledelsens synlighet til datadrevet innsikt som informerer organisasjonens strategiske retning og nøkkelresultatindikatorer

  • Årlig gjennomsnittslønn for ansatte på toppnivå: $100,000 XNUMX.
  • Ferdigheter som kreves for jobben: Datateknikk, evne til å bruke store dataverktøy og kjennskap til programmeringsspråk.

(Les mer: Nybegynnerveiledning til Google Bard: Slipp løs AI-samtaler for hverdagsbrukere)

Computer Scientist

En dataforsker er en profesjonell som engasjerer seg i studier, eksperimentering og utforskning av teknologiske felt som kunstig intelligens, robotikk og virtuell virkelighet. De har evnen til å tenke gjennom komplekse beregningsmessige og matematiske problemer og utfordringer, med sikte på å forbedre ytelsen til datasystemer og programvare.

  • Årlig gjennomsnittslønn for ansatte på toppnivå: $90,000 XNUMX.
  • Ferdigheter som kreves for jobben: Datavitenskap, maskinlæring, algoritmer og kjennskap til programmeringsspråk.

statistiker

En statistiker er en profesjonell som analyserer numeriske data for å identifisere trender og mønstre som hjelper til med å informere planleggings- og beslutningsprosesser i en organisasjon. De bruker ulike statistiske metoder, teknikker, formler og tester for å samle, behandle, tolke og presentere data på en klar og meningsfull måte.

  • Årlig gjennomsnittslønn for ansatte på toppnivå: $90,000 XNUMX.
  • Ferdigheter som kreves for jobben: Statistikk, dataanalyse, maskinlæring og kjennskap til programmeringsspråk.

Forskningsingeniør

En forskningsingeniør er en profesjonell som bruker sin ekspertise innen ingeniørvitenskap og vitenskap til å utvikle og forbedre produkter, prosesser eller teknologier. De utfører forskning, eksperimenter og analyser for å løse problemer og skape innovative løsninger. 

  • Årlig gjennomsnittslønn for ansatte på toppnivå: $90,000 XNUMX.
  • Ferdigheter som kreves for jobben: Forskning, maskinlæring, datasyn og kjennskap til programmeringsspråk.

(Les mer: Hvordan være en rask ingeniør og mestre AI-samtaler)

Lukke Thoughts

AI-relaterte jobber krever en kombinasjon av tekniske og ikke-tekniske ferdigheter for å utføre ulike oppgaver og roller i AI-bransjen.

Ferdighetene som kreves for hvert yrke nevnt ovenfor er viktige fordi de gjør det mulig for AI-fagfolk å utføre oppgavene og rollene sine effektivt og effektivt. De hjelper også AI-fagfolk til å holde tritt med den fartsfylte og dynamiske naturen til AI-feltet, som stadig utvikler seg og utvikler seg. 

Ved å ha disse ferdighetene kan AI-fagfolk skape innovative og intelligente løsninger som kan forbedre brukeropplevelsen og gi verdifull innsikt for ulike bransjer og domener.

Er det noen godt betalte veletablerte AI-relaterte jobber du drømmer om å bli en dag? 

Denne artikkelen er publisert på BitPinas: 10 høyest betalte AI-jobber: En omfattende guide

Ansvarsfraskrivelse: BitPinas-artikler og dets eksterne innhold er ikke økonomisk råd. Teamet tjener til å levere uavhengige, objektive nyheter for å gi informasjon for filippinsk krypto og utover.

Del litt Bitpinas kjærlighet:

Tidstempel:

Mer fra Bitpinas