Private Equity-firmaer omfavner AI for sine porteføljeselskaper

Private Equity-firmaer omfavner AI for sine porteføljeselskaper

Tidsstempel: 14. mars 2024 7:27
Private Equity-firmaer omfavner AI for sine porteføljeselskaper PlatoBlockchain Data Intelligence. Vertikalt søk. Ai.

Integreringen av kunstig intelligens (AI) i forretningsdriften har gått utover bare spekulasjoner til konkret avkastning. Ved å erkjenne dette skiftet, er private equity-selskaper ivrige etter å posisjonere porteføljeselskapene sine i forkant for å høste disse fordelene.
Investeringsforvaltere og venturekapitalister prøver seg allerede med kunstig intelligens, om enn på begrenset basis. Imidlertid har de mer ambisiøse mål om å øke veksten og effektiviteten til porteføljeselskapene deres med AI betydelig. Og det gir mening.
En slående
87% av bedriftene aktivt bruk av AI rapporterer merkbare forbedringer i inntekter og kostnadsreduksjoner.

Denne entusiasmen er ikke uten strategi; private markedsfirmaer har søkt flittig etter AI-applikasjoner som lover høyest avkastning på investeringen (ROI). Dette søket ser ut til å bli et avgjørende element i disse bedriftenes strategier for å overgå
markedet. Noen av de større aktørene har gått så langt som å etablere dedikerte komiteer som har som mål å akselerere utviklingen og implementeringen av AI-strategier i sine porteføljeselskaper.

Presset mot å ta i bruk banebrytende teknologi er ikke en ny rolle for private equity-selskaper. De har historisk sett spilt en sentral rolle i å veilede sine porteføljeselskaper gjennom teknologiske transformasjoner – det være seg overgang til cloud computing,
omfavne mobilteknologi, integrere e-handel i tradisjonelle detaljhandelsmodeller eller automatisere viktige forretningsprosesser. 

I dag har fokuset flyttet seg til å fange tidlige-mover-fordelene som tilbys av AI. Med en påtakelig følelse av at det haster, forstår disse firmaene at rask handling er avgjørende for å fullt ut utnytte AIs verdiøkende potensial. Gitt det begynnende stadiet av AIs applikasjon
i ulike forretningsdomener tar mange firmaer i bruk en prøving-og-feil-tilnærming for å finne de mest effektive brukssakene for AI. Denne fasen av utforskning er kritisk for å identifisere hvor AI kan gi størst effekt.

Hvordan private porteføljer bruker AI i dag

AI-drevne løsninger er allerede under utvikling eller oppe og går i mange private porteføljeselskaper, og lovende tidlige anvendelsesområder inkluderer:

  • Markedsføring. AI hjelper markedsførere til å bedre forstå kundeatferd, markedstrender og konkurransedynamikk. Det akselererer utviklingen av målrettede markedsføringskampanjer, forbedrede produkttilbud og skaper tilpassede kundeopplevelser i stor skala. 

  • Forsyningskjedeoptimalisering og logistikk. For selskaper som er involvert i produksjon eller distribusjon, optimaliserer maskinlæring AI ruter, sparer drivstoff og andre kostnader, og finner raske svar på lagerstyring, mangel og flaskehalser. Totalt sett er AI i
    forsyningskjedestyring reduserer avfall og jevner ut driften. 

  • Kvalitetskontroll og prediktivt vedlikehold. Produksjon og frakt er spennende områder for AI-drevet maskinsyn, se produkter fra montering til transport og mottak. AI-systemer kan også observere et lastebildekk i 50,000 XNUMX miles, eller stirre på en
    skyskraperstøttesøyle i flere tiår for å oppdage tegn på feil    . 

  • Menneskelige ressurser. AI er medvirkende til å skalere opp rekrutteringsprosesser, fullføre talentsøkeprosedyrer raskere, søke etter røde flagg i kandidater på shortlist og unngå ansvarsproblemer ved rekruttering. 

  • Organisasjonsstruktur og bemanning. AI kan bruke et private equity-selskaps pålitelige formler for omorganisering av arbeidsstyrken, eliminere overflødige roller og omfordele ressurser for å støtte selskapets strategi.

  • Analyse og beslutningstaking. Bruk av AI i storskalaanalyse for datadrevet beslutningstaking på utfordrende områder som prissetting. AI har uovertruffen evne til å kombinere tekst og ikke-tekstlig informasjon fra mange kilder for forbedret ledelsesanalyse.
    Den utmerker seg ved å fange subtile røde flagg og risikofaktorer, og bidrar til å øke ytelsen på tvers av en virksomhet.

  • Inntektsforbedring. AI-drevne anbefalingsmotorer og maskinlæringsalgoritmer øker livstidsverdien til kundene. AI identifiserer muligheter for krysssalg, inn i nye markeder og tilpasse produktlinjer. 

  • Finansiell teknikk. Analysere og velge optimale finansielle strukturer, utnytte gjeld for å øke avkastningen på eiendeler. AI setter fart på ledelsesbeslutninger i komplekse økonomiske scenarier. 

Balanse innovasjon med risiko

Private equity-selskaper har den unike muligheten til å fremme en kultur som prioriterer digital transformasjon og AI-innovasjon på tvers av porteføljeselskapene deres. Ved å aktivt søke og samle ekspertise innen både maskinlæring og generativ AI, disse
bedrifter posisjonerer seg for å forbedre sine ferdigheter og strategier betydelig. En effektiv tilnærming er å investere i selskaper som er i forkant av AI-adopsjon, og dermed få tilgang til deres kunnskap og evner og deretter spre
disse på tvers av hele porteføljen. En annen strategi innebærer å støtte et porteføljeselskap i den omfattende implementeringen av AI-løsninger, og deretter dele erfaringene og suksessene som er oppnådd med andre selskaper i porteføljen.

Det er imidlertid avgjørende å erkjenne de iboende risikoene forbundet med AI. Private equity-selskaper kan spille en sentral rolle i å redusere disse risikoene ved å skape et kunnskapsdelingsøkosystem. Denne kollektive visdommen kan hjelpe porteføljeselskaper med å navigere
kompleksiteten ved AI-distribusjon, som å unngå skjevheter i maskinlæring, forhindre generative AI-"hallusinasjoner", å unngå brudd på opphavsrettsproblemer knyttet til opplæringsdata, og sikre nøyaktig opplæring av store språkmodeller (LLM).
Ved å samle ressurser og ekspertise kan private equity-selskaper veilede porteføljeselskapene sine gjennom utfordringene med AI-adopsjon, og sikre at både innovasjon og risikostyring er effektivt balansert.

Akselererer AI-integrasjon for å øke porteføljebedriftens ytelse

I de kommende årene vil private equity-forvaltere intensivt fokusere på å sikre at deres porteføljeselskaper ikke bare tar i bruk AI, men også utnytter det aggressivt for å øke operasjonell effektivitet og akselerere forretningsvekst på områder der de kan ha
mest betydelig innvirkning. Fremtidstenkende investeringsselskaper anerkjenner AIs potensial til å frigjøre eksepsjonell verdi fra eksisterende eiendeler. Dessuten, ved å akkumulere og utnytte dataressurser effektivt, ser disse firmaene en mulighet for sine porteføljeselskaper
for ikke bare å øke verdien, men også potensielt lansere nye forretningsforetak.

AI som en konkurransefordel

Ettersom disse investeringsselskapene får innsikt i de mest effektive AI-applikasjonene, er de forpliktet til å dele denne kunnskapen og disse egenskapene med ledergruppene i porteføljeselskapene deres. Denne proaktive distribusjonen av innsikt og verktøy
er designet for å gi disse selskapene mulighet til å overgå konkurrentene. Gjennom en kombinasjon av strategisk AI-distribusjon og delt læring, legger private equity-forvaltere scenen for akselerert vekst og innovasjon på tvers av porteføljene sine.

AI i porteføljeselskaper er fortsatt i begynnelsen, men det haster med å utnytte det. Porteføljeselskaper oppfordres til å samarbeide med sine investorer for å identifisere områdene der AI kan gi de viktigste fordelene. Disse områdene
inkluderer vanligvis operasjonelle forbedringer, finansiell strukturering, strategisk planlegging, talentstyring og styring – sektorer der private equity-selskaper tradisjonelt spiller en viktig rolle.

Drivkraften mot AI-adopsjon kan være drevet av en klar visjon for dens fremtidige rolle i porteføljen eller av frykt for å gå glipp av noe. Uavhengig av motivasjonen, er imperativet å handle umiddelbart. AI-teknologi, enda mer enn cloud computing i sin form
år, har raskt blitt en viktig komponent for bedrifter. Det er avgjørende for private equity-selskaper å anskaffe og pleie AI-ekspertise for å distribuere effektivt på tvers av porteføljene sine.

Fordelene ved å integrere AI er mange, og lover ikke bare å bygge konkurransefortrinn, men også å øke verdien av data og andre eiendeler betydelig. Private equity-selskaper som nøler med å omfavne AI og ikke klarer å utstyre sine porteføljeselskaper
med disse egenskapene risikerer du å falle bak i et raskt utviklende markedslandskap.

Tidstempel:

Mer fra Fintextra