AI kan finne tegn på sykdom i MR-skanninger som leger kan gå glipp av - Dekrypter

AI kan finne tegn på sykdom i MR-skanninger som leger kan gå glipp av – Dekrypter

Tidsstempel: 29. juli 2023 7:39
AI kan finne tegn på sykdom i MR-skanninger som leger kan gå glipp av - Dekrypter PlatoBlockchain-dataintelligens. Vertikalt søk. Ai.

En britisk oppstart i helseteknologiområdet har avduket en plattform for kunstig intelligens (AI) som kan analysere MR-skanninger for tidlig sykdomsdeteksjon. Selskapets tilnærming, ved hjelp av bildediagnostiske biomarkører, lover forbedret beslutningstaking i sykdomsdiagnose og behandling.

Twinn Health, støttet av et venturekapitalfond på 500 millioner dollar fra Saudi Aramco, sier det gjør fremskritt i lang levetid og forebyggende helsetjenester.

MR-teknologi har lenge vært et instrumentelt verktøy i helsesektoren. Selv om AI-fremskritt har begynt å lette påvisningen av spesifikke tilstander innen MR-skanning, er den bredere anvendelsen innen sykdomsdeteksjon og forlenget levetid fortsatt begynnende.

"Vanligvis, når du gjør en MR i dag, er det én MR-skanning for én enkelt diagnose," Wareed Alenaini, grunnlegger og administrerende direktør i Twinn Health, forklarer i et intervju med Langtidsteknologi, og nevner nyrestein som et eksempel.

"Du gjør MR, legen ser på nyresteinene, skriver rapporten, og så blir skannedataene arkivert, og vil sannsynligvis aldri bli sjekket igjen," fortsetter Alenaini. "Det er her Twinn kommer inn: vi henter ut ytterligere innsikt fra MR-skanninger som kanskje ikke har vært det primære fokuset til legen."

Twinn Health, som kombinerer AI- og MR-teknologier, har som mål å være banebrytende i en ny helseæra ved å oppdage og håndtere aldersassosierte sykdommer tidlig. Selskapets ambisiøse veikart inkluderer å takle aldersrelatert skrøpelighet og leversykdom.

"Vi bruker teknologi for å gjøre forebygging av kronisk sykdom skalerbar," sa Alenaini til nettstedet, som er publisert av First Longevity og støttet av Marco Polo Securities.

Alenaini, en saudiarabisk innfødt med en doktorgrad om bioimaging fra Imperial College London, kom opp med Twinn Healths grunnlag mens han studerte menneskekroppsmønstre i MR-bilder og deres forhold til sykdomsprogresjon.

Twinns primære fokus er på metabolsk sykdom - en trifekta av diabetes, høyt blodtrykk og fedme - siden disse tilstandene øker pasientenes mottakelighet for alvorlige helseproblemer som koronar hjertesykdom og hjerneslag. Twinns AI-plattform skanner MR-bilder for potensielt skadelige skjulte fettavleiringer rundt organer, en avgjørende hjertesykdomsindikator selv blant friske individer.

Tidlige forsøk viste lovende resultater, hevdet Alenaini, med en nøyaktighetsgrad på 95 % i 2021, deretter bekreftet med virkelige data sammen med NHS-leger i Storbritannia i 2022.

I følge Alenaini kan Twinns patenterte AI-modell forutse metabolsk dysfunksjon opptil et halvt tiår frem i tid.

Alenaini fortalte Teknologi for lang levetid at selskapet har som mål å inneha ytterligere fire patenter, adressere ytterligere tre forhold og samle en million datapunkter for å vise deres skalerbarhet og tilgjengelighet.

Den økende globale interessen for lang levetid samsvarer perfekt med Twinns visjon.

"Ettersom feltet for lang levetid utvikler seg og med fremveksten av flere sunne klinikker for lang levetid, ser vi oss selv som den mest nøyaktige diagnostiske plattformen som kan støtte dette," sa hun. "Vi fokuserer for tiden på å få FDA-godkjenning for det amerikanske markedet, men vårt neste fokus vil være Midtøsten fordi vi har sett et veldig betydelig løft for lang levetid i den delen av verden."

Fremtidige sykdomsmål inkluderer aldersrelatert skrøpelighet (sarkopeni) og leversykdom, delvis påvirket av Saleh Al Harthi, en engelinvestor i Twinn og leder av den medisinske komiteen i det saudiske fotballforbundet.

Ettersom Twinn Health ser ytterligere utvidelse til flere sykdomsindikasjoner, søker selskapet nå ytterligere finansiering. Mens tidlig innsamlingsarbeid fokuserte på metabolsk sykdom, er selskapet nå klar til å utvide rekkevidden til andre sykdomsveier, noe som ytterligere styrker forpliktelsen til lang levetid.

Redaktørens merknad: Denne historien ble utarbeidet med Decrypt AI fra kilder referert til i teksten, og fakta-merket av Ozawa.

Hold deg oppdatert på kryptonyheter, få daglige oppdateringer i innboksen din.

Tidstempel:

Mer fra dekryptere