AI og blockchain: En kamp laget i himmelen eller helvete

AI og blockchain: En kamp laget i himmelen eller helvete

AI og blockchain: En kamp laget i himmelen eller helvete PlatoBlockchain Data Intelligence. Vertikalt søk. Ai.

Følgende er et gjesteinnlegg av Kadan Stadelmann, CTO for Komodo Blockchain.

Fra AI-modeller og videre Bitcoin til AI treningsdata på en lag 2 blokkjede, mynter knyttet til AI-krypto prosjekter er alle raseri i altcoin-universet.

Det er en refleksjon av bredere markedsforhold. Hot stock Nvidia (NVDA.O) har stjålet overskrifter siden i fjor og satt AI på investeringskartet. 

Den aksjen ble det syvende offentlige amerikanske selskapet verdsatt til over 1 billion dollar. I mars 2024 ble det verdens tredje mest verdifulle selskap etter Microsoft og Apple som markedsverdi Eclipsed 2 billioner dollar. Investorer lengter etter eksponering for maskinlæringsteknologi på et klipp som konkurrerer med verdens største selskaper.

AI-tokens har i skrivende stund en markedsverdi på 26.4 milliarder dollar. I april i fjor var dette tallet bare 2.7 milliarder dollar. 

CoinDesk Indices Computing Index inkluderer AI-tilknyttede tokens og har økt med mer enn 165 % de siste 12 månedene. Og handelsvolumene nådde et rekordhøyt nivå på 3.8 milliarder dollar i slutten av februar.

Selv om mange investorer jager kursgevinster, gir AI-koblede kryptotokens en mulighet i krypto som samtidig er ukorrelert til krypto. Disse tokens verdier er uten tvil mer knyttet til skjebnen til AI-sektoren enn til krypto.

Investeringsforvalter VanEck spår at AI-kryptoinntekter kan nå hele 10.2 milliarder dollar innen 2030 i den lave enden med brukstilfeller som ligner på ikke-AI-kryptoprosjekter – belønningstokener, fysisk beregningsinfrastruktur, dataverifisering, herkomst og mer.

For å være sikker, forblir AI blockchain-revolusjonen i sin spede begynnelse. Hvordan sammenslåingen av disse to spennende bransjene utspiller seg er ukjent. Bitcoin Maximalists, for eksempel, tror at hele kryptoindeksen kan gå til null. 

Det er en lang liste over mulige bruksområder for AI-tokens. Betalinger, handelsmodeller, maskingenererte ikke-fungible tokens og blokkjedebaserte markedsplasser for AI-applikasjoner for å nevne noen.

Teoretisk sett forbedrer blockchain sikkerheten til protokoller med et desentralisert og uforanderlig oppgjørslag.

AI oppdager risiko i sanntid og gir et ekstra lag med sikkerhetsovervåking av nettverksaktiviteter, analyserer historiske data og herkomstdata og aktivaforhold, oppdager uregelmessigheter, bruker prediktiv analyse for å gjøre smarte kontraktforhold mer effektive, og analyserer herkomstdata, aktivaforhold og markedstrender.

Se for deg et system der disse to nye teknologiene trekker og verifiserer data mens de administrerer nettverksbelastninger.

Blockchain kan være en offentlig registrering av AI-trening. 

AI-algoritmer forbedrer trusseldeteksjon og respons; Blockchains uforanderlighet av sikkerhetsrelaterte data gir et robust forsvar mot cybertrusler sammen med en desentralisert tilnærming til databehandling. 

Når den AI-verifiserte informasjonen er registrert i blokkjeden, kan den ikke endres eller slettes. 

Ikke desto mindre utgjør sammenslåingen av AI og blockchain trusler.

Risikoen ved AI og Blockchain 

FNs generalforsamling vedtok 21. mars, en global resolusjon om kunstig intelligens (AI) som fremmer «trygg, sikker og pålitelig» AI-utvikling. 

Europaparlamentet vedtok 13. mars en AI-lov for å sette styringsstandarder for unionen.

I tillegg EU-kommisjonen lanserte en sonde i bruk av AI.

Biden-administrasjonens executive order fra oktober 2023 bemerker AI-utviklingens sikkerhets- og sikkerhetsproblemer. 

I mellomtiden, India innførte AI-krav mars før det nasjonale valget.

AI og blokkjede, både alene og kombinert, utgjør personvern- og sikkerhetsrisikoer. Store mengder sensitive data kan en dag avhenge av sikkerheten til AI-blokkjede-apper, og hvordan disse kan sikres er fortsatt uklart.

AI krever enorme mengder data for å lære, forutsi og handle. Dataene kan bli stadig mer personlige over tid, og utgjøre en større risiko for personvernet. Blockchain kan motvirke disse risikoene ved å anonymisere datatransaksjoner for å beskytte identiteten med metoder som inkluderer null-kunnskapsbevis og også opprette en uforanderlig og ofte offentlig post. 

Data som er registrert til en offentlig blokkjede kan slettes av ingen, og presenterer en konflikt med personvernnormer og lover som retten til å bli glemt. 

Det teoretiske potensialet for AI til å handle på data sikret av blockchain uten menneskelig tilsyn reiser betydelige spørsmål om samtykke og personvern. 

Fremme nyttig innovasjon

I søken etter å utnytte blockchain og AI uten dystopi, må verden styres av etiske prinsipper og sikkerhetsstandarder slik at disse teknologiene ender opp med å tjene menneskehetens beste og løse våre mest presserende behov. 

En samarbeidstilnærming mellom utviklere, etikere og beslutningstakere er nødvendig for å avgrense klare grenser for AI-adferd og dataintegritet på blokkjedenettverk. Utviklere må designe innovative løsninger for å beskytte personvern og sikkerhet i den nye digitale grensen.

Prinsippene om åpenhet, ansvarlighet og inkludering sikrer at AI og blokkjedesystemer er utformet med en forståelse av deres samfunnsmessige konsekvenser. 

Tidstempel:

Mer fra CryptoSlate