Alaya：Høykvalitetsdata er fremtiden til AI | Live Bitcoin-nyheter

Etter hvert som feltet kunstig intelligens fortsetter å utvikle seg, har sikkerhet og stabilitet forbedret seg, og det samme har kravene til datakvalitet. Hvis den tidligere algoritmemodellen som bruker det generelle datasettet er grov mat, må nå algoritmemodellen tilpasses ernæringsmåltid. Dersom bedrifter ønsker å forbedre muligheten til å implementere modellen ytterligere, må de gradvis bevege seg bort fra det opprinnelige felles datasettet og internettdata, og aktivt engasjere seg i tilpasset datainnsamling for å skape en kjernedatabarriere. For tiden har den verdensomspennende Alaya-plattformen for datamerking vært kjent for sin streben etter datakvalitet.

I et foredrag med tittelen "AI er den nye elektrisiteten", fremhevet den internasjonale myndigheten for kunstig intelligens, Enda Wu, viktigheten av data "Veksten av AI endrer konkurranselandskapet for selskaper. Barrieren for bedrifter er ikke lenger algoritmer, men data, slik at algoritmen kan bruke nok data til å få produktet til å fungere..."

Så hvorfor fortsetter folk innen kunstig intelligens å søke høykvalitetsdata?

Når de står overfor en dårlig ytelsesmodell, bruker ingeniører måneder på å fikle med produktfunksjoner og nye algoritmer, uten å innse at problemet finnes i dataene deres. Data av høy kvalitet kan føre til større gjennombrudd for mennesker.

Data av høy kvalitet som er i stand til å forstå problemet du prøver å løse.

Mens AI-systemer blir mer komplekse, trenger vi avanserte og smarte menneskelige markørsystemer for å lære og måle ytelsen deres. Modeller som i dag vet nok om verden til å identifisere og klassifisere villedende informasjon vil ikke øke i kompleksitet ved å bruke flere lavt kvalifiserte arbeidere. For å identifisere algoritmiske skjevheter trenger vi data av høy kvalitet for å identifisere den rette verdenen.

Data av høy kvalitet kan drive målfunksjoner i samsvar med menneskelige verdier

Modeller trenes ofte på datasett som bare er tilnærminger til deres sanne mål, noe som fører til uventede avvik. Maskinlæring handler om å lære datamaskiner å fungere slik vi vil at de skal, og vi når målene våre ved å vise positive eksempler. Så for å bygge høykvalitetsmodeller, bør den viktigste ferdigheten en maskinlæringsingeniør trenger å mestre være å bygge datasett av høy kvalitet og sørge for at de samsvarer med problemet.

Hvis vi vil at AI skal løse våre egne behov i den virkelige verden, må vi tenke dypt på datasettene som definerer modellene våre og gir dem et visst menneskelig preg.

Alaya er alltid nyskapende og søker verdensomspennende vekst når det kommer til datakvalitet.Alaya er en distribuert AI-dataplattform som integrerer innsamling og merking, som stammer fra Swarm Intelligence og kobler samfunn, data og AI gjennom sosial handel, og gir AI industri med skalerbare data av høy kvalitet og full beskyttelse av eierskap og personvern. Gi høykvalitets budinnsamlingsdata for AI-industrien og har oppnådd eksponentiell vekst gjennom sin innebygde sosiale anbefalingsmekanisme. Fellesskapet brukes til å løse smertepunktet med mangel på data og mangel på arbeidskraft for AI-utøvere og for å bringe gruppeintelligens sammen på tvers av tid og rom og omorganisere den effektivt.

Når det gjelder datakvalitet, har Alaya oppnådd følgende tre ting:

1. Den teoretiske veiledningen for disiplinen fellesskapsintelligens, kobling av globale samfunn, bruk av samfunnsøkonomien til å stadig koble til alle i verden, slik at innsamlingen av data ikke lenger begrenses av plass, og global datainnsamling og merking kan bedre fremheve kvaliteten på data;
2. Med et innebygd hierarki og en unik intelligent anbefalingsalgoritme, tildeler alaya behov nøyaktig til brukere med de samme attributt-taggene, og sikrer at behov blir dekket av faggrupper og forbedrer datakvaliteten. Brukerdata vil være en viktig del av bransjens beste kvalitetsdata;

• Alayas unike datakvalitetsvurderingssystem sikrer nøyaktigheten og konsistensen til data etter at de er samlet inn og merket, og adresserer feil og inkonsekvenser for å garantere kundene datasettene av høyeste kvalitet.

Alaya ble grunnlagt på ideen om å levere data av høy kvalitet for å hjelpe industrien med å vokse. Innenfor kunstig intelligens, som i økende grad etterstreber datakvalitet, vil selskaper som Alaya være fremtiden for industrien.

• SEO-drevet innhold og PR-distribusjon. Bli forsterket i dag.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Styrk deg selv. Tilgang her.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Kunnskap forsterket. Tilgang her.
• PlatoESG. Bil / elbiler, Karbon, CleanTech, Energi, Miljø, Solenergi, Avfallshåndtering. Tilgang her.
• BlockOffsets. Modernisering av eierskap for miljøkompensasjon. Tilgang her.
• kilde: https://www.livebitcoinnews.com/alaya%ef%bc%9ahigh-quality-data-is-the-future-of-ai/