AstraZeneca satser på $247 millioner AI kan skape kreftantistoff

AstraZeneca satser på $247 millioner AI kan skape kreftantistoff

Tidsstempel: 4. desember 2023 5:35
AstraZeneca satser $247m AI kan skape kreftantistoff PlatoBlockchain Data Intelligence. Vertikalt søk. Ai.

Pharma-giganten AstraZeneca har signert en avtale på 247 millioner dollar med Ai-medisinselskapet Absci for å utvikle et antistoff designet for å bekjempe kreft.

Samarbeidet var annonsert på mandag og vil se Absci levere et antistoff for et "spesifisert onkologisk mål". AstraZeneca vil dekke sin FoU-innsats, mens Absci vil kutte fra royalty fra eventuelle fremtidige salg dersom stoffet kommer på markedet.

"Abscis nyeste partnerskap med AstraZeneca er ytterligere validering av vår første av sitt slag generative AI-modell designet for å skape nye og forbedrede antistoffterapier, inkludert for tidligere ubehandlede sykdommer," sa Absci-sjef Sean McClain Registeret i en uttalelse.

"Vi er stolte av å jobbe tett med AstraZeneca for å utnytte vår AI for å bringe nye behandlinger til onkologiske pasienter," la han til.

En Absci-representant nektet å gi detaljer om hvilken kreft antistoffet vil målrette mot, og når det forventet å levere en kandidat til AstraZeneca.

Abscis legemiddeldesignplattform bruker beregningsteknikker, inkludert generative AI-modeller, for å lage millioner av potensielle syntetiske antistoffer. De mest lovende designene er dyrket fra genteknologi E coli bakterieceller.

De syntetiske antistoffene designet av AI kan lages ved å endre DNAet til E coli-cellene, og tvinge dem til å skape den ønskede proteinstrukturen. De resulterende kreasjonenes evner til å effektivt binde seg til mål kan deretter testes i laboratorieeksperimenter, og dataene brukes til å forbedre modellens fremtidige resultater ytterligere.

Joshua Meier, Abscis sjef for AI, tidligere fortalt Registeret at det er flere mulige antistoffvarianter som kan simuleres enn det er atomer i universet. For å finne de mest lovende kandidatene, trener selskapet AI-algoritmer til å forutsi ulike egenskaper som tyder på at de kan være mer effektive på ting som å merke kreftceller for immunsystemet å angripe, eller forhindre svulster i å vokse.

Absci leter etter antistoffer som ikke vil bli avvist av en pasients eget immunsystem, og som enkelt kan produseres i stor skala.

Kommersialisering av nye legemidler er en vanskelig, langvarig prosess som krever omfattende vurdering av regulatorer, inkludert kliniske studier, før offisiell godkjenning for medisinsk bruk gis. Store farmaselskaper som AstraZeneca tror AI kan hjelpe eksperter med å utvikle og screene medisiner i en raskere hastighet enn tradisjonelle metoder.

I forrige måned lanserte den farmasøytiske giganten Evinova, en egen datterselskap som bruker AI og maskinlæring for å fremskynde kliniske studier. AstraZeneca mener teknologien kan brukes til å designe eksperimenter og forutsi suksessratene deres basert på historiske data. Evinova vil også bygge programvare og ansette klinikere for å støtte telehelseavtaler for å overvåke pasienter under forsøk.

"Fremtiden for medisinutvikling kan akselereres med digitale løsninger," Evinova-sjef Pascal Soriot sa i en uttalelse. "Vi tror at Evinovas kombinasjon av vitenskapelig ekspertise og merittliste innen utvikling av AI-aktiverte digitale teknologier i stor skala, gir en reell mulighet til å fundamentalt forbedre pasientbehandlingen, drive helsevesenets transformasjon og redusere karbonutslipp."

Registeret har bedt AstraZeneca om kommentar. ®

Tidstempel:

Mer fra Registeret