Automatisering i internrevisjon

Automatisering i internrevisjon

Tidsstempel: 1. august 2023 kl.9: 54
Automatisering i interne revisjoner PlatoBlockchain Data Intelligence. Vertikalt søk. Ai.

Internrevisjoner spiller en avgjørende rolle i vurderingen av et selskaps interne kontroller, selskapsstyring og regnskapsprosesser. Automatisering av interne revisjoner kan løse mange utfordringer ved den tradisjonelle prosessen.

Disse revisjonene er avgjørende for å sikre overholdelse av lover og forskrifter og opprettholde nøyaktig og rettidig finansiell rapportering og datainnsamling. Det er imidlertid ofte tidkrevende, overflødig og utsatt for rapportering av unøyaktigheter og feil.

La oss ta en titt på hvordan automatisering av interne revisjoner kan effektivisere prosessen for virksomheten din.

Hvordan kan du ta i bruk automatisering for interne revisjoner?

Automatisering i internrevisjon kan gjøres gjennom et bredt spekter av digitale teknologier, fra grunnleggende dataintegrasjon og analyser til avanserte kognitive elementer som etterligner menneskelig atferd.

Vanlige verktøy inkluderer revisjonsadministrasjonsprogramvare, dataanalyseverktøy, robot prosessautomatisering (RPA), kunstig intelligens (AI), blokkjedeteknologi og skybaserte løsninger.

Her er noen spesifikke eksempler på hvordan disse teknologiene kan brukes i internrevisjon:

  • Revisjonsadministrasjonsprogramvare kan brukes til å:
  • Automatiser planlegging og sporing av revisjoner
  • Administrer revisjonsbudsjetter og ressurser
  • Samle inn og lagre revisjonsdata
  • Generer revisjonsrapporter
  • Dataanalyseverktøy kan brukes til å:
  • Identifisere mønstre og trender i data
  • Oppdag avvik i data
  • Vurder risikoer
  • RPA kan brukes til å:
  • Automatiser datainntasting og utvinning
  • Generer rapporter
  • Utfør samsvarskontroller
  • AI kan brukes til å:
  • Identifiser risikoer
  • Oppdag svindel
  • Vurder effektiviteten av kontrollene
  • Blokkjedeteknologi kan brukes til å:
  • Lag en uforanderlig revisjonsspor
  • Lagre revisjonsdata på en sikker måte
  • Skybaserte løsninger kan brukes til å:
  • Del revisjonsdata sikkert
  • Samarbeid om revisjoner eksternt

Bruken av automatisering i internrevisjoner er fortsatt i utvikling. Spesielt fremhever Deloittes undersøkelse en økende trend, med 43% av de undersøkte revisorene som allerede utnytter avansert analyse og automatisering i sine interne revisjonsfunksjoner. Det er imidlertid klart at disse teknologiene har potensial til å forbedre effektiviteten, effektiviteten og risikobasert tilnærming til internrevisjon betydelig.

Hva er fordelene med automatisering for interne revisjoner?

Automatisering i internrevisjon gir utallige fordeler, øker effektiviteten og effektiviteten i ulike aspekter av revisjonens livssyklus.

Her er noen av fordelene:

  • Økt effektivitet: Automatisering kan bidra til å effektivisere repeterende og tidkrevende oppgaver, som for eksempel dataregistrering, rapportgenerering og samsvarskontroller. Dette kan frigjøre revisors tid slik at de kan fokusere på mer verdiøkende aktiviteter, som risikovurdering og mislighetsoppdagelse.
  • Forbedret nøyaktighet: Automatisering kan bidra til å forbedre revisjonsresultatenes nøyaktighet ved å redusere risikoen for menneskelige feil. Dette er fordi automatisering kan programmeres til å følge spesifikke regler og prosedyrer, noe som kan bidra til å sikre at data legges inn og behandles riktig.
  • Forbedret risikoidentifikasjon og vurdering: Automatisering kan bidra til å identifisere og vurdere risikoer mer effektivt ved å analysere store datamengder raskere og mer effektivt enn manuelle metoder. Dette kan hjelpe revisorer til å rette oppmerksomheten mot områder hvor det er høyere risiko for svindel eller feil.
  • Økt åpenhet og revisjonerbarhet: Automatisering kan bidra til å forbedre åpenheten og revisjonsevnen til interne revisjonsprosesser ved å generere revisjonsspor som kan brukes til å spore fremdriften til en revisjon og verifisere resultatene. Dette kan bidra til å bygge tillit hos interessenter og forbedre den generelle effektiviteten til internrevisjonsfunksjonen.
  • Reduserte kostnader: Automatisering kan bidra til å redusere kostnadene ved interne revisjoner ved å automatisere repeterende oppgaver og forbedre revisjonsprosessens effektivitet og nøyaktighet.

Samlet sett kan automatisering være et verdifullt verktøy for internrevisjon, og bidra til å forbedre effektiviteten, effektiviteten og risikobasert tilnærming til funksjonen.

Utfordringer ved å automatisere internrevisjon

Selv om automatisering av interne revisjoner i stor grad kan være en fordelaktig prosess, kan det være noen utfordringer:

  • Datakvalitet: Kvaliteten på dataene som brukes til automatisering er avgjørende. Hvis dataene er unøyaktige eller ufullstendige, vil resultatene av automatiseringen være upålitelige. Dette betyr at det er viktig å ha en god datakvalitetsstyringsprosess før du automatiserer eventuelle interne revisjonsprosesser.
  • Teknisk ekspertise: Automatisering krever teknisk ekspertise for å designe, utvikle og implementere. Dette kan være en utfordring for internrevisjonsteam som ikke har nødvendig kompetanse og ressurser. Det er viktig å ha et team av dyktige fagfolk som kan utvikle og implementere automatiseringsløsninger som møter organisasjonens spesifikke behov.
  • Endringsledelse: Automatisering kan forstyrre måten internrevisjon utføres på. Dette kan være en utfordring å overvinne, og krever at alle interessenter deltar. Det er viktig å kommunisere fordelene med automatisering til alle interessenter og samarbeide med dem for å utvikle en plan for implementering av automatisering for å minimere forstyrrelser.
  • Kostnad: Automatisering kan være en betydelig investering, både når det gjelder kostnadene for programvaren og kostnadene ved å implementere og vedlikeholde løsningen. Det er viktig å nøye vurdere kostnadene og fordelene ved automatisering før du tar en beslutning om å implementere den.

Komme i gang med internrevisjonsautomatisering

Implementering automatisering i dine interne revisjoner kan virke skremmende i begynnelsen, men det er noen få trinn du kan følge for å gjøre det enklere:

  1. Identifiser automatiseringsmuligheter. Se etter repeterende, regelbaserte og tidkrevende oppgaver som kan automatiseres.
  2. Definer visjon og strategi. Hva vil du oppnå med automatisering? Forbedre effektiviteten, nøyaktigheten, risikovurderingen, eller gi mer verdifull innsikt?
  3. Bygg den nødvendige infrastrukturen. Dette inkluderer teknologi, verktøy, ressurser, ferdigheter og opplæring.
  4. Velg de riktige automatiseringsverktøyene. RPA, dataanalyse, NLP og AI er alle alternativer.
  5. Pilot- og testautomatisering. Test i et kontrollert miljø før full implementering.
  6. Overvåk og optimaliser. Samle tilbakemeldinger og foreta justeringer etter behov.
  7. Utvid automatisering gradvis. Start med noen få prosesser og oppgaver, og utvid deretter etter hvert som selvtilliten vokser.

Med bruk av verktøy som Nanonets, som har AI-drevet OCR-teknologi, kan du takle utfordringene med å automatisere internrevisjonsprosessen.

Nanonets bruker maskinlæringsalgoritmer for å søke etter spesifikke oppføringer, for eksempel datoer, innkjøpsordrenumre og referanse-ID-er på tvers av ulike økonomiske dokumenter.

Nanonets er en kodefri intelligent automatiseringsplattform. Dette betyr at den enkelt kan tilpasses for å møte de spesifikke behovene til hver organisasjon. Nanonetter kan også integreres med de fleste CRM-, ERP- eller RPA-programvare, noe som sikrer en problemfri implementeringsprosess.

Spørsmål og svar

Kan internrevisjoner automatiseres?

Internrevisjoner kan automatiseres i betydelig grad. Automatiseringsteknologier som robotprosessautomatisering, dataanalyse, kunstig intelligens og naturlig språkbehandling (NLP) kan strømlinjeforme repeterende og regelbaserte revisjonsoppgaver, forbedre dataanalysen og identifisere uregelmessigheter eller potensielle risikoer. Ved å automatisere disse prosessene kan interne revisjonsteam forbedre effektiviteten, nøyaktigheten og revisjonsdekningen, slik at revisorer kan fokusere på aktiviteter med høyere verdi og strategiske beslutninger. Selv om fullstendig automatisering kanskje ikke er mulig for alle aspekter av internrevisjon, kan bruk av automatiseringsteknologier forbedre effektiviteten og verdien av revisjonsfunksjonen betydelig.

Hvordan brukes automatisering i revisjon?

Robotic Process Automation (RPA) kan automatisere repeterende oppgaver som dataregistrering og rapportgenerering, og forbedre effektiviteten og nøyaktigheten. Dataanalyseverktøy bruker automatisering for å analysere store datasett, identifisere mønstre og anomalier for risikovurdering og svindeloppdagelse. Natural Language Processing (NLP) gjør det mulig for revisorer å behandle ustrukturerte data, som tekst, for enklere spørring og analyse. I tillegg brukes kunstig intelligens (AI) for prediktiv modellering og oppdagelse av anomalier, noe som gir verdifull innsikt. Ved å utnytte automatiseringsteknologier kan revisorer optimalisere revisjonsprosedyrer, øke dekningen og fokusere på aktiviteter med høyere verdi for å levere mer strategiske og verdifulle resultater.

Hva er de 3 typene interne revisjoner?

De tre dominerende typene internrevisjon er compliancerevisjon, operasjonell revisjon og finansrevisjon. En samsvarsrevisjon innebærer å inspisere og sikre overholdelse av retningslinjer, lover og forskrifter som regulerer et spesifikt område, prosess eller system som er under vurdering. En operasjonell revisjon fokuserer først og fremst på å evaluere internkontroller i nøkkelprosesser for å øke produktiviteten og effektiviteten. En finansiell revisjon er en objektiv vurdering av en organisasjons regnskap for å verifisere deres nøyaktighet og rettferdighet når det gjelder å representere de påståtte transaksjonene. Den økende utbredelsen av digitale verktøy i næringslivet har ført til fremveksten av informasjonsteknologirevisjoner. Disse revisjonene innebærer å undersøke ledelseskontroller i IT-applikasjoner, operativsystemer, databaser og infrastruktur. De kan utføres uavhengig for IT eller i forbindelse med compliance, operasjonelle eller økonomiske revisjoner. Målet er å sikre integriteten og effektiviteten til IT-systemer og prosesser, sikre data og optimalisere IT-ressurser i tråd med organisasjonens mål.

Tidstempel:

Mer fra AI og maskinlæring