ChatGPT og andre AI-er kan spille en stor rolle i å drive flere brukere til krypto

ChatGPT og andre AI-er kan spille en stor rolle i å drive flere brukere til krypto

Det er ingen hemmelighet at bjørnemarkedene er utfordrende. En rask skanning av toppprosjekter fra tidligere markedssykluser vil avsløre hvor mange en gang lovende prosjekter som har gått i glemmeboken. Selv om disse syklusene ofte er nedslående, skjønner mange ikke at med hver markedsnedgang kommer muligheten for innovasjon mot en sterkere fremtid for Web3. Bare se på Uniswap og OpenSeas suksess for å se hvor reelt potensialet er for å "bygge inn et bjørnemarked" for å utløse nye bullish-sykluser.

Så når vi navigerer i markedsklimaet, som viser glimt av håp om en bane oppover, hvilke innovasjoner ser vi i horisonten? Øverst på listen finner du kunstig intelligens (AI) og dens potensiale til å ta Web3 inn i sin mest verdifulle og spennende endringsperiode, en ny æra som vil låse opp et mål vi har jaget siden dagen prikk: ombord på 1 milliard brukere .

I det som føles som en periode over natten, har AI utvilsomt blitt den mest spennende teknologiske innovasjonen siden, vel, Blockchain teknologi. Det føles naturlig at disse to neste generasjons industriene vil forenes for å drive menneskehetens fremtid. Spredningen av AI-applikasjoner, neste iterasjon av Web2 sine (kontroversiell) suksess med å forbedre og reimagine vår digitale eksistens gjennom algoritmisk kurering og målretting, gir også en mulighet til å gå tilbake og spørre oss selv hva Web3 egentlig trenger for å nå masseadopsjon. Nær toppen av listen, vil mange være enige om, er å forenkle og styrke mange ​blockchain use​​tilfeller slik at gjennomsnittlige​ brukere enkelt kan delta.

Hvorfor er apper som Spotify, Amazon og Instagram så gode til å levere innholdet vi ikke engang visste at vi trengte? Selv om det ikke er noen hemmelighet at disse selskapene utvinner dataene våre og invaderer personvernet vårt for å trene algoritmer til å kjenne oss bedre enn vi ofte kjenner oss selv, har disse produktene ombord – og ja, forandret – verden gjennom enkel og effektiv UX.

Relatert: Gruvearbeidere i kryptovaluta leder neste trinn av AI

Mens mange med rette har identifisert enorme risikoer i AI, fra potensielle regulatoriske problemer til dens hastighet på adopsjon, har teknologien (ideelt sett 100 % objektiv) potensial til å personalisere onboarding-prosessen og nytten av applikasjoner for å skape et mer støttende og effektivt økosystem av desentraliserte applikasjoner i Web3, som beryktet består av klumpete, skremmende og noe "kald" UX for gjennomsnittsbrukere. Dermed er muligheten til å skape smartere, mer attraktive applikasjoner ledet av friksjonsfri UX av største betydning.

AI-apper som ChatGPT-4 er allerede på vei inn i klasserommene, så hvorfor skulle ikke denne teknologien hjelpe brukere til å bli bedre til å engasjere seg med Web3-apper, fra ombordstigning til å bli en superbruker?

La oss ta nonfungible tokens (NFT), for eksempel. AI kan skrubbe en brukers lommebokhistorie for å forstå kjøpsmønstrene deres for å anbefale digitale eiendeler de kanskje vil ha, omtrent som Amazon gjør for sin endeløse avgrunn av produkter. AI utmerker seg ved mønsterprediksjon og anbefaling - med andre ord, Tilpassing. I tillegg kan AI undersøke kjedemønstre og markedsaktivitet for å finne den beste tiden å kjøpe en NFT.

ChatGPT og andre AI-er kan spille en stor rolle i å drive flere brukere til å kryptere PlatoBlockchain Data Intelligence. Vertikalt søk. Ai.
S-kurveanalyse for Bitcoin-adopsjon. Kilde: Off the Chain Capital

Når det gjelder sårt tiltrengte forbedringer av sikkerhet og ansvarlighet i krypto, kan AI også undersøke kjededata fra lommebøker og bestemme deres rykte for å hjelpe til med å skille mellom trygge og usikre transaksjoner; det kan også kreve at brukere fullfører ekstra verifiseringstrinn før de fullfører transaksjoner, noe som kan redusere utbredt phishing og hacking. Børser gjør allerede noe slikt, men AI kan automatisere prosessen og sikre at en brukers varetekt bevares. Ta dette videre, og vi kan definere protokollvurderinger basert på angrepsvektoren de kan bli utsatt for, og hjelpe utviklere med å fange opp potensielle problemer før de skjer.

For mange vanlige brukere er begreper som "smarte kontrakter", "frøfraser" og "lommebøker" skremmende begreper. Se for deg en outsourcet AI-chatbot, som ligner på kundeservicehjelpen som brukes av mange nettsteder, som kan hjelpe oss med å forstå vår Web3-kunnskap og brukerhistorikk (via lommebøkene våre) for å hjelpe oss med å fullføre handlinger – og forstå dem. Dette har potensiale til å drive nytt brukerengasjement og reengasjement av eksisterende Web3-brukere, noe som fører til videre adopsjon via forbedret utdanning; det er også enkelt å implementere blant alle lommebøker.

Relatert: Artister står overfor et valg med AI: Tilpass eller bli foreldet

Ved å flytte til desentraliserte applikasjoner kan AI også øke brukerengasjementet og bruksraten betraktelig ved å analysere brukerens kjededata og anbefale de beste funksjonene og hvordan de kan utnyttes. AI kan hjelpe brukere til å bli de best mulige traderne, en virtuell investeringsrådgiver med de mest innovative verktøyene.

Og for utviklere kan AI til og med forenkle arbeidsflyten deres ved å forhåndsrevidere kontrakter, en av de største smertepunktene for Web3-utviklere på grunn av mengden planlegging, tid og kostnad det tar å revidere smarte kontrakter. Å bruke AI som et pre-revisjonsverktøy (og skriveassistent) for smarte kontrakter vil muliggjøre en mer strømlinjeformet drift for utviklere, noe som sparer verdifull tid og kostnader med fordelen av optimaliseringer rullet inn i produktet deres.

Det hele høres ganske spennende ut. Enten du er en utvikler som ønsker å kutte kostnader og tid eller en bruker som ønsker å redusere det som kan være timer, dager eller år med læring som er nødvendig for å forstå ins og outs av Web3, kan AI fjerne friksjonen som er midt i den største barrieren for innovasjon og brukervennlighet for vår bransje. I likhet med Web3 generelt, kan AI være et ekstra lag til det stadig kraftige verktøysettet som revolusjonerer hvordan vi skaper, chatter, handler og lever. La oss bruke det så godt vi kan når vi bygger fremtiden.

Hard Rajat er grunnlegger og prosjektleder av Push Protocol (tidligere EPNS). Han har mer enn 12 års gründererfaring innen ulike spekter av teknologi, inkludert systemarkitektur, utvikling og design innen forskjellige teknologifelt (inkludert mobil, webtjenester, SaaS og blockchain). Han grunnla tidligere 3 Magic Shots og Digital Poke.

Denne artikkelen er for generell informasjonsformål og er ikke ment å være og skal ikke tas som juridisk eller investeringsråd. Synspunktene, tankene og meningene som uttrykkes her er forfatterens alene og reflekterer eller representerer ikke nødvendigvis synspunktene og meningene til Cointelegraph.

Tidstempel:

Mer fra Cointelegraph