D-Wave avduker hybrid løser plug-in for maskinlæringsapper

D-Wave avduker hybrid løser plug-in for maskinlæringsapper

D-Wave Systems har nylig annonsert en lansering på AWS Marketplace, og tilbyr en mer tilgjengelig måte for leverandører å bruke teknologien på.
By Dan O'Shea lagt ut 20. mars 2023

D-Wave har avduket en ny hybrid løser plug-in for funksjonsvalg for Ocean SDK, en funksjon som tar sikte på å hjelpe bedrifter å utnytte kvanteteknologi for å strømlinjeforme utviklingen av maskinlæringsapplikasjoner (ML) i en tid da mange flere bedrifter tar i bruk AI og ML-teknologier

Hybrid-løser-plugin-modulen, som nå er tilgjengelig for nedlasting, lar utviklere enklere inkorporere quantum i funksjonsvalg for ML-arbeidsflyter. D-Wave sa at den er bygget for å integrere sømløst med scikit-learn, et industristandard, toppmoderne ML-bibliotek for Python.

I følge IDC mener 78 % av organisasjonene at AI-drevne prosjekter har betydelig eller svært betydelig innvirkning på forretningsresultater, men prosjekter kan være komplekse og tidkrevende, og setter en premie på alle verktøy som kan strømlinjeforme denne innsatsen

"Nedvoksende AI/ML-teknologi for funksjonsoppdagelse og gjenbruk kan legge til rette for raskere time-to-business-verdi, og syntetisere informasjon på tvers av bedriften," sa Kathy Lange, forskningsdirektør for IDCs AI og automatisering.

"Vi hører fra kunder at kombinasjonen av kvantehybridløsninger med funksjon Utvelgelse i AI/ML-modellopplæring er viktig for å akselerere forretningseffekten," la Murray Thom, visepresident for kvanteforretningsinnovasjon hos D-Wave. "Denne plugin-modulen representerer nok et eksempel på hvordan D-Wave letter quantum ML-arbeidsstrømmer og gjør det enkelt å inkorporere optimalisering i funksjonsvalg."

Funksjonsvalg – en viktig byggestein for maskinlæring – er problemet med bestemme et lite sett av de mest representative egenskapene for å forbedre modelltrening og ytelse i ML. Med den nye plug-in, som abstraherer bort komplekse optimaliseringsformuleringer, trenger ikke ML-utviklere være eksperter på optimalisering eller hybridløsning for å få de forretningsmessige og tekniske fordelene av begge. Utviklere som lager funksjonsvalgapplikasjoner kan bygge en pipeline med scikit-learn og deretter bygge inn D-Waves hybridløsere i denne arbeidsflyten enklere og mer effektivt, sa D-Wave.

Dan O'Shea har dekket telekommunikasjon og relaterte emner, inkludert halvledere, sensorer, detaljhandelssystemer, digitale betalinger og kvantedatabehandling/teknologi i over 25 år.

Tidstempel:

Mer fra Inne i kvanteteknologi