Data, bots og handelsteknikker: hvordan finansmarkedene har utviklet seg

Big data og robotic process automation (RPA) kan være relativt nye konsepter for folk i mainstream, men de har vært integrert for handelsmenn i over et tiår. Finanstyper har for lenge siden forstått verdien av informasjon, og ettersom vår samlede kapasitet til å samle inn data har økt, har også antall verktøy til rådighet for en næringsdrivende.

Big Data og bots kommer i forgrunnen

Vi må tilbake mer enn et tiår for å se starten på automatisk handel, også kjent som algohandel. Som bemerket av The Business Professor, ble algoritmisk handel først introdusert på 1970-tallet. Med datamaskiner som var i stand til å behandle mer data enn før, var programmerere i stand til å lage produkter som kunne gjøre handler basert på matematiske modeller.
Denne første synergien mellom datamaskiner og mennesker har siden blitt tatt til ekstraordinære nivåer. I dag utføres mer enn 10 % av alle handler av datamaskiner. I USA og Europa utgjorde algoritmisk handel 80 % av handelsaktiviteten hos 10 % av hedgefondene, ifølge The Trade. Alt dette betyr at handelsmarkedet er verdt milliarder. Faktisk, innen 2024 antyder data fra MarketsandMarkets Analysis at det algoritmiske handelsmarkedet vil være verdt 18.8 milliarder dollar.

Fremveksten av algohandel

Enkelt sagt, automatisk handel er big business. Det er imidlertid ikke den eneste måten folk handler på. Så avanserte som robothandlere er, er de ikke egnet i alle sammenhenger. Den gode nyheten er imidlertid at big data ikke bare er tilgjengelig for datamaskiner. Alle kan gå på nettet i dag og få tilgang til et vell av data. For eksempel, hvis du vil ha live data fra DXY (US Dollar Index), kan du få det. Ikke bare gir online datahuber live prisdiagrammer, men de kan også gi deg historiske data, siste nyheter og ekspertanalyser.
Og bare for å legge til flere data til blandingen, kan du abonnere på "øyeblikksbilder"-rapporter, som tilbyr Twitter-lignende oppdateringer om alt relatert til amerikanske dollar. Som du forventer, er mengden av informasjon ikke fokusert utelukkende på US Dollar Index. Du kan få statistikk, rapporter og analyser for alt innen finansverdenen. Hvis du vil ha live S&P 500-priser, har du det. Hvis du vil ha nyhetsoppdateringer fra Wall Street, er det bare å gå til et utsalgssted som CNBC eller bruke sosiale medier.

Markedene er mer åpne enn noensinne

Hvis du ønsker en analyse av prisdata, last ned et program som MetaTrader 4 og bruk et av de mange kartverktøyene. Enkelt sagt har den digitale datatiden åpnet finanssektoren. Uansett om du er en bot eller en person, er mer informasjon der ute enn noen gang. Dette betyr selvfølgelig ikke at handel er enklere eller at resultatene er mer sikre. Finansmarkedene er uforutsigbare. Derfor er ingen handel garantert vellykket, uansett hvor mye data du bruker.
Men poenget her er at informasjon er rikelig. Det gjør handel mer tilgjengelig for massene. Dette er ned til to ting: spredning av data og fremveksten av roboter. Etter hvert som algoritmiske handelsprogrammer ble mer avanserte, økte behovet for mer digitale data. Dette førte til en bølge av innovasjoner som har brakt oss til et punkt der big data og RPA er en integrert del av handelsverdenen. Dette har igjen gjort finansmarkedene mer tilgjengelige for den gjennomsnittlige personen enn noen gang før.

Link: https://www.analyticsinsight.net/data-bots-and-trading-techniques-how-the-financial-markets-have-evolved/

Kilde: https://www.analyticsinsight.net

• SEO-drevet innhold og PR-distribusjon. Bli forsterket i dag.
• Platoblokkkjede. Web3 Metaverse Intelligence. Kunnskap forsterket. Tilgang her.
• kilde: https://www.fintechnews.org/data-bots-and-trading-techniques-how-the-financial-markets-have-evolved/