I 2021, Coordinated Science Laboratory (CSL) feiret sitt 70-årsjubileum med to store begivenheter: den Future of Computing Symposium (21. oktober) og AI og sosialt ansvar symposium (mars 2022). CSL er en tverrfaglig forskningsenhet (IRU) i Grainger College of Engineering ved University of Illinois Urbana-Champaign (UIUC) med en rik historie med vitenskapelige og tekniske fremskritt. Den samler forskere fra databehandling, kommunikasjon, kontroll, kretsløp og videre. CSLs forskning dekker hele datastabelen, fra kretser og høyytelsesapplikasjoner til signalbehandling, maskinlæring, sikkerhet og tillit, og databehandlingens innvirkning på samfunnet og det resulterende behovet for sosialt ansvar. CSL ga nylig ut en hvitt papir som oppsummerer de viktigste teknologiske punktene, innsiktene og retningene som foredragsholdere kom med under Future of Computing-symposiet.
UIUC forskere og invitert gjester fra andre preflere institusjoner diskuterte temaer knyttet til nye databehandlingsparadigmer, teknologier, algoritmer, atferd og forskningsutfordringer som kan forventes i fremtiden. Symposiet åpnet med en diskusjon om ny databehandling paradigmer som går utover tradisjonell databehandling, inkludert nevromorf databehandling, biologisk databehandling og kvantedatabehandling. Som en del av de nye databehandlingsparadigmene ble innovative sikkerhets- og personvernretninger understreket som integrerte deler av fremtidens databehandlingsbilde. De fremtidige databehandlingsparadigmene kan ikke vurderes uten å vurdere ende-til-ende menneskelig-cyber-fysiske systemer (HCPS) og med dem analysen av ende-til-ende kunstig intelligens (AI) behov. Videre, ettersom fremtidige dataparadigmer involverer innebygging av ny datamaskinarkitektur, maskinvare, programvare, systemer og hjernegrensesnitt for å muliggjøre oppslukende miljøer for brukere, vil grensene mellom mennesker, maskiner og cyber-fysiske miljøer viskes ut og bli sømløse. Utfordringene med å oppnå sømløs integrasjon av mennesker, maskiner, miljøer og andre HCPS-applikasjoner ble tydeliggjort i den endelige diskusjonen om integrering av autonom kjøring, robo-taxier, fotgjengere og fremtidige byer. Innovative tilnærminger ble skissert for å motivere neste generasjon forskere til å jobbe med disse utfordringene.
Etter hver økt deltok foredragsholderne i diskusjoner om hvordan forskning innen databehandling, kommunikasjon, kontroll og kretsløp sannsynligvis vil utvikle seg og fremme digital transformasjon. Diskusjonen viste frem viktigheten av å vurdere ikke bare individuelle forskningsområder, men innovasjoner i skjæringspunktet mellom dataforskningsinnsats og relevante applikasjonsdomener, som helsevesen, transport, energisystemer og produksjon. Du kan lære mer ved å lese hvitboken her..
Vær på utkikk etter deres neste hvitbok som oppsummerer viktige funn fra deres andre begivenhet, AI and Social Responsibility Symposium.
