Over hele verden ser forskjellige fraksjoner av samfunnet ut til å være sintere og mer splittet enn noen gang. Men som Anna Demming forklarer, fysikere gjør sitt beste for å belyse hva som har gått galt
Flykontrailer blir bevisst belastet med en utenomjordisk, sykdomsfremkallende, silisiumbasert livsform: slik var påstanden tilbake i 2006 av Bill Deagle, en kanadisk lege og selverklært "profet". "Dette er en silisiumbasert livsform som er intelligent som bier eller maur, og den kjemper tilbake," advarte han. Til tross for ingen bevis for silisiumbasert liv, har Deagles påstand stadig dukket opp igjen på sosiale medier. I mars i år, ett Facebook-innlegg om det mottatt mer enn 37,000 33,000 likes og XNUMX XNUMX delinger midt i en flom av støttende kommentarer.
Før sosiale medier kom, trodde vi kanskje at å gjøre det lettere for folk å debattere ville bringe oss alle sammen og fremme konsensus. I virkeligheten virker det motsatte nærmere målet: folk ser ut til å være sintere, og deres meninger mer polariserte enn noen gang. Sosiale medier antas å ha bidratt til å fremskynde opptøyene i Storbritannia i 2011, for eksempel, og mer nylig stormingen av den amerikanske hovedstaden etter det amerikanske presidentvalget i 2020. Naturligvis er det en stor interesse for å forstå hva som driver disse divisjonene og hva – om noe – kan gjøres med dem. Som det viser seg, kan fysikk ha noen svar.
Ideen om å bruke fysikk for å beskrive sosiale fenomener strekker seg minst så langt tilbake som 17-tallsfilosofen Thomas Hobbes, som forsøkte å beskrive de "fysiske fenomenene" i samfunnet i form av Galileos bevegelseslover. De siste tiårene har utviklingen av fysiske modeller vokst til et formelt forskningsfelt kjent som "sosiofysikk" (J. Matematisk sosiologi 9 1) – oppmuntret av det som ser ut til å være den vellykkede spådommen om valgresultater, demonstrasjonen av hvordan polariserte synspunkter kan få tak, og til og med forslag til hvordan de kan depolariseres.
Farlig like
I over et tiår har statsvitere og samfunnsvitere tilskrevet en økning i splittelse til effektene av sosiale medier-bobler og ekkokamre, og ideen om at fraværet av interaksjoner med mennesker som motsetter seg våre synspunkter kan gjøre våre synspunkter mer ekstreme. Men når fysikere har modellert sosial atferd ved for eksempel å gjøre motstridende synspunkter frastøtende, klarer de ikke å gjenskape denne polariserende effekten. Faktisk antyder modellene til og med at resultatet ville være en større konsensus.
I 2020 fysiker Michele Starnini ved Polytechnic University of Catalunya, Spania og CENTAI, Italia, og kolleger forsøkte å finne ut hva som driver polarisering, ved å modellere styrken til meningene som folk har som en funksjon av styrken til meningene de er direkte utsatt for (Phys. Pastor Lett. 124 048301). Tidligere modeller var vanligvis basert på "konstruktiv meningsdynamikk", der ubegrensede samhandlingsmåter til slutt ville føre til enighet, selv om kontroversielle spørsmål. Deres nye modell introduserer imidlertid dynamikken i radikalisering som en forsterkende mekanisme, slik at forbindelser ble mer sannsynlige mellom mennesker med like synspunkter. Starninis arbeid viser hvordan ekstreme meninger kan utvikle seg fra moderate startforhold.
Forskernes modell førte til tre mulige tilstander: en konsensus, polariserte synspunkter eller radikaliserte synspunkter - den siste involverer mennesker med ekstreme synspunkter i den ene enden av spekteret, men ikke den andre (Phys. Pastor X 11 011012). Deres analytiske løsninger reflekterte det vi ser empirisk – når folks synspunkter er sterkt påvirket av andre, og spørsmålet som står på spill er kontroversielt, blir disse meningene mer ekstreme. Legg til en sterk tendens til at mennesker danner forbindelser med andre som er likesinnede, og det totale nettverket blir ikke radikalisert, men polarisert (figur 1). Starninis team fant faktisk at den modellerte polariserte meningsfordelingen stemte overens med en analyse av ekte sosiale medier-data fra brukere som var engasjert i debatter om abort, Obamacare og våpenkontroll on X (tidligere kjent som Twitter), i tillegg til ytterligere brukermeningsdata hentet fra andre sosiale medier, som Facebook og YouTube.
1 Sosial struktur
Michele Starnini fra Polytechnic University of Catalunya og kolleger har vist hvordan meninger polariseres på sosiale medier. Modellen deres indikerer meninger om sosiale nettverk for tre forskjellige dynamiske regimer: (a) nærmer seg konsensus, (b) ukorrelert polarisert tilstand og (c) ideologisk stat. I nettverksillustrasjonene (øverst) er hver node farget i henhold til dens meningsvinkel φ, og størrelsen er proporsjonal med dens overbevisning. Fellesskap som eksisterer innenfor hvert sosialt nettverk er representert i det polare søyleplottet under hvert nettverk, med radius som viser hvor stort det er og fargen og bredden som tilsvarer den gjennomsnittlige cosinuslikheten mellom alle parene av agenter i fellesskapet. Orienteringen representerer den gjennomsnittlige meningsvinkelen φ for alle agenter i fellesskapet. Fellesskap som inneholder mindre enn 5 % av det totale antallet noder vises ikke.
Konklusjonene deres kan virke åpenbare. Men å replikere kjent atferd i en modell er et første skritt mot mindre intuitiv innsikt. For eksempel viste Starnini og kollegers analyse at mens meningsmidlene hovedsakelig er okkupert av brukere med lavt aktivitetsnivå, er ytterpunktene stort sett representert av de mest aktive brukerne, siden deres meninger får den mest energiske forsterkningen fra likesinnede enkeltpersoner.
Polarisert til depolarisert - en faseovergang
Data fra sosiale medier har gitt annen innsikt i økende polarisering. I januar 2023 en gruppe inkludert Chaoming sang, en statistisk fysiker fra University of Miami, sammen med sin student Jiazhen Liu, sammenlignet styrken til brukernes meninger på Facebook-innlegg relatert til "hardt" innhold (politikk) og "mykt" innhold (sport og underholdning). Som forventet fant de ut at meninger med hardt innhold er gruppert rundt ytterpunktene, noe som gjenspeiler en polarisert tilstand, mens meninger med mykt innhold er mer vektet mot middelveien (Phys. Pastor Lett. 130 037401, bruke data samlet inn for Vitenskap 348 1130) (figur 2).
Avgjørende viste Song og kolleger at disse meningsfordelingene følger en skaleringslov. Det er tre stabile faser: en konvergering av meninger i sentrum; en spredning av mening jevnt over hele spekteret med en liten økning, eller "delvis polarisering", mot ytterpunktene; og full polarisering. Å sette inn disse meningsfordelingene som faser introduserer et potensielt verdifullt konsept når man ser på nøkkelspørsmålet om hvordan disse meningsfordelingene kan endre seg: faseovergangen. Song og kolleger var i stand til å vise hvordan faseoverganger i sosial atferd på nett – akkurat som i fysikk i kondensert materie – er preget av kritiske punkter i en rekkefølgeparameter, i dette tilfellet den mest sannsynlige eller vanligste oppfatningen.
2 Bestått fase
Chaoming Song fra University of Miami og kolleger har vist hvordan utviklingen av meningsfordelinger kan beskrives i form av faseoverganger. I dette fasediagrammet er parameteren g er hastigheten som meninger samordnes multiplisert med forholdet mellom forbindelser som skapes og de som blir ødelagt. Parameteren J+–J- er forskjellen mellom styrken som likesinnede brukere har en tendens til å danne forbindelser med og styrken som vi har en tendens til å bryte forbindelser med brukere som har ulike synspunkter. Den røde firkanten indikerer hardt innhold (HC), som politikk, på Facebook; og den røde trekanten det myke innholdet (SC) som sport og underholdning.
Starnini og kollegene var opptatt av å forstå hvordan et skifte mot depolarisering kan manifestere seg, og utviklet en annen modell som viste hvordan faseovergangens natur avhenger av om en mening om ett emne er korrelert, eller ikke, til meninger om andre emner (Phys. Pastor Lett. 130 207401). Når det gjelder meningsmålinger utført av Amerikanske nasjonale valgstudier, identifiserte forskerne flere utsagn som svarene så ut til å være korrelert med basert på fordelingen av meningene som ble uttrykt, for eksempel "Religion [gir] veiledning i det daglige livet" og "Bedriftseiere har lov til å nekte tjenester til samme- sexpar hvis de krenker deres religiøse overbevisning». Men den samme meningsmålingen ga også uttalelser som så ut til å fremkalle ukorrelerte svar, for eksempel "Barn av uautoriserte immigranter født i USA bør automatisk få statsborgerskap" og "USA bør sende tropper for å bekjempe islamske militanter". Forskerne modellerte deretter hvordan slike fordelinger av meninger ville utvikle seg som svar på meningene til alle andre i nettverket, tatt i betraktning "styrken til sosial innflytelse" og hvor hardnakket disse meningene ble holdt.
De fant at når meninger er korrelert, vil overgangen fra en polarisert til en depolarisert (dvs. konsensus) fase sannsynligvis være jevn, som andreordens faseovergang som skjer mellom forskjellige magnetiske faser i kondensert materie. På den annen side viste modellen at når meninger er ukorrelerte, vil overgangen sannsynligvis være brå, som førsteordens faseovergang fra en væske til en gass.
I 2015 sosiologer Daniel DellaPosta og kolleger ved Cornell University i USA ga bevis på at politisk partiskhet i økende grad definerer synspunktene til individer på tvers av en rekke tilsynelatende usammenhengende områder – fra fritidsaktiviteter og estetisk smak, til matforbruk og personlig moral. Grovt, for eksempel, kan du si at liberale liker latte, mens konservative liker fuglejakt (American Journal of Sociology 120 1473). Hvis synspunktene våre blir mer korrelerte, som DellaPosta og kolleger foreslår, kan vi forvente jevnere, mer andreordens faseoverganger fra polariserte til upolariserte tilstander.
Den offentlige opinionens fysikk
Men hva kan sette i gang depolarisering i utgangspunktet, og ville det være ønskelig? Man kan hevde at en monokultur av universelt holdte meninger ikke er bra, da det er usannsynlig at den vil omfatte noe mangfold eller avvik fra normen. I følge DellaPosta har sosiale og politiske teoretikere lenge funnet ut at argumenter favoriserer "tverrgående konfliktlinjer og uenighet som finnes i pluralistiske samfunn" (Amerikansk sosiologisk gjennomgang 85 507). Så hvordan kan vi nå et mer tolerant samfunn? Her har heldigvis et annet felt innen fysikk noen interessante poeng å komme med.
Intervensjoner for å forene
Tidligere i år, fysiker Neil Johnson og kolleger ved George Washington University i Washington DC formulerte en ligning for å modellere utviklingen av online "anti-X" samfunn, der X kan være hva som helst, for eksempel en rase, en religion eller en etnisitet. Ligningen hadde en iøynefallende likhet med en av de grunnleggende ligningene i fluiddynamikk – nemlig Burgers' ligning, som beskriver utviklingen av en bølgeform. Forbindelsen gir mye mening, siden det vanligste kjennetegnet som skiller disse ekstremistiske samfunnene fra deres mer godartede motparter, er deres fremvekst som "rogue waves". Uansett hvilket ekstremistisk syn – det være seg folk som fikk ISIS-støtte i 2016, eller hvite nasjonalister i dag – ser det ut til at de "kommer ut av ingensteds", sier Johnson. Dette er sannsynligvis fordi de opererer lenge under radaren, før de plutselig får trekkraft i mainstream.
I deres studie (Phys. Pastor Lett. 130 237401) Johnson og medarbeidere modellerte individer eller grupper av individer som vektorer, slik at deres forskjellige personlige opplevelser kunne innprentes i vektorens flere dimensjoner. Sannsynligheten for at individer slutter seg til en gruppe, eller at grupper smelter sammen for å danne en større gruppe, er da et spørsmål om hvor godt vektorene deres stemmer overens (figur 3) – noe forskerne kaller «online collective chemistry». Modellen deres antyder at for å bremse den plutselige fremveksten av anti-X-grupper, er trikset å oversvømme et nettverk med flere forskjellige brukere, slik at like-vektorer ikke finner hverandre så lett. Dette rådet går imot bruken av algoritmer som blokkerer brukere som ser ut til å ha problemer, siden disse faktisk vil filtrere ut mangfold.
3 Samfunnsklynger og kollektiv kjemi
Neil Johnson fra George Washington University og kolleger har empirisk observert (a) fusjon og (b) total fisjon av samfunn med anti-amerikansk hat på den russiske sosiale nettverkstjenesten VKontakte, mellom dag t (gul) og t+1 (blå). Røde noder representerer anti-amerikanske samfunn som senere ble stengt (total fisjon), mens grønne noder er de som ennå ikke er stengt fra juni 2023. De gule lenkene peker til individer (hvite prikker) fjernet fra anti-amerikanske fellesskap på dag t+1; mens blå lenker peker til individer som er lagt til i det anti-amerikanske fellesskapet på dagen t+1. Romlig layout resultater fra plott (a) og (b) er nærbilder av et fyldigere nettverk som ble kartlagt ved hjelp av ForceAtlas2, noe som betyr at noder som vises nærmere hverandre, er mer sammenkoblet. Plott (b) viser også at i tilfelle av total fisjon er svært få individer av det samfunnet samtidig også medlemmer av andre samfunn. (c) Empirisk observert gruppering av anti-regjeringssamfunn på tvers av plattformer rundt US Capitol-opprøret.
På samme måte kan det å være for proaktiv når det gjelder å utsette brukere av sosiale medier for motsatte synspunkter gi tilbakeslag. I 2018 en studie ledet av sosiolog Chris Bail og kolleger ved Duke University i USA foreslo at denne typen innsats for å punktere boblene i ekkokamre kan øke polariseringen (PNAS 115 9216). Året etter viste Johnson, Song og kolleger at visse algoritmeoppdateringer fra Facebook kunne ha samme kontraproduktive effekt. Selv om de er designet for å knytte nye bånd mellom brukere og fremme nye samfunn, vil oppdateringene – sa de – sannsynligvis føre til fremveksten av isolerte ytterpunkter. Til syvende og sist skaper dette et nettverk som mer generelt utvikler seg i anfall og start, med en sårbarhet for fragmentering (Vitenskapelige rapporter 9 11895).
Likevel er det fordelaktig å konfrontere individer med annerledes tenkning i den virkelige verden. Ikke alle vi snubler over fra dag til dag vil sannsynligvis dele våre synspunkter på alt, men selv om våre synspunkter kan kollidere på ett spørsmål, kan vi fortsatt finne felles grunnlag på et annet. I fjor ble en studie av Petter Törnberg, en beregningsbasert samfunnsviter ved Universitetet i Amsterdam i Nederland, viste at dette varierte og stabile "lappeverket" av forskjeller ikke genereres naturlig i den virtuelle verden av sosiale medier, som ballongerer vår potensielle kontaktpool slik at det er langt enklere å danne likesinnede forbindelser. Uten iboende moderering drives våre meninger til å være mindre blandede og mer partiske (PNAS 119 e2207159119).
Et forsøk på å utvikle mindre splittende sosiale medier-plattformer blir drevet av Luke Thorburn, som tar en doktorgrad i informatikk ved King's College London i Storbritannia, og Aviv Ovadya, en tidligere dataforsker som nå studerer de samfunnsmessige implikasjonene av fremvoksende teknologi. Sammen jobber de med et prosjekt som heter "Briding Systems", som er å finne nye måter å rangere innlegg på sosiale medier utover de vanlige "likes" og reposter. I stedet for tankeløst å konfrontere folk med innlegg fra den motsatte siden av meningsspekteret, er ideen å anbefale innlegg der en meningsforskjell er søtet med et eksplisitt punkt av fellestrekk – det Thorburn omtaler som «mangfoldig godkjenning». For eksempel kan det hende du ikke med glede inviterer en lattedrikkende liberalist til å komme i kontakt med en rypejagende konservativ. Men du kan invitere to personer på motsatt side av det politiske spekteret til å engasjere seg basert på en gjensidig interesse som overskrider de vanlige partilinjene – det være seg fysisk fysikk eller en bestemt sport.
Utover sosiale medier
Som i ethvert område av fysikk, er nøkkeltesten for en god modell ikke bare å forklare eksisterende data, men evnen til å lage korrekte spådommer, og det er det som gjør fysiker Serge Galams arbeid så slående. Nå basert på Sciences Po i Paris, har Galam vært involvert i sosiofysikk siden den dukket opp på 1970-tallet, da den ble sterkt avvist av fysikere (Fysikk A 336 49). "Atomer begeistret meg aldri - men mennesker, ja!" han sier.
Modellene hans bruker en "flertallsregel"-tilnærming for å oppdatere meningene til grupper av mennesker for gradvis å adoptere majoritetens side, akkurat som daglige gruppeprater over kaffe gradvis kan påvirke meningene til noen uten iboende fordommer. Tross alt er det mindre krevende å opprettholde en posisjon i en sak som sammenfaller med personene rundt deg. Faktisk antyder Galam at dette trekker på prinsippene for energiminimering - som sett andre steder i fysikken, fra spinnjustering i magneter til folding av proteiner i levende celler.
Galam vurderer diskrete meninger der saken ikke er styrken til en mening, men dens essensielle retning på den ene eller andre måten – for eksempel en avstemning i et valg. I utviklingen av gruppemeningen kaller han den endelige andelen meninger for hver side for "attraksjonen". For et enkelt system som tenderer mot en konsensus er det to attraksjoner: alle deler en mening, eller alle deler dens motsatte. Resultatet bestemmes deretter av de innledende proporsjonene av meninger på hver side, slik at en 50:50 blanding av innledende meninger er vippepunktet, der det endelige resultatet kan gå begge veier. For at polarisering skal oppstå, må en gruppe med én etablert konsensus komme i kontakt med en annen gruppe med motsatt etablert konsensus.
Men veien til konsensus er ikke alltid enkel – folk har tvil der begge valgene virker like akseptable. Et valg blir deretter gjort ved "tilfeldighet" uten at det trengs noen argumentasjon for å rettferdiggjøre det. Her antok Galam at denne "sjansen" faktisk er partisk av de sterkeste fordommene i en gruppe (European Phys. J.B 25 403), som igjen replikerer det han kaller «demokratisk minoritetsspredning», der de sterkeste fordommene i en gruppe, snarere enn meningen med flest tall, svinger ting på den ene eller andre måten. Galam antyder faktisk at slike fordommer var den avgjørende faktoren i det amerikanske presidentvalget i 2016, der den republikanske kandidaten Donald Trump slo den demokratiske kandidaten Hilary Clinton. I tillegg til fordommer inkluderer Galams modell eksistensen av andre psykologiske trekk, som kontrarisme, og bare å være sta, som begge kan forskyve attraksjonene og vippepunktet (Int. J. Modern Phys. B 31 1742015).
Galam bemerker at der den psykologiske egenskapen tilført er stahet, er resultatet et stivt system, som fører til en atmosfære av hat og avvisning. Motsatt, når flere contrarians legges til, vil andelen mennesker som går inn for hver side av en sak endres – atmosfæren vil være mer tolerant og aksepterende – selv om de startet på samme måte som i blandingen av sta mennesker. I en analyse fra 2023 beskriver Galam forskjellen når det gjelder entropi med væske versus frossen polarisering (Entropy 25 622), som fremhever hvordan individenes natur i en gruppe kan ha større betydning enn fordelingen av velgere på den ene eller andre måten.
Faktisk, gitt nok contrarians, er det ingen vippepunkt: utfallet graviterer alltid til en stabil 50:50-andel av meningene holdt på den ene eller andre måten, uten håp om konsensus. Med nok sta folk forsvinner vippepunktet igjen - men denne gangen skifter tiltrekkeren til å ha flertall, i stedet for en 50:50-andel. "Dette skaper et urovekkende, til og med uetisk synspunkt om hva som er en vinnende strategi i en kampanje," sier Galam. For å vinne et valg trenger en kandidat ikke ha som mål å overtale flest velgere, men bare en håndfull av de mest sta – og gjøre dem sta i deres favør.
Denne innsikten gjelder uansett om det er å stemme på stemmeseddelen eller med lommeboken din, og kan være veldig kraftig for markedsføring, reklame og lignende typer manipulasjon der det å kjenne målene til kampanjen din – nøkkelinfluenserne til nettoflertallet – er halve kampen . Galam understreker imidlertid at det også kan brukes til å forhindre en "deadlock", spesielt med tanke på vanskelighetene med dagens sosiale dynamikk, som falske nyheter.
"Dette er som enhver vitenskapelig oppdagelse," sier han. "Det kan brukes på en god måte eller på en dårlig måte."
- SEO-drevet innhold og PR-distribusjon. Bli forsterket i dag.
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Styrk deg selv. Tilgang her.
- PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Kunnskap forsterket. Tilgang her.
- PlatoESG. Karbon, CleanTech, Energi, Miljø, Solenergi, Avfallshåndtering. Tilgang her.
- PlatoHelse. Bioteknologisk og klinisk etterretning. Tilgang her.
- kilde: https://physicsworld.com/a/the-laws-of-division-physicists-probe-into-the-polarization-of-political-opinions/
- : har
- :er
- :ikke
- :hvor
- 000
- 1
- 11
- 120
- 130
- 2006
- 2011
- 2015
- 2016
- 2018
- 2020
- 2021
- 2023
- 33
- 50
- a
- evne
- I stand
- Om oss
- om det
- akseptabelt
- akseptere
- Ifølge
- Logg inn
- tvers
- aktiv
- Aktiviteter
- aktivitet
- faktisk
- legge til
- la til
- tillegg
- Ytterligere
- adoptere
- Annonsering
- råd
- estetisk
- Etter
- en gang til
- mot
- agenter
- avtalte
- sikte
- AL
- algoritme
- algoritmer
- justere
- innretting
- Alle
- tillatt
- langs
- også
- Selv
- alltid
- amerikansk
- Amid
- amsterdam
- an
- analyse
- Analytisk
- og
- En annen
- svar
- anti-government
- noen
- hva som helst
- vises
- dukket opp
- vises
- vises
- Påfør
- påføring
- tilnærming
- nærmer seg
- ER
- AREA
- områder
- argumentere
- argument
- argumenter
- rundt
- AS
- At
- Atmosfære
- forsøk
- forsøkt
- August
- automatisk
- gjennomsnittlig
- tilbake
- dårlig
- stemmeseddel
- bannere
- Bar
- basert
- Battle
- BE
- slå
- ble
- fordi
- bli
- blir
- bli
- vært
- før du
- atferd
- være
- antatt
- under
- gunstig
- BEST
- mellom
- Beyond
- forutinntatt
- Biden
- Stor
- Bill
- Blokker
- Blå
- Obligasjoner
- født
- både
- Bunn
- Break
- bringe
- British
- Bygning
- bygninger
- brenning
- men
- by
- ring
- som heter
- Samtaler
- kom
- Kampanje
- CAN
- Canadian
- kandidat
- capitol
- saken
- Celler
- senter
- viss
- endring
- karakteristisk
- karakterisert
- Figur
- valg
- Byer
- hevder
- Clash
- klikk
- nærmere
- gruppering
- Kaffe
- sammenfaller
- kollegaer
- Collective
- Høyskole
- Kom
- kommentarer
- Felles
- vanligvis
- Communities
- samfunnet
- sammenlignet
- beregnings
- datamaskin
- konsept
- Kondensert materie
- forhold
- gjennomført
- konflikt
- Kongressen
- Koble
- tilkobling
- Tilkoblinger
- Konsensus
- konservativ
- anser
- forbruk
- kontakt
- kontakter
- innhold
- kontinuerlig
- kontroll
- kontroversiell
- konvergerende
- omvendt
- overbevisning
- copyright
- cornell
- korrigere
- Tilsvarende
- kunne
- kolleger
- mot sin hensikt
- opprettet
- skaper
- kritisk
- mengde
- daglig
- dato
- dag
- dag til dag
- Dager
- dc
- debatt
- debatter
- tiår
- tiår
- definere
- demokratisk
- avhenger
- beskrive
- beskrevet
- designet
- Til tross for
- ødelagt
- bestemmes
- bestemme
- utvikle
- Utvikling
- avvik
- diagrammer
- forskjell
- forskjeller
- forskjellig
- annerledes
- vanskeligheter
- dimensjoner
- retning
- direkte
- Funnet
- skillet
- distribusjon
- Distribusjoner
- diverse
- Mangfold
- Divided
- Divisjon
- do
- Doktor
- gjør
- Donald
- Donald Trump
- gjort
- tvil
- ned
- trekker
- drevet
- kjøring
- Duke
- duke universitetet
- dynamikk
- e
- hver enkelt
- Tidligere
- enklere
- lett
- savner
- effekt
- effekter
- innsats
- enten
- Valg
- ellers
- andre steder
- omfavne
- veksten
- Emery
- Emerging Technology
- legger vekt på
- oppfordret
- slutt
- Godkjenner
- energisk
- energi
- engasjere
- engasjert
- nok
- Entertainment
- like
- ligninger
- avgjørende
- etablert
- etnisitet
- Selv
- jevnt
- etter hvert
- NOEN GANG
- alle
- alle
- alt
- bevis
- evolusjon
- utvikle seg
- utvikler seg
- eksempel
- opphisset
- eksisterer
- eksistens
- eksisterende
- forvente
- forventet
- Erfaringer
- forklare
- forklarer
- utsatt
- uttrykte
- strekker
- ekstrem
- ytterpunktene
- vendt
- Faktisk
- fraksjoner
- faktor
- FAIL
- forfalskning
- falske nyheter
- langt
- Featuring
- Noen få
- felt
- slåss
- kamper
- Figur
- filtrere
- slutt~~POS=TRUNC
- Finn
- finne
- Først
- flagg
- flom
- væske
- Væskedynamikk
- følge
- etter
- mat
- Til
- smi
- skjema
- formell
- Tidligere
- tidligere
- Heldigvis
- Foster
- funnet
- Fransk
- fra
- foran
- frossen
- Fuller
- funksjon
- fundamental
- smelting
- fusjon
- få
- innhenting
- GAS
- generelt
- generert
- George
- få
- gitt
- Go
- Går
- borte
- god
- fikk
- gradvis
- flott
- større
- Grønn
- Ground
- Gruppe
- Gruppens
- voksen
- veiledning
- Halvparten
- hånd
- håndfull
- Hard
- hater
- Ha
- he
- Held
- hjelpe
- hjulpet
- her.
- striper
- hans
- Hobbes
- hold
- holder
- håp
- vert
- Hvordan
- Hvordan
- Men
- HTML
- HTTPS
- Mennesker
- Jakt
- i
- Tanken
- identifisert
- if
- bilde
- innvandrere
- implikasjoner
- in
- inkluderer
- Inkludert
- Øke
- økende
- stadig
- faktisk
- indikerer
- individer
- påvirket
- påvirkere
- informasjon
- iboende
- innledende
- initiere
- innsikt
- f.eks
- i stedet
- Intelligent
- interaksjon
- interaksjoner
- sammenhengende
- interesse
- interessant
- inn
- egenverdi
- Introduserer
- intuitiv
- invitere
- involvert
- involverer
- Islamic
- isolert
- utstedelse
- saker
- IT
- Italia
- DET ER
- selv
- Januar
- januar 2021
- JOE
- Joe Biden
- Johnson
- sammenføyning
- journal
- jpg
- juni
- bare
- Keen
- nøkkel
- Knowing
- kjent
- stor
- større
- Siste
- I fjor
- seinere
- Law
- Lover
- Layout
- føre
- Fører
- minst
- Led
- mindre
- nivåer
- Tillatelse
- Life
- lett
- i likhet med
- likesinnede
- Sannsynlig
- liker
- linjer
- lenker
- Flytende
- levende
- London
- Lang
- lang tid
- ser
- Lot
- Lav
- lave nivåer
- laget
- Magneter
- Mainstream
- vedlikeholde
- Flertall
- gjøre
- GJØR AT
- Making
- Manipulasjon
- Kart
- Mars
- merke
- Marketing
- matematiske
- Saken
- max bredde
- Kan..
- me
- betyr
- mekanisme
- Media
- medisinsk
- medlemmer
- Miami
- Middle
- kunne
- tenkende
- minimering
- minoritet
- bland
- blandet
- modell
- modellering
- modeller
- moderasjon
- Moderne
- moduser
- moral
- mer
- mest
- for det meste
- bevegelse
- flere
- multiplisert
- må
- gjensidig
- nemlig
- nasjonal
- Natur
- Trenger
- nødvendig
- nett
- Nederland
- nettverk
- nettverk
- aldri
- Ny
- nyheter
- natt
- Nei.
- node
- noder
- Merknader
- nå
- Antall
- tall
- Åpenbare
- of
- off
- on
- ONE
- på nett
- bare
- åpen
- betjene
- Mening
- Meninger
- motsette
- motsatt
- or
- rekkefølge
- Annen
- andre
- vår
- ut
- Utfallet
- enn
- samlet
- eiere
- par
- Papir
- parameter
- paris
- Spesielt
- spesielt
- parti
- Passerer
- banen
- Ansatte
- folks
- tillatelse
- personlig
- fase
- phd
- bilde
- Bilder
- fysisk
- Fysikk
- Fysikkens verden
- Sted
- Plain
- Plattformer
- plato
- Platon Data Intelligence
- PlatonData
- PO
- Point
- poeng
- polar
- Politiet
- politisk
- politisk
- politikk
- avstemning
- avstemninger
- basseng
- posisjon
- mulig
- Post
- innlegg
- potensiell
- potensielt
- kraftig
- prediksjon
- Spådommer
- fordommer
- presidentvalget
- presidentvalg
- forebygge
- prinsipper
- Proaktiv
- probe
- prosjekt
- fremme
- Andelen
- forslag
- Proteiner
- forutsatt
- gir
- psykologisk
- offentlig
- publisert
- spørsmål
- Race
- radar
- hevet
- rangerer
- Sats
- heller
- ratio
- å nå
- ekte
- virkelige verden
- Reality
- virkelig
- motta
- nylig
- nylig
- anbefaler
- Rød
- refererer
- reflektert
- reflekterende
- dietter
- Avvist..
- i slekt
- forholdet
- Relasjoner
- religion
- fjernet
- replikerer
- representere
- representert
- representerer
- Republican
- forskning
- forskere
- svar
- svar
- resultere
- Resultater
- rigid
- Riot
- russisk
- Sa
- samme
- sier
- sier
- SC
- skalering
- Vitenskap
- VITENSKAPER
- vitenskapelig
- Forsker
- forskere
- se
- synes
- tilsynelatende
- synes
- sett
- utvalg
- send
- forstand
- tjeneste
- Tjenester
- bosette
- flere
- Del
- deling
- skur
- skift
- Skift
- bør
- Vis
- viste
- vist
- Viser
- stengt
- Slå
- side
- Tilbehør
- signifikant
- lignende
- Enkelt
- samtidig
- siden
- Nettsteder
- Størrelse
- langsom
- glatter
- jevnere
- So
- selskap
- sosiale medier
- sosiale nettverk
- sosiale nettverk
- samfunnsmessig
- Samfunnet
- Soft
- Solutions
- noen
- Noen
- noe
- sang
- Spania
- romlig
- Spectrum
- Snurre rundt
- Sport
- spre
- sprer
- kvadrat
- stabil
- stake
- startet
- starter
- Tilstand
- uttalelser
- Stater
- statistisk
- Trinn
- Still
- lager
- rett fram
- Strategi
- styrke
- styrker
- sterk
- sterkeste
- sterk
- Student
- studier
- Studer
- vellykket
- slik
- plutselig
- foreslår
- foreslår
- støtte
- støttespillere
- Sway
- Swings
- system
- Ta
- tatt
- ta
- mål
- smak
- lag
- Teknologi
- vilkår
- test
- enn
- Det
- De
- Nederland
- Storbritannia
- verden
- deres
- Dem
- deretter
- Der.
- Disse
- de
- ting
- denne
- dette året
- De
- trodde
- tre
- thumbnail
- tid
- Tipppunkt
- til
- i dag
- dagens
- sammen
- også
- topp
- Tema
- temaer
- Totalt
- mot
- trekkraft
- transcenderer
- overgang
- overganger
- problemer
- sant
- trumf
- SVING
- snudde
- Turning
- snur
- to
- Tyler
- typen
- Uk
- Til syvende og sist
- uautorisert
- ukorrelert
- etter
- forstå
- forståelse
- universelt
- universitet
- usannsynlig
- Oppdater
- oppdateringer
- upon
- us
- bruke
- brukt
- Bruker
- Brukere
- ved hjelp av
- vanlig
- vanligvis
- Verdifull
- variert
- Varierende
- Versus
- veldig
- seier
- Se
- visninger
- vold
- virtuelle
- virtuell verden
- Stem
- velgere
- Stemmegivning
- sårbarhet
- lommebok
- var
- washington
- Washington DC
- Vei..
- måter
- we
- VI VIL
- var
- Hva
- Hva er
- når
- mens
- om
- hvilken
- mens
- hvit
- HVEM
- hvorfor
- allment
- bredde
- vil
- vinne
- vinne
- med
- innenfor
- Arbeid
- arbeid
- verden
- ville
- X
- år
- ennå
- Du
- Din
- youtube
- zephyrnet