Elon Musk sier at første Neuralink-pasient kan flytte datamaskinmarkøren med tankene

Elon Musk sier at første Neuralink-pasient kan flytte datamaskinmarkøren med tankene

Elon Musk sier at første Neuralink-pasient kan flytte datamaskinmarkøren med tanke PlatoBlockchain-dataintelligens. Vertikalt søk. Ai.

Nevrale grensesnitt kan presentere en helt ny måte for mennesker å koble seg til teknologi på. Elon Musk sier at den første menneskelige brukeren av oppstarten Neuralinks hjerneimplantat nå kan flytte en musepeker ved å bruke sinnet alene.

Mens hjerne-maskin-grensesnitt har eksistert i flere tiår, har de først og fremst vært forskningsverktøy som er altfor kompliserte og tungvinte for daglig bruk. Men de siste årene har en rekke startups dukket opp som lover å utvikle mer dyktige og praktiske enheter som kan hjelpe til med å behandle en rekke forhold.

Neuralink er et av firmaene som leder denne satsingen. I september i fjor kunngjorde selskapet at det hadde begynt å rekruttere til den første kliniske utprøvingen av enheten etter å ha mottatt godkjenning fra US Food and Drug Administration tidligere på året. Og i en diskusjon på sin sosiale medieplattform X forrige uke, kunngjorde Musk at selskapets første pasient allerede var i stand til å kontrollere en markør omtrent en måned etter implantasjon.

"Fremgangen er god, pasienten ser ut til å ha kommet seg helt... og er i stand til å kontrollere musen, flytte musen rundt på skjermen bare ved å tenke," sa Musk. ifølge CNN. "Vi prøver å få så mange knappetrykk som mulig fra å tenke, så det er det vi jobber med nå."

Å kontrollere en markør med et hjerneimplantat er ikke noe nytt – et akademisk team oppnådde samme bragd så langt tilbake som i 2006. Og konkurrenten Synchron, som lager en BMI som implanteres gjennom hjernens blodårer, har kjørt et forsøk siden 2021 der frivillige har vært i stand til å kontrollere datamaskiner og smarttelefoner bruker sinnet alene.

Musks kunngjøring representerer likevel rask fremgang for et selskap som først avduket sin første prototype i 2019. Og mens selskapets teknologi fungerer på lignende prinsipper som tidligere enheter, lover den langt høyere presisjon og brukervennlighet.

Det er fordi hver brikke har 1,024 elektroder delt mellom 64 tråder tynnere enn et menneskehår som settes inn i hjernen av en "symaskinlignende" robot. Det er langt flere elektroder per volumenhet enn noen tidligere BMI, noe som betyr at enheten skal være i stand til å ta opp fra mange individuelle nevroner samtidig.

Og mens de fleste tidligere BMI-er krevde at pasienter ble koblet til store eksterne datamaskiner, er selskapets N1-implantat trådløst og har et oppladbart batteri. Det gjør det mulig å registrere hjerneaktivitet under daglige aktiviteter, noe som i stor grad utvider forskningspotensialet og mulighetene for å bruke det som medisinsk utstyr.

Opptak fra individuelle nevroner er en evne som hovedsakelig har vært begrenset til dyrestudier så langt, Wael Asaad, professor i nevrokirurgi og nevrovitenskap ved Brown University, fortalte The Brown Daily Herald, så å kunne gjøre det samme hos mennesker ville være et betydelig fremskritt.

"For det meste, når vi jobber med mennesker, tar vi opp fra det som kalles lokale feltpotensialer - som er opptak i større skala - og vi lytter faktisk ikke til individuelle nevroner," sa han. "Hjernegrensesnitt med høyere oppløsning som er helt trådløse og tillater toveiskommunikasjon med hjernen, kommer til å ha mange potensielle bruksområder."

I den første kliniske utprøvingen vil enhetens elektroder implanteres i et hjerneområde som er forbundet med motorisk kontroll. Men Musk har gått inn for mye mer ambisiøse mål for teknologien, for eksempel behandling psykiatriske lidelser som depresjon, slik at folk kan kontrollere avanserte protetiske lemmer, eller til og med gjøre det mulig å til slutt fusjonere våre sinn med datamaskiner.

Det er nok en lang vei å gå før det er i kortene, Justin Sanchez, fra den ideelle forskningsorganisasjonen Battelle, fortalte Wired. Dekoding av noe mer komplisert enn grunnleggende motoriske signaler eller tale vil sannsynligvis kreve opptak fra mange flere nevroner i forskjellige regioner, mest sannsynlig ved bruk av flere implantater.

"Det er et stort gap mellom det som gjøres i dag i en veldig liten undergruppe av nevroner versus å forstå komplekse tanker og mer sofistikerte kognitive ting," sa Sanchez.

Så, så imponerende som selskapets fremgang har vært så langt, vil det sannsynligvis ta litt tid før teknologien blir brukt til noe annet enn et smalt sett med medisinske applikasjoner, spesielt gitt dens invasivitet. Det betyr at de fleste av oss vil sitte fast med berøringsskjermene våre i overskuelig fremtid.

Bilde Credit: Neuralink

Tidstempel:

Mer fra Singularity Hub