En kort historie om kunstig intelligens

En kort historie om kunstig intelligens

Tidsstempel: 2. april 2023 2:07

Flere faktorer har drevet utviklingen av kunstig intelligens (AI) gjennom årene. Evnen til raskt og effektivt å samle inn og analysere enorme mengder data har blitt muliggjort av datateknologiske fremskritt, som har vært en betydelig medvirkende faktor. 

En annen faktor er etterspørselen etter automatiserte systemer som kan gjennomføre aktiviteter som er for risikable, utfordrende eller tidkrevende for mennesker. Dessuten er det nå flere muligheter for AI løse problemer i den virkelige verden, takket være utviklingen av internett og tilgjengeligheten til enorme mengder digital data.

Dessuten har samfunnsmessige og kulturelle spørsmål påvirket AI. For eksempel diskusjoner om etikk og konsekvensene av kunstig intelligens har oppstått som svar på bekymringer om tap av arbeidsplasser og automatisering.

Det har også blitt reist bekymringer om muligheten for at kunstig intelligens blir brukt i ond hensikt, som for eksempel ondsinnede nettangrep eller desinformasjonskampanjer. Som et resultat prøver mange forskere og beslutningstakere å sikre at AI skapes og brukes etisk og ansvarlig.

AI har kommet langt siden starten på midten av 20-tallet. Her er en kort historie om kunstig intelligens.

Midten av 20-tallet

Opprinnelsen til kunstig intelligens kan dateres til midten av det 20. århundre, da informatikere begynte å lage algoritmer og programvare som kunne utføre oppgaver som vanligvis trenger menneskelig intelligens, som problemløsning, mønstergjenkjenning og dømmekraft.

En av de tidligste pionerene innen kunstig intelligens var Alan Turing, som foreslo konseptet med en maskin som kunne simulere enhver menneskelig intelligensoppgave, som nå er kjent som Turing-testen. 

En kort historie om kunstig intelligens PlatoBlockchain Data Intelligence. Vertikalt søk. Ai.

Relatert: Topp 10 mest kjente dataprogrammerere gjennom tidene

Dartmouth-konferansen i 1956

Dartmouth-konferansen i 1956 samlet akademikere fra forskjellige profesjoner for å undersøke muligheten for å konstruere roboter som kan "tenke". Konferansen introduserte offisielt feltet kunstig intelligens. I løpet av denne tiden var regelbaserte systemer og symbolsk tenkning hovedtemaene for AI-studier.

1960s og 1970s

På 1960- og 1970-tallet skiftet fokuset for AI-forskning til å utvikle ekspertsystemer designet for å etterligne avgjørelsene tatt av menneskelige spesialister på spesifikke felt. Disse metodene ble ofte brukt i bransjer som engineering, finans og medisin.

1980s

Men da ulempene med regelbaserte systemer ble tydelige på 1980-tallet, begynte AI-forskningen å fokus på maskinlæring, som er en gren av disiplinen som bruker statistiske metoder for å la datamaskiner lære av data. Som et resultat ble nevrale nettverk skapt og modellert etter den menneskelige hjernens struktur og virkemåte.

1990s og 2000s

AI-forskning gjorde betydelige fremskritt på 1990-tallet innen robotikk, datasyn og naturlig språkbehandling. På begynnelsen av 2000-tallet ble fremskritt innen talegjenkjenning, bildegjenkjenning og naturlig språkbehandling muliggjort av bruken av dyp læring - en gren av maskinlæring som bruker dype nevrale nettverk.

Dagens AI

Virtuelle assistenter, selvkjørende biler, medisinsk diagnostikk og økonomisk analyse er bare noen av de moderne bruksområdene for AI. Kunstig intelligens utvikler seg raskt, med forskere som ser på nye ideer som forsterkende læring, kvanteberegning og nevromorf databehandling.

En annen viktig trend i dagens AI er skiftet mot mer menneskelignende interaksjoner, med stemmeassistenter som Siri og Alexa som leder an. Naturlig språkbehandling har også gjort betydelige fremskritt, noe som gjør det mulig for maskiner å forstå og svare på menneskelig tale med økende nøyaktighet. ChatGPT — en stor språkmodell trent av OpenAI, basert på GPT-3.5-arkitekturen — er et eksempel på «talk of the town» AI som kan forstå naturlig språk og generere menneskelignende svar på et bredt spekter av spørsmål og spørsmål.

Relatert: Forutinntatt, villedende': Center for AI anklager ChatGPT-skaperen for å bryte handelslover

Fremtiden for AI

Med blikket mot fremtiden vil AI sannsynligvis spille en stadig viktigere rolle i å løse noen av de største utfordringene samfunnet står overfor, som klimaendringer, helsevesen og Cybersecurity. Imidlertid er det bekymringer om AIs etiske og sosiale implikasjoner, spesielt ettersom teknologien blir mer avansert og autonom.

Dessuten, ettersom AI fortsetter å utvikle seg, vil det sannsynligvis ha stor innvirkning på praktisk talt alle aspekter av livene våre, fra hvordan vi jobber og kommuniserer, til hvordan vi lærer og tar beslutninger.

Tidstempel:

Mer fra Cointelegraph