Forsikringsautomatisering: fordeler, brukstilfeller og mer

Forsikringsautomatisering: fordeler, brukstilfeller og mer

Tidsstempel: 12. januar 2024 4:35
Forsikringsautomatisering: fordeler, brukstilfeller og mer PlatoBlockchain Data Intelligence. Vertikalt søk. Ai.

Hver dag tegner millioner av mennesker forskjellige forsikringer for deres og deres familiers sikkerhet. Men med den raske veksten i forsikringssektoren har bransjen nådd et punkt hvor vekst bare kan oppnås gjennom forsikringsautomatisering. For øyeblikket, mens de søker om en polise eller gjør et krav, må kundene håndtere lange og kjedelige prosesser, hvorav de fleste utføres manuelt av forsikringsselskaper. Dette fører ofte til lange forsinkelser og utilfredsstillende kundeservice som til slutt resulterer i tap for organisasjonen.

Denne trenden har imidlertid begynt å endre seg. Innføringen av applikasjoner som anvender teknologier som f.eks Robotisk prosessautomatisering (RPA), Kunstig intelligens, og maskinlæring til forsikringsarbeidsflyter har i stor grad redusert tiden og effektiviteten som forsikringsorganisasjoner kan betjene kundene sine med. Teknologier som RPA forventes å ta insurtech-sektoren i USA til $ 261.6 milliarder av 2026.

Automatisering i forsikringssektoren

RPA i forsikringssektoren har et mangfold av brukssaker, automatiserer dataregistrering, journalvedlikehold, tilrettelegger for nye applikasjoner og til og med skadebehandling. Automatisering kan gjøre alle disse arbeidsflytene mer effektive og feilfrie. Kunstig intelligens i forsikringssektoren anslås å vokse fra 4.2 milliarder dollar i 2022 til $ 40.1 milliarder av 2030.

I en sektor oversvømmet med ineffektive, papiravhengige prosedyrer, har automatisering av forsikring potensialet til å strømlinjeforme oppgaver, og til slutt revolusjonere opplevelsene til både kunder og ansatte ved å spare tid og krefter. Forsikringsselskaper kan bruke flere intelligente automatiseringsteknologier sammen for å skape enda flere brukstilfeller for deres eksisterende arbeidsflyt. For eksempel, ved å implementere robotprosessautomatisering sammen med samtale-AI, kan forsikringsselskaper lage virtuelle agenter som kan svare på kundenes førstenivåspørsmål, samle grunnleggende informasjon og generere tilbud. 

Smart automatisering har evnen til å håndtere en rekke utfordringer forsikringsselskaper står overfor for tiden, alt fra arbeidskrevende, papirbasert skadebehandling til forsinkelser i kundestøtte – og dette er bare å røre toppen av isfjellet.

Automatiser manuelle prosesser ved hjelp av Nanonets AI-baserte OCR-programvare. Fang data fra dokumenter umiddelbart. Reduser behandlingstiden og eliminer manuell innsats.

Fordeler med forsikringsautomatisering

Automatisering i forsikringssektoren kan være svært gunstig ikke bare for organisasjonen, siden det vil effektivisere arbeidsflyter og redusere behandlingstider og dermed spare utgifter og øke lønnsomheten. Men også for kunder, ettersom det kan gi større beskyttelse for deres personopplysninger, og redusere ventetiden for en søknad eller påstand de kanskje må fremsette. Noen av de største fordelene med forsikringsautomatisering er:

  1. Økt effektivitet: Forsikringsbransjen har tradisjonelt blitt styrt ved å manuelt utføre tidkrevende oppgaver. Gjennom forsikringsautomatisering kan imidlertid disse tidkrevende oppgavene nå automatiseres og fullføres på sekunder. Fører til mye større operasjonell effektivitet og i sin tur lavere driftskostnader for forsikringsorganisasjoner.
  2. Bedre kundeopplevelse: Gjennom automatisering i forsikringssektoren trenger ikke kundene å vente i flere dager for å få svar på spørsmålene sine. I stedet vil de kunne snakke med virtuelle agenter og få umiddelbare svar og til og med sitater som fører til mye raskere beslutningstaking fra deres side. I tillegg trenger ikke kundene å hoppe gjennom bøyler og jage flere personer for å gjøre krav på forsikringen deres. Alt kan gjøres raskt ved hjelp av strømlinjeformede arbeidsflyter gjennom RPA. Innføring av slike endringer gjennom forsikringsautomatisering vil på sikt føre til en mye bedre kundeopplevelse som gir økte inntekter på sikt.
  3. Større databeskyttelse: Forsikringsorganisasjoner er kjent med ganske mye sensitiv kundeinformasjon som må beskyttes både for å overholde lokale lover og for å sikre kundenes tillit. Å lage arbeidsflyter der kundeskjemaer og informasjon administreres ende-til-ende gjennom automatiserte systemer, gir et mye høyere nivå av datasikkerhet og også bedre dokumenthåndtering for backoffice-systemer gjennom optimalisert datainnsamling og behandling.
  4. Nøyaktig oppdagelse av svindel: Svindel har alltid vært en bekymring for forsikringsbransjen. Men med inntoget av nyere teknologi, blir dette et mye større problem. Men gjennom automatisering kan forsikringsleverandører nå takle svindlere mye bedre. Ved hjelp av kunstig intelligens vil forsikringsleverandører kunne gjenkjenne og forebyggende stoppe slike angrep, noe som resulterer i enorme kostnadsbesparelser som slike forsøk kan forårsake.
  5. Ressursallokering og skalerbarhet: Ved å innføre automatisering kan forsikringsleverandører drastisk øke hastigheten de kan betjene kundene sine med. Dette vil ikke bare resultere i bedre kundeservice, men også gi mulighet til å skalere og betjene en mye større kundebase uten å måtte øke antall ansatte med mye.

Brukssaker for automatisering i forsikring

Automatisering i forsikringssektoren har mange brukstilfeller. Vi vil dekke noen eksempler i denne bloggen:

  • Kundeservice: Å tilby sømløs kundeservice er avgjørende for alle forsikringsleverandører. Gjennom bruk av AI og RPA kan forsikringsleverandører automatisere hele arbeidsflyter, redusere ventetider for kundene og gi et mye høyere sikkerhetsnivå for deres private data.
  • Raskere behandling av krav: Vanligvis er innlevering og oppfølging av krav svært tidkrevende og en repeterende oppgave. Forsikringsleverandører må kontrollere og godkjenne hvert dokument manuelt. I tilfelle noen frem og tilbake, hver gang denne aktiviteten må gjøres på nytt. Dette fører ikke bare til mye lengre tid for godkjenning av krav, men kan også føre til kundefrustrasjon. Forsikringsleverandører kan automatisere det meste av denne prosessen ved å definere alle akseptable kriterier i skadedokumentet i programvare som f.eks. Nanonetter. Disse dokumentene kan da automatisk godkjennes hvis kriteriene samsvarer, ellers kan et flagg heves for å be om dokumenter igjen. Dette kan redusere behandlingstiden drastisk og føre til mye raskere behandling av krav.
  • Policyhåndtering: Automatisering av forsikringsprosesser forenkler poliseadministrasjonen ved å strømlinjeforme arbeidsflyten for poliseutstedelse og sende automatiserte varsler for polisefornyelser. Forsikringsselskaper kan til og med utvikle virtuelle assistenter for forsikringsadministrasjon, og veilede kunder gjennom trinnene for å oppdatere eller fornye forsikringene deres.
  • Overholdelse av regelverk: Reguleringsmiljøet innen forsikringssektoren er intrikat og i kontinuerlig utvikling. Å sikre overholdelse innebærer ofte overhaling av hele forretningsprosesser, noe som utgjør en utfordring for ansatte å holde seg à jour med disse endringene. For å støtte sine agenter kan forsikringsselskaper øke suksessen ved å implementere virtuelle assistenter for å navigere dem gjennom prosedyreendringer. I tillegg kan selskaper utnytte forsikringsautomatisering for å etablere og overvåke overholdelsesvarsler, validere kundedata og produsere regulatoriske rapporter, alt som bidrar til overholdelse av regulatoriske krav.

konklusjonen

Automatisering står som en hjørnestein for forsikringsbransjen, og tilbyr mangesidige fordeler. Det forenkler intrikate prosesser, fremmer effektivitet og overholdelse av regelverk i stadig utvikling. Fra strømlinjeformet policyadministrasjon til akselererte arbeidsflyter, automatisering forbedrer operasjonell effektivitet. Virtuelle assistenter styrker agenter, veileder dem gjennom dynamiske prosesser og hever kundeservicestandarder. Denne teknologiske integrasjonen fremskynder ikke bare responstidene, men sikrer også tilpasningsevne til bransjeskifter. Forsikringsselskaper drar nytte av muligheten til raskt å navigere i landskap i utvikling, og opprettholde konkurranseevnen. Til syvende og sist transformerer automatisering forsikringssektoren, og gir en omfattende løsning som optimerer prosesser, hever kundeopplevelser og sikrer en robust posisjon i det dynamiske markedet.

Automatiser forsikringsarbeidsflyter og øk driftseffektiviteten med Nanonets. Finn ut hvordan Nanonets kan hjelpe virksomheten din med å automatisere forsikringsarbeidsflytene dine enkelt.

Tidstempel:

Mer fra AI og maskinlæring