Forskere utvikler 12-timers metode for å forutsi diabetesdebut hos pasienter som bruker kunstig intelligens PlatoBlockchain Data Intelligence. Vertikalt søk. Ai.

Forskere utvikler 12-timers metode for å forutsi diabetesdebut hos pasienter som bruker kunstig intelligens

Ny Klick Applied Sciences-forskning presentert på en ledende AI-konferanse

NEW YORK & TORONTO–(BUSINESS WIRE)–#AI–Forskere ved Klikk på Applied Sciences har oppdaget en måte å forvandle en kontinuerlig glukosemonitor (CGM) til et kraftig verktøy for diabetesscreening og forebygging ved bruk av kunstig intelligens.

I funn presentert fredag ​​kl NeurIPS konferansen i New Orleans, avslørte Klick-forskere hvordan de brukte maskinlæring og bare 12 timer med data fra CGM-er for å avgjøre om en pasient var prediabetiker eller diabetiker.

"Vi har vist at 12 timers overvåking kan utgjøre en stor forskjell i livene til mennesker som står i fare for å utvikle diabetes, mens det fortsatt er tid til å rette seg," sa Jouhyun Jeon, hovedforsker for studien og hovedetterforsker ved Klick Applied Sciences. "Vi tror CGM kan brukes til ikke bare å overvåke diabetes - men for å forhindre det helt."

For studien hadde rundt 600 pasienter som ble identifisert som friske, prediabetikere eller lever med type 2-diabetes en CGM-enhet i gjennomsnittlig 12 dager. Forskerne så på glukosemålingene deres over tid og utviklet maskinlæringsmodeller for å se om disse verdiene kunne brukes til å bestemme om denne personen var frisk, prediabetiker eller diabetiker.

Jeon sa at de oppdaget at 12-timersmodellen deres viste tilsvarende høy nøyaktighet som resultatene fra de lengre intervallene, og identifiserte korrekt to tredjedeler av pasienter med prediabetes, samtidig som de viste høy nøyaktighet i å identifisere friske pasienter og de med type 2 diabetes. Jeon sa at den kortere tidsrammen er et stort skritt fremover, og legger til at de fleste forskningen trekker fra 10 til 14 dager med avlesninger, og ofte krever analyser fra ekspertklinikere.

Ifølge CDC, er prediabetes en alvorlig helsetilstand der blodsukkernivået er høyere enn normalt, men ikke høyt nok til å bli diagnostisert som type 2 diabetes. Omtrent 96 millioner amerikanske voksne - mer enn én av tre - har prediabetes. Av de med prediabetes er det mer enn 80 prosent som ikke vet at de har det.

"Et overveldende flertall av personer med tidlig oppstått diabetes er ikke klar over tilstanden deres og oppsøker ikke lege før deres evne til å kontrollere blodsukkernivået er uopprettelig skadet," sa Michael Lieberman, administrerende direktør for forskning og utvikling i Klick. Anvendt vitenskap. "Vår forskning har et enormt potensial til å hjelpe til med å flytte digitale biomarkører for blodsukker til en posisjon der de kan være et uvurderlig verktøy for leger for å forebygge diabetes før det starter."

Disse funnene er de siste i Klicks pågående arbeid innen diabetesområdet. Deres studie "Homeostase som et proporsjonalt-integrert kontrollsystem", basert på matematisk modellering for å bestemme noen av de underliggende endringene i hvordan glukose reguleres som kan forårsake diabetes, ble publisert i Natur i 2020. De presenterte også tidligere funn på 2018 International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI) i Stockholm, Sverige.

Om Klick Applied Sciences

Klick Applied Sciences' mangfoldig team av datavitere, ingeniører og biologiske forskere utfører vitenskapelig forskning og utvikler AI/ML og programvareløsninger som en del av selskapets arbeid for å støtte kommersiell innsats ved å bruke sin velprøvde forretningsmessige, vitenskapelige, medisinske og teknologiske ekspertise. Dens 2019 Voice Assistants Medical Name Comprehension-studie la det vitenskapelige grunnlaget for streng testing av stemmeassistent-forbrukerenheter på en kontrollert måte. Ytterligere forskning i fagfellevurderte tidsskrifter, inkluderer "Behovet for kunstig intelligens i digital terapi, ""Konsensusstudie av risikofaktorer og symptomer på SARS-CoV-2 (COVID-19) ved bruk av biomedisinsk litteratur og data fra sosiale medier, "Og"COVID-19 har inspirert global helseinnovasjon».

Om Klick Group

Klick-gruppen av selskaper – Klick Health (inkludert Klick Katalyst), Klick Media Group, Klick Applied Sciences (inkludert Klick Labs), Klick Consulting, Klick Ventures og Sensei Labs – er et økosystem av strålende talenter som i fellesskap jobber for å maksimere sine folks og kundenes fulle potensial. Klick ble etablert i 1997 og har team over hele Nord-Amerika, med kontorer i New York, Philadelphia og Toronto, og åpner globale kontorer i Basel, Buenos Aires, London, München, Paris, Singapore, São Paulo og Tokyo. Klick har konsekvent blitt kåret til et Best Managed Company og Great Place to Work. I 2021 ble selskapet anerkjent med 15 priser for beste arbeidsplass, inkludert beste arbeidsplasser for kvinner, beste arbeidsplasser for inkludering, beste arbeidsplasser for å gi tilbake, Fast Companybeste arbeidsplasser for innovatører, og FORMUE's Beste arbeidsplasser for Millennials.

For mer informasjon, eller en kopi av sammendraget, vennligst kontakt Amanda Ferguson på pr@klick.com eller 416-214-4977.

Kontakter

Amanda Ferguson

pr@klick.com eller 416-214-4977

Tidstempel:

Mer fra Fintech-nyheter