Beveg deg raskt og knekk bedriften med AI

Beveg deg raskt og knekk bedriften med AI

Tidsstempel: 23. januar 2024 9:30
Beveg deg raskt og knekk bedriften med AI PlatoBlockchain Data Intelligence. Vertikalt søk. Ai.

Å jobbe for en stor bedrift i mange år gir deg ofte en sterk følelse av at alt for alltid vil forbli det samme. Visst, noen ting endrer seg, til og med drastisk. Det er oppturer og nedturer, omorganiseringer på en vanlig tråkkfrekvens, og noen ganger gjenoppfinner og forynger selskaper seg selv slik Satya Nadellas Microsoft har gjort de siste årene. Men det meste forblir det samme, og kulturen stikker dypt. Det er en iboende uvilje til endring; tross alt er dette store, vellykkede bedrifter – hvorfor endre seg?

Sikkerhetspersonell når ofte et punkt i karrieren hvor de ser tilbake og spør: Har vi gjort noen fremskritt? Er organisasjoner virkelig sikrere i dag enn de var for 20 år siden? Visst, trusselbildet er annerledes, men det samme er mengden penger og, enda viktigere, mindshare som brukes på sikkerhet i hele bransjen. Selv med alt dette endrer noen ting seg aldri. Vi har eviggrønne ordtak, som "utviklere bryr seg ikke om sikkerhet", "du kan ikke sikre omkretsen", "x er den nye omkretsen," og min personlige (u)favoritt, "brukere er det svakeste leddet."

Å sikre et stort foretak innebærer å måtte håndtere problemene til et stort foretak, som, som nevnt ovenfor, har en grunnleggende endringsvilje.

Helt til det gjør det.

Endre med hastigheten til AI

Gå inn i kunstig intelligens (AI). Oppmuntret av teknologiens løfte om å endre alle bransjer, mobiliserer store bedrifter sine AI-initiativer med lynets hastighet. Det har vært utrolig (og skremmende) å se hvor raskt Microsoft og andre, inkludert Salesforce, Google og Amazon, har presset AI direkte inn i sine kjernevirksomhetstilbud. De gjør dette til tross for at de vet at AI har alvorlige problemer som ingen egentlig kan løse ennå, som innretting med menneskelige verdier og sikkerhet risikoer. De gjør dette fordi kundene deres – hele bedriftsmarkedet – er ivrige etter å ta i bruk den blødende kanten for å få en opp i konkurrentene.

Om du er en AI-entusiast eller en AI-skeptiker spiller ingen rolle på dette tidspunktet. Endringens vinder blåser, og det har åpnet seg en mulighet der bedrifter er villige til å risikere sin kjernekompetanse for å høste fruktene av AI før konkurrentene gjør det.

Breaking the Enterprise

Det viktigste fremskrittet innen enterprise AI er business Copilots. Alle store Microsoft-butikker ser nærmere på Microsoft 365 Copilot å søke oppfyllelse av løftet om et enormt produktivitetsløft. Google, AWSog Salesforce har gitt ut sine egne versjoner: henholdsvis Duet AI, Amazon Q og Einstein. De gjør dette fordi de ser en stor verdi å oppnå. Denne ideen om en Copilot også går helt i stykker sentrale forutsetninger om hvordan en bedrift opererer.

  • Å bryte tillatelser. For å betjene forespørslene mine, må min personlige bedrifts-AI knaske gjennom alle dataene jeg har tilgang til for å indeksere den slik at den er tilgjengelig for søk. Ganske snart kan vi forvente at den trener på den forrige samtalen jeg hadde med den. La oss nå vurdere hva som skjer når jeg flytter til en annen rolle i selskapet eller noen fjerner tilgangen min. Kan vi fjerne den kunnskapen fra AIs nevrale nettverk? Det ser ikke ut til å være en eksisterende evne til modeller i dag. Kanskje i morgen?

  • Å bryte datagrenser. Hvis en enkelt AI kan svare på spørsmål på tvers av all bedriftens datatilgang, er det vanskelig å se hvordan datagrenser kan opprettholdes. Hver kontroll vi setter foran data blir meningsløs når AI kan lese dataene og skrive dem uendelig mange ganger fra "minnet".

  • Brytende aktivitetsovervåking. Vi er vant til å overvåke brukeraktivitet for å finne ansatte som snoker eller skille mellom menneskelig og skriptet atferd. Når AI fungerer ved å etterligne brukere og må berøre alle data jeg har tilgang til for å bygge en indeks, gjør unormal tilgang betyr noe lenger?

Disse problemene kan ha løsninger rett rundt hjørnet, eller de kan være uoverkommelige i AIs nåværende form og krever en grunnleggende omtanke. Men én ting er klart: Problemene er ikke løst, men vi går likevel fremover. Og det blir garantert interessant.

Tidstempel:

Mer fra Mørk lesning