Generativ AI styrker brukerne, men utfordrer sikkerheten

De siste årene har lav kode/ingen kode vært styrke forretningsbrukere å dekke behovene deres på egen hånd, uten å vente på IT, ved å intuitivt bygge applikasjoner og automatiseringer. Generativ AI, som har fanget fantasien og tankedelingen til bedriften og kundene, både øker denne kraften og reduserer adgangsbarrieren til praktisk talt null. Innbygging av generativ AI i lav-kode/ingen-kode turbolader bedriftens evne til å gå videre uavhengig. Nå, uten en skygge av tvil, er alle utviklere. Er vi klare for sikkerhetsrisikoen som følger?

Så snart ChatGPT ble utgitt, begynte forretningsfolk å bruke det og andre generative AI-verktøy i bedriftsmiljøer for å få jobben gjort raskere og bedre. Generativ AI skriver PR-pitcher for markedsdirektører, prospektering av e-poster for selgereog mange flere brukstilfeller. Mens datastyring og juridiske problemer har dukket opp som inhibitorer for offisiell virksomhetsadopsjon, forretningsbrukere venter ikke på godkjenning og har allerede integrert det i deres daglige drift.

I mellomtiden har utviklere brukt generativ AI for å skrive og forbedre kode med verktøy som GitHub Copilot. En utvikler spesifiserer en programvarekomponent i naturlig språk, og AI genererer arbeidskode som passer inn i utviklerens kontekst. Utviklerens rolle i denne arbeidsflyten er avgjørende: De må stille de riktige tekniske spørsmålene, være i stand til å evaluere den genererte programvaren og integrere den med resten av kodebasen. Disse oppgavene krever programvareingeniørkompetanse.

Vær oppmerksom på at det er et klart skille mellom brukertilfellene for bedrifter og utviklere spesifisert ovenfor; Utvikleren produserer programvare som kan deles og gjenbrukes, og som kan opptre på vegne av brukere, mens forretningsføreren svarer på et spesifikt spørsmål eller behov, ett eksempel om gangen. Den begrensende faktoren for forretningsfolk til å generere sine egne applikasjoner er deres evne til å resonnere om programvare produsert av AI uten å ha den tekniske ekspertisen til en utvikler. Det er akkurat her lav-kode/ingen kode kommer inn i bildet.

Kodegenerering for forretningsfolk

Low-code/no-code er mer enn noe annet et intuitivt språk som lar hvem som helst resonnere om programvare uten å ha teknisk bakgrunn. Dette gjør den til den perfekte kandidaten til å fungere som en oversetter mellom generativ AI og forretningsbrukere. I stedet for å generere programvarekode som krever teknisk ekspertise for å evaluere, genererer generativ AI applikasjoner med lav kode/ingen kode og automatiseringer som forretningsbrukere enkelt kan evaluere og justere. Lav kode/ingen kode og AI er den perfekte matchen for å styrke forretningsfolk.

Major lavkode/ingen kode leverandører har allerede annonserte AI-copiloter som genererer applikasjoner basert på tekstinndata. Analytikere gir prognoser en 5-10 ganger vekst i lav-kode/no-code applikasjonsutvikling etter introduksjonen av AI-assistert utvikling. Lavkode/ingen kode-plattformer lar også AI enkelt integreres på tvers av bedriftsmiljøet, få tilgang til bedriftsdata og drift. Vi nærmer oss en realitet der hver samtale med AI kan etterlate en applikasjon. Denne applikasjonen vil kobles til forretningsdata, deles med andre forretningsbrukere og integreres i forretningsarbeidsflyter.

Godta og administrer sikkerhetsrisikoen

Sikkerhetsteam har tradisjonelt fokusert på applikasjonene som utviklingsorganisasjonen deres lager. Vi blir fortsatt ofte offer for å tenke på forretningsplattformer som ferdige løsninger, mens de i virkeligheten har blitt applikasjonsutviklingsplattformer som driver mange av våre forretningskritiske applikasjoner. Det har vi så vidt begynt gjøre fremskritt i å bringe innbyggerutviklere under sikkerhetsparaplyen.

Med introduksjonen av generativ AI kommer enda flere forretningsbrukere til å lage enda flere applikasjoner. Bedriftsbrukere tar allerede beslutninger om hvor data lagres, hvordan de behandles av applikasjonene deres, og hvem som får tilgang til dem. Hvis vi overlater disse valgene til dem uten noen veiledning, feil må skje.

Noen organisasjoner vil prøve å forby innbyggerutvikling eller be om at bedriftsbrukere skal få godkjenning for enhver applikasjon eller datatilgang. Selv om det er en rimelig reaksjon, finner jeg det vanskelig å tro at det ville lykkes i møte med de enorme produktivitetsutbyttet for virksomheten. En bedre tilnærming ville være å tilby en sikker måte for forretningsbrukere å utnytte generativ AI med lav-kode/ingen kode, installere automatiserte rekkverk som i stillhet håndterer sikkerhetsproblemer og lar bedriftsbrukere gjøre det de kan best – presse virksomheten fremover.

• SEO-drevet innhold og PR-distribusjon. Bli forsterket i dag.
• PlatoAiStream. Web3 Data Intelligence. Kunnskap forsterket. Tilgang her.
• Minting the Future med Adryenn Ashley. Tilgang her.
• Kjøp og selg aksjer i PRE-IPO-selskaper med PREIPO®. Tilgang her.
• kilde: https://www.darkreading.com/edge-articles/generative-ai-empowers-users-but-challenges-security