Hvis du virkelig ønsker å transformere virksomheten din, få AI til å transformere infrastrukturen din først

Sponset funksjon AI er ikke magi. Men brukt riktig kan det få IT-infrastrukturen til å forsvinne. 

Ikke bokstavelig talt selvfølgelig. Men Ronak Chokshi, som leder produktmarkedsføring for InfoSight hos HPE, hevder at når de vurderer hvordan de skal administrere infrastrukturen deres bedre, må tekniske ledere vurdere hvilke tjenester som Uber eller Google Maps har oppnådd.

De IT-infrastruktur bak leveringen av disse tjenestene er uvesentlig for resten av verden – kanskje bortsett fra for skremte teknologiledere i andre sektorer som lurer på hvordan de kunne oppnå lignende sømløse operasjoner.

«Forbrukerne bryr seg egentlig ikke om hvordan det fungerer, så lenge tjenesten er tilgjengelig ved behov, og den er enkel å administrere,» sier han.

Å skyve infrastruktur bak kulissene er eksistensen av HPE InfoSight AIOps-plattformen. Eller sagt på en annen måte, sier Chokshi, InfoSight bekymrer seg for infrastrukturen, slik at teknologiteam kan være mer applikasjonsentriske.

"Vi ønsker at IT-teamene skal være en partner for virksomheten, til linjen av forretningsinteressenter og applikasjonsutviklere, når de utfører sine digitale transformasjonsinitiativer," forklarer han.

Det er en sterk kontrast til det alt for vanlige bildet av administratorer som bekymrer seg over om en gitt vert blir overbelastet med VM-er eller forkrøplet av for mange lese-skrive-sykluser.

Det er ikke det at denne informasjonen er uviktig. Det er snarere et spørsmål om hvordan det er samlet inn, og hvem – eller hva – som er ansvarlig for å samle dataene og få innsikt fra dem. Og, mest av alt, å ta positive handlinger som et resultat.

Fra kundens synspunkt, forklarer Chokshi, "InfoSight blir din eneste glassrute for all innsikt, for alle problemer som dukker opp, alle beregninger, attributter eller enhver aktivitet som du trenger å spore når det gjelder IOer, les skriv , gjennomstrømning, ventetider, fra lagring og helt opp til applikasjoner.» Dette inkluderer servere, nettverk og virtualiseringslaget.

Enda viktigere er det at det underliggende systemet forutsier problemer når de oppstår, eller til og med før, og iverksetter passende tiltak for å forhindre dem.

Det hele starter med telemetri

Utgangspunktet for InfoSight er telemetri, som trekkes fra hvert lag i teknologi- og applikasjonsstabelen. Chokshi understreker at dette refererer til ytelsesdata fra HPEs enheter, ikke produksjons- eller kundedata. "Det er IO-leseskriv, gjennomstrømningsforsinkelser, ventetider, ting av den art."

Telemetri i seg selv presenterer potensielt en IO- og ytelsesutfordring. Dårlig implementert sanntidstelemetri kan påvirke ytelsen. Å spole av data med jevne mellomrom når systemene kjører stille betyr at sjansen for sanntidsinnsikt og utbedring går tapt.

"Vi instrumenterer faktisk systemene våre veldig intelligent for å sende oss spesifikke typer telemetridata uten ytelsesforringelse," sier Chokshi. Dette strekker seg helt ned til måten HPE strukturerer lagringsoperativsystemet sitt på.

HPE InfoSight samler telemetridata fra hele HPEs globale installasjonsbase, sammen med informasjon fra HPEs egen (menneskebaserte) støtteoperasjon.

"Når det er et problem og støttepersonellet vårt blir oppringt fra en kunde, feilsøker de det og fikser det ... men når løsningen er implementert, stopper vi ikke bare der. Det er der det virkelige arbeidet begynner. Vi lager faktisk et signaturmønster. Det er egentlig et fingeravtrykk for det problemet, og vi sender det til skyen vår.»

Dette gir et stort databasseng som InfoSight kan bruke AI og maskinlæring mot, som deretter driver støttecaseautomatisering.

Ettersom telemetridata fra andre enheter på tvers av den installerte basen fortsetter å strømme inn i HPE, fortsetter Chokshi, "vi lager signaturmønstre for problemer som kan komme opp fra de individuelle systemene."

Når dataene som kommer fra en kunde samsvarer med et etablert signaturmønster i et spesifikt miljø, vil InfoSight sende ut et "velvære"-varsel som vises på kundens dashbord. Samtidig åpnes en støttesak.

Sammen med å varsle kunder, vil InfoSight også ta proaktive handlinger, tilpasset kundenes individuelle miljøer. For eksempel, hvis den oppdager at en lagrings-OS-oppdatering kan resultere i en konflikt eller inkompatibilitet med VM-plattformen en kunde kjører, vil den stoppe eller hoppe over oppgraderingen.

Mindre tid på å løse lagringsproblemer

Den potensielle påvirkningen bør være ganske åpenbar for alle som har måttet feilsøke et system som ikke fungerer, eller en mystisk feil, som kan være ned til lagring ... men kanskje ikke er det.

Forskning fra ESG viser at på tvers av HPEs Nimble Storage installerte base, reduserte HPE InfoSight IT-driftsutgiftene med 79 prosent, mens ansatte brukte 85 prosent mindre tid på å løse lagringsrelaterte billetter. En IDC-undersøkelse viste også at mer enn 90 prosent av problemene som ble løst lå over lagring. Så, bare å ta utgangspunkt i lagring, kan InfoSight ha en dramatisk innvirkning helt opp i infrastrukturstabelen.

Samtidig har InfoSight blitt utvidet til å omfatte programvarelaget, med lanseringen av App Insights i fjor. Som Chokshi sier, er det ofte litt for enkelt for applikasjonsadministratorer å overføre problemer til lagringsadministratorer og si "hei, det ser ut som om lagringsenheten din ikke oppfører seg som den skal."

App Insights skaper en topologivisning av hele stabelen og produserer varsler og spådommer om problemer på hvert lag. Så når en appadministrator antyder at appytelsen deres blir forringet av et lagringsproblem, forklarer Chokshi: "Lagringsadministratoren ville nesten umiddelbart ha et svar på det spørsmålet og si at de kan slå opp App Insights-dashbordet."

Så administratoren kan for eksempel identifisere om en stasjon har feilet, eller alternativt at en vert kjører for mange VM-er, "og det bremser applikasjonene dine."

For et megaskala eksempel på hvordan InfoSight kan gjøre infrastruktur usynlig, trenger du ikke lete lenger enn HPEs Greenlake edge to cloud-plattform, som kombinerer lokal infrastrukturadministrasjon og distribusjon med administrasjon og ytterligere tjenester i skyen.

For eksempel har HPE nylig begynt å tilby HPE GreenLake for Block Storage. Tradisjonelt innebar å distribuere blokklagring for oppdrags- eller forretningskritiske systemer å utarbeide flere parametere, sier Chokshi. "Hvor mye kapasitet? Hvor mye ytelse trenger du fra lagring? Hvor mange applikasjoner har du tenkt å kjøre, etc, etc.."

Med den nye blokktjenesten trenger administratorer bare å angi tre eller fire parametere, inkludert om appen er virksomhetskritisk eller forretningskritisk og velge en SLA.

«Og du sørger for det, og det hele gjøres gjennom skyen. Og det gjør i hovedsak blokklagringen tilgjengelig for deg. Bak kulissene driver HPE InfoSight denne opplevelsen ved å aktivere skyoperasjonsopplevelsen og sikre at systemer og apper ikke går ned. Den forutsier feil, og forhindrer dem i å oppstå.»

Greenlake-utvidelse på vei

I løpet av dette året vil InfoSight bli utvidet til flere og flere HPE Greenlake-tjenester. Dette er en stor sak fordi det som opprinnelig ble brakt til markedet for lagring, deretter servere, nå blir integrert med nesten alle HPE-produkter som leveres gjennom HPE Greenlake

Samtidig vil HPE utvide den InfoSight-drevne støtteautomatiseringen den lenge har tilbudt på sin Nimble Storage, som ser at kunder omgår nivå 1 og 2 teknikere, og blir satt rett gjennom til nivå 3 støtte. "Fordi når du ringer, kjenner vi allerede det grunnleggende om problemet, og vi kjenner allerede miljøet ditt. Vi trenger ikke stille deg spørsmål. Vi trenger ikke å be om logger, vi trenger ikke å be om noen form for data. Vi har det faktisk allerede gjennom telemetridataene.»

Så er dette så bra som det blir? Nei, det vil faktisk bli bedre i fremtiden, argumenterer Chokshi, for etter hvert som InfoSight rulles ut til flere tjenester og produkter, og til flere kunder, vil det få tilgang til stadig mer telemetri og analysere stadig flere kundekontekster.

"For å faktisk få fordelene med AIOps, trenger du store sett med relevante data," sier han. "Og du må la tiden gå fordi AI ikke er en og ferdig. Det blir bedre over tid."

Sponset av HPE.