Hvordan skaper det å kombinere blockchain og AI nye forretningsmuligheter?

Hvordan skaper det å kombinere blockchain og AI nye forretningsmuligheter?

How does combining blockchain and AI create new business opportunities? PlatoBlockchain Data Intelligence. Vertical Search. Ai.
Gartner spår at blockchains økonomiske virkning vil nå 176 milliarder dollar innen 2025 og 3.1 billioner dollar innen 2030. AI-programvaremarkedet forventes å nå 134.8 milliarder dollar innen 2025.
Blockchain og AI kommer bedrifter til gode. AI-modeller behandler data, trekker ut innsikt og tar beslutninger. Blockchain sikrer dataintegritet og tillit blant deltakerne.
Les videre for å oppdage fordelene, utfordringene og bruken av AI og blokkjedefusjon, og lær hvordan denne kraftige kombinasjonen kan transformere virksomheten din.
Blokkjede og dataanalyse kan revolusjonere desentralisert datainnsikt. Blockchain er sikker og uforanderlig, mens dataanalyse finner verdifull innsikt. Denne artikkelen utforsker hvordan blokkjede- og dataanalyse kan forbedre beslutningstaking.

Forstå blokkjede og dataanalyse

Kombinasjonen av kunstig intelligens og blokkjedeteknologi er fordelaktig for bedrifter. Undersøk fordelene ved å kombinere disse to potente tingene.
Bedre automatisering
AI-modeller effektiviserer prosessen med å utvikle og verifisere smarte kontrakter, noe som fremskynder avtaleprosessen for bedrifter. Blockchain og AI automatiserer arbeidskrevende forretningsprosedyrer. AI kan optimalisere beholdningen for leverandørkjedeselskaper, mens blockchain forbedrer åpenhet og ansvarlighet.
Bruken av AI-modeller i smarte kontrakter muliggjør identifisering av utløpte varer, løsning av tvister og oppdagelse av miljøvennlige fraktmetoder. Bruk av automatisering kan redusere feil og samtidig spare tid og ressurser.
Forbedret beslutningstaking
Blockchain og AI-integrasjon muliggjør bedre beslutningstaking for organisasjoner. Algoritmer som brukes i AI behandler enorme mengder data for å oppdage nyttig innsikt og mønstre.
Bedrifter er i stand til å få innsikt i driften, noe som fører til datadrevet beslutningstaking, som forbedrer både effektivitet og konkurranseevne. Blockchains åpenhet og reviderbarhet bidrar til å lette denne prosessen.
Økt sikkerhet
Dykk inn i blokkjeden er en sikker plattform for lagring og overføring av data. Integriteten til transaksjoner kan opprettholdes takket være evnen til AI-algoritmer til å undersøke og identifisere uredelige aktiviteter. AI-modeller øker påliteligheten til smarte kontrakter ved å lokalisere og forhindre feil i den underliggende koden. Dette bidrar til å garantere at vilkårene i kontrakten blir overholdt nøyaktig.
Forbedret autentisering
Blockchain og AI forbedrer autentisering. For å gi brukere sikker tilgang til digitale plattformer, brukes bruken av biometri, ansiktsgjenkjenning og atferdsmønstre i AI-modeller i analyse og verifisering av brukeridentiteter.
Den distribuerte hovedbokteknologien som underbygger blockchain muliggjør sikker lagring av autentiseringslegitimasjon. Behovet for selskaper å stole på potensielt sårbare sentraliserte databaser kan elimineres ved å lage desentraliserte identitetsstyringssystemer.
Transformativ forsterkning
AI-løsninger forbedrer intelligensen i blokkjedenettverk ved å raskt analysere og koble sammen data.
Blockchain øker skalerbarheten til AI ved å gi tilgang til enorme mengder data, både interne og eksterne, som igjen fører til verdifull innsikt. Dataenes pålitelighet og transparens er begge forbedret som følge av dette.

Utforsker de mest fremtredende blockchain- og AI-brukssakene

AI og blockchain har potensial i ulike bransjer som finans, biovitenskap, AI-markedsplasser og metaverse. La oss utforske hovedbrukene deres.
Forsyningskjeder
AI og blockchain revolusjonerer forsyningskjeder ved å digitalisere prosesser, tilby innsikt og sikre pålitelig datalagring.
Digitalisering av papirarbeidsflyter og bruk av blockchain muliggjør sanntidssporing av varer fra produksjon til levering. Åpenhet reduserer risiko og bygger tillit blant deltakerne, og forhindrer svindel. AI og blockchain bidrar til å optimalisere lagerstyring, logistikk og minimere kostnader.
Bruken av kunstig intelligens (AI) forbedres av smarte kontrakter. AI i smarte kontrakter automatiserer oppgaver som lagerdeteksjon og ordreoppretting med eksterne leverandører. Dette forbedrer effektiviteten.
Dataanalyse
AI-blockchain-synergi forbedrer dataanalyse med sikre, pålitelige og nøyaktige data. Blockchain-teknologi øker dataintegriteten gjennom desentralisert lagring. Fordi AI-modeller har tilgang til pålitelige data, er det ingen grunn til å bekymre seg for nøyaktigheten eller påliteligheten til dataene.
AI kan bruke blockchain for dataanalyse. Forenkler samarbeid samt beslutningstaking som er drevet av data.
Blockchain smarte kontrakter automatiserer dataanalyse. Bruken av AI i smarte kontrakter gjør det mulig å identifisere mønstre og lage spådommer.

Blockchain og AI: eksempler fra virkeligheten

AI og blockchain blir brukt av selskaper som BurstIQ, SingularityNET, Fetch.ai, Matrix AI, Althea AI og Bext360 for å forbedre prosesser og drive innovasjon.
BurstIQ: helsetjenester
En revolusjonerende «Health Wallet»-løsning tilbys av helseleverandøren BurstIQ, som kan finnes på nettet. Plattformen administrerer pasientinformasjon ved å integrere AI, blokkjedeteknologi og store datamengder.
BurstIQ-lommeboken gir medisinsk personell en sikker måte å få tilgang til elektroniske journaler og delta i velværeprogrammer. Plattformen gir medisinsk fagpersonell muligheten til å dele pasientdata for forskningsformål.
Bruken av blokkjedeteknologi beskytter konfidensialiteten til pasientinformasjon og opprettholder pasientens personvern. Denne tilnærmingen skaper en balanse mellom deling av data og beskyttelse av personvern, og gir derfor mulighet for å fremme medisinsk forskning uten å sette konfidensiell informasjon i fare.
NFT og intelligensen til metaversen, inkludert Matrix AI og Althea AI
Matrix AI og Althea AI utvikler AI-verktøy for metaverse-avatarer. En protokoll for intelligente ikke-fungible tokens (iNFTs) utvikles for tiden av Althea AI. Gjennom bruk av maskinlæring kan NFT-er lære å svare på signaler fra brukere.
Matrix AI gjør det mulig for brukere å lage svært realistiske metaverse-avatarer. Den analyserer ansiktstrekk, kroppsstruktur og stemmemønstre for å lage nøyaktige avatarer. Dette forbedrer fordypningen i metaversen.

Skjæringspunktet mellom AI og blokkjedeutfordringer

AI og blockchain har potensial, men det er utfordringer å ta tak i for vellykket implementering. La oss diskutere hver enkelt kort.
Høye beregningsbehov. Integrering av kunstig intelligens-løsninger, som krever en betydelig mengde datakraft, med desentraliserte blokkjeder har potensial til å gjøre eksisterende problemer med skalerbarhet og effektivitet enda verre. For å overkomme hindringer kreves innovasjon og robust infrastruktur.
Beskytte ens personvern og ens data. Blockchain-teknologi sikrer at data er uforanderlige og transparente, men dette kommer på bekostning av at dataene som lagres blir permanente og potensielt tilgjengelige for alle involverte parter. Det er behov for bekymring angående personvern på sensitive områder som helsevesen og finans. Tillit og utbredt bruk av AI og blockchain-teknologier er avhengig av å finne et lykkelig medium mellom datapersonvern og åpenhet.
kompatibilitet mellom systemer. På grunn av det raske endringstakten på begge disse områdene er det ikke nok enhetlighet og standardisering i rammeverkene og dataformatene som brukes. Etablering av standarder og protokoller er avgjørende for interoperabiliteten til blokkjedeteknologi og kunstig intelligens. Dette vil gi raskere synergi og skalerbarhet.

Overvinne utfordringer og se fremover

1. Skalerbarhet og ytelse
Å adressere skalerbarhetsproblemer i blokkjedeteknologi er avgjørende for effektiv dataanalyse. Fremskritt og optimaliserte algoritmer vil forbedre skalerbarheten.
2. Interoperabilitet
Arbeidet med å forbedre blokkjedeinteroperabilitet og dataanalyseverktøy pågår. Sømløs integrasjon forbedrer utledningen av innsikt.

konklusjonen

Blokkjede- og dataanalyse kan revolusjonere beslutningstaking med åpenhet og data. Ved å bruke blockchains sikkerhet, uforanderlighet og desentraliserte datakilder kan organisasjoner få innsikt som driver effektivitet og innovasjon på tvers av sektorer. Teknologiintegrasjon er avgjørende for å forme fremtiden for dataanalyse og beslutningstaking.

Tidstempel:

Mer fra Fintech-nyheter