- En ledetekst er et stykke tekst som brukes til å lede en LMs utgang. For eksempel kan en forespørsel være et spørsmål som LM blir bedt om å svare på, eller et sett med instruksjoner som LM er gitt å følge.
- Teknisk sett er en prompt ingeniør en ekspert på å stille AI-chatbots-spørsmål som kan gi ønskede svar, og deres jobb er å identifisere AI-ens feil og skjulte evner slik at utviklere kan løse dem.
- Noen rapporter avslører at førsteklasses promptingeniører tjener så mye som $300,000.00 XNUMX.
I våre nybegynnerguider for ChatGPT, Bardog bingchat, har det blitt nevnt gjentatte ganger at for å kunne for disse språkmodellene (LM-er) eller kunstig intelligens (AI) chatbots å forstå sine brukere og gi det mest sammenhengende svaret, må brukerne være klare og konsise i sine spørsmål.
En ledetekst er et stykke tekst som brukes til å lede en LMs utgang. For eksempel kan en forespørsel være et spørsmål som LM blir bedt om å svare på, eller et sett med instruksjoner som LM er gitt å følge.
Selv om det er mulig for enhver person å lage klare og konsise meldinger, er det umulig å være nøyaktig nok gjennom hele reisen når du chatter med disse AI-chatbotene.
Det er her målet med prompt engineering blir viktig, å lage instruksjoner som er klare, konsise og effektive for å hjelpe LM-er med å oppnå de ønskede resultatene.
(Les mer: Ultimate Beginner's Guide to ChatGPT: Lær hvordan du bruker AI Chatbot effektivt)
En rask ingeniør er noen som jobber med å utvikle og foredle AI-modeller ved å bruke raske ingeniørteknikker og streber etter å forbedre maskingenererte utganger på måter som er reproduserbare og tilpasset menneskelig hensikt.
Siden alle tilgjengelige chatbots i dag er i "eksperimentmodus" eller ennå ikke er ferdig utviklet, vil de garantert dra nytte av dagens prompte engineering, som kan øke deres presisjon og effektivitet.
Rask utvikling avslører også svakhetene til en chatbot, som gjør det mulig for utviklerne å oppdage og løse eventuelle problemer som kan oppstå mens LM fortsatt lærer.
Teknisk sett er en prompt ingeniør en ekspert på å stille AI-chatbots-spørsmål som kan gi ønskede svar, og deres jobb er å identifisere AI-ens feil og skjulte evner slik at utviklere kan løse dem.
Men hvordan kan noen være en "like-a-pro"-promptingeniør? Mestre kunsten å skrive engasjerende, effektive spørsmål for chatbots som ChatGPT med vår detaljerte veiledning.
(Les mer: Nybegynnerveiledning til Google Bard: Slipp løs AI-samtaler for hverdagsbrukere)
Hvordan være en rask ingeniør: Ferdigheter og krav for å skrive meldinger for chatbots
Viktige ferdigheter for å bli en rask ingeniør
Feltet for prompt engineering vokser raskt, ettersom flere og flere selskaper og forskere tar i bruk LM-er for en rekke bruksområder. Som et resultat er det stor etterspørsel etter raske ingeniører med ferdigheter og erfaring for å hjelpe til med å utvikle og optimalisere disse kraftige verktøyene.
Ideelt sett bør raske ingeniører ha en sterk bakgrunn innen naturlig språkbehandling (NLP) og programmering. De bør også være kjent med egenskapene og begrensningene til disse chatbotene, og kunne designe spørsmål som tar disse faktorene i betraktning.
I tillegg må prompte ingeniører være i stand til å tenke kreativt og eksperimentere med ulike tilnærminger til prompt engineering.
(Les mer: Nybegynnerveiledning til Bing Chat: Utnytt AI for sanntidsinformasjon)
Hvis du er interessert i en karriere innen prompt engineering, er det noen ting du kan gjøre for å forberede deg. Først bør du ta kurs i NLP og programmering. Du kan også finne nettressurser og veiledninger som kan hjelpe deg med å lære mer om prompt engineering.
Videre bør du få erfaring med å jobbe med LM-er ved å bruke dem til å løse ulike problemer. Til slutt bør du nettverke med andre raske ingeniører og delta på konferanser og møter for å holde deg oppdatert på de siste trendene på feltet.
Trinn-for-trinn veiledning for å skrive meldinger for Chatbots som ChatGPT
Her er en mulig steg-for-steg guide for å skrive spørsmål for store språkmodeller:
- Gjør målet ditt. Før du legger inn spørsmålet ditt, sørg først for at du allerede har planen i tankene. Du bør allerede ha merket det ønskede resultatet.
- Gi konteksten. Før du legger inn spørsmålet eller kommandoen, sørg for at chatboten kjenner bakgrunnsinformasjonen til forespørselen din. Du kan sette det i begynnelsen av spørsmålet ditt, eller noen ganger trenger chatboten en samtaletråd først før den blir gjennomvåt i konteksten.
- Velg en naturlig språkoppfordring som kan kommunisere oppgaven til modellen klart og konsist. Du kan for eksempel bruke et spørsmål, en kommando eller en mal for å ramme ledeteksten. Du kan også bruke narrativer for å understreke det forventede resultatet. Du kan for eksempel bruke en melding som "Hvor bra eller dårlig er denne teksten?" eller "Gi en poengsum fra 0 (laveste) til 10 (høyest) for disse tingene." eller «Tenk deg at du er en filmkritiker. Skriv en kort anmeldelse av denne teksten basert på dens følelse.» eller til og med "Skriv en trinnvis veiledning, i punkttegn, måter å kjøpe Bitcoin på."
- Test forespørselen og observer modellens utganger. Evaluer kvaliteten, nøyaktigheten og konsistensen til utdataene. Se etter feil, skjevheter eller uventet atferd som modellen kan vise.
- Avgrens forespørselen hvis du ikke er fornøyd. Du kan endre ordlyden, strukturen eller lengden på forespørselen for å forbedre klarheten, spesifisiteten eller generaliteten. Du kan også legge til begrensninger, eksempler eller hint for å veilede modellen eller rette opp feilene. Du kan for eksempel legge til en begrensning som «Bruk bare heltall for poengsummen». eller et eksempel som "For eksempel ville 'Bitcoin Over Family'-filmen få en poengsum på 5."
- Gjenta prosessen ovenfor til du oppnår ønsket svar fra chatboten.
(Les mer: Google Docs AI nå tilgjengelig)
Karrieremuligheter og fremtidig omfang i prompt engineering
Fagfeltet prompt engineering vokser raskt, ettersom flere og flere bedrifter og forskere tar i bruk store språkmodeller.
Som et resultat forventes det at etterspørselen etter raske ingeniører vil fortsette å vokse i de kommende årene.
Imidlertid krever rask ingeniørarbeid en blanding av vitenskapelige og kunstneriske talenter, samt kunnskap om naturlig språk, datavitenskap og humaniora. Men sikkert, det er godt kompensert, ettersom noen rapporter avslører at førsteklasses prompteingeniører tjener så mye som $300,000.00 XNUMX.
(Les mer: 10 AI-drevne personlige assistenter for å forenkle hverdagen din)
I mellomtiden kan vi ikke benekte det faktum at raske ingeniører fortsatt står overfor noen utfordringer, for eksempel å håndtere dataskjevheter, tvetydige problemer, immaterielle rettigheter og etiske spørsmål. Men det forventes fortsatt å utvikle seg med utviklingen av AI-teknologi, slik som NLP, personlig prompt-teknologi, multimodale grensesnitt, konversasjons-AI og edge computing
Sannelig, raske ingeniører vil spille en nøkkelrolle i utviklingen og bruken av store språkmodeller, og de vil være ansvarlige for å sikre at disse modellene brukes effektivt og etisk.
Denne artikkelen er publisert på BitPinas: Hvordan være en rask ingeniør: Mestre Chatbot-kommunikasjon
Ansvarsfraskrivelse: BitPinas-artikler og dets eksterne innhold er ikke økonomisk råd. Teamet tjener til å levere uavhengige, objektive nyheter for å gi informasjon for filippinsk krypto og utover.
- SEO-drevet innhold og PR-distribusjon. Bli forsterket i dag.
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Styrk deg selv. Tilgang her.
- PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Kunnskap forsterket. Tilgang her.
- PlatoESG. Bil / elbiler, Karbon, CleanTech, Energi, Miljø, Solenergi, Avfallshåndtering. Tilgang her.
- BlockOffsets. Modernisering av eierskap for miljøkompensasjon. Tilgang her.
- kilde: https://bitpinas.com/ai/how-to-be-a-prompt-engineer/
- : har
- :er
- :ikke
- :hvor
- 000
- 10
- a
- I stand
- Om oss
- ovenfor
- Logg inn
- nøyaktighet
- nøyaktig
- Oppnå
- oppnådd
- legge til
- tillegg
- adresse
- adoptere
- vedta
- forfremmelse
- råd
- AI
- AI chatbot
- AI-drevet
- justert
- Alle
- allerede
- også
- an
- og
- besvare
- noen
- søknader
- tilnærminger
- ER
- Kunst
- Artikkel
- artikler
- kunstig
- kunstig intelligens
- Kunstig intelligens (AI)
- kunstnerisk
- AS
- assistenter
- At
- delta
- tilgjengelig
- bakgrunn
- dårlig
- basert
- BE
- blir
- bli
- vært
- før du
- Begynnelsen
- nytte
- Beyond
- skjevheter
- Bing
- Bitcoin
- BitPinas
- Blend
- men
- Kjøpe
- Kjøpe Bitcoin
- by
- CAN
- kan ikke
- evner
- Karriere
- utfordringer
- chatbot
- chatbots
- ChatGPT
- chatting
- klarhet
- fjerne
- klart
- sammenhengende
- kommer
- kommunisere
- Selskaper
- kompensert
- konsis
- konferanser
- begrensninger
- innhold
- kontekst
- fortsette
- Samtale
- conversational
- samtale AI
- samtaler
- korrigere
- kunne
- kurs
- skape
- Kritiker
- daglig
- dato
- datavitenskap
- håndtering
- leverer
- Etterspørsel
- utforming
- ønsket
- detaljert
- utvikle
- utviklet
- utviklere
- utvikle
- Utvikling
- forskjellig
- forskjellige problemer
- Fornem
- do
- tjene
- Edge
- Effektiv
- effektivt
- effektivitet
- understreke
- muliggjør
- engasjerende
- ingeniør
- Ingeniørarbeid
- Ingeniører
- nok
- sikrer
- feil
- etisk
- evaluere
- Selv
- hverdagen
- utvikle seg
- eksempel
- eksempler
- viser
- forventet
- erfaring
- eksperiment
- Expert
- utvendig
- Face
- Faktisk
- faktorer
- kjent
- Noen få
- felt
- Endelig
- finansiell
- økonomisk rådgivning
- Finn
- Først
- følge
- Til
- RAMME
- fra
- fullt
- framtid
- Gevinst
- få
- gitt
- mål
- god
- Grow
- Økende
- veilede
- Guider
- Ha
- hjelpe
- hjelpe
- skjult
- Høy
- høyest
- hint
- Hvordan
- Hvordan
- HTTPS
- menneskelig
- identifisere
- if
- viktig
- umulig
- forbedre
- in
- Øke
- uavhengig
- informasjon
- f.eks
- instruksjoner
- intellektuell
- intellektuell eiendom
- Intelligens
- hensikt
- interessert
- grensesnitt
- inn
- saker
- IT
- DET ER
- Jobb
- reise
- jpg
- nøkkel
- kunnskap
- Språk
- stor
- siste
- LÆRE
- læring
- Lengde
- utnytte
- i likhet med
- begrensninger
- Se
- elsker
- lavest
- gjøre
- Master
- Maste
- Kan..
- Meetups
- nevnt
- kunne
- tankene
- feil
- modell
- modeller
- modifisere
- mer
- mest
- film
- mye
- må
- fortellinger
- Naturlig
- Natural Language Processing
- behov
- nettverk
- nyheter
- nlp
- nå
- observere
- of
- on
- på nett
- Muligheter
- Optimalisere
- or
- Annen
- vår
- Utfallet
- produksjon
- enn
- person
- personlig
- Personlig
- brikke
- fly
- plato
- Platon Data Intelligence
- PlatonData
- Spille
- poeng
- mulig
- kraftig
- Precision
- Forbered
- problemer
- prosess
- prosessering
- produsere
- Programmering
- eiendom
- Eiendoms rettigheter
- gi
- publisert
- sette
- Sette
- kvalitet
- spørsmål
- spørsmål
- raskt
- Lese
- sanntids
- raffinering
- GJENTATTE GANGER
- Rapporter
- Krav
- Krever
- forskere
- Ressurser
- svar
- ansvarlig
- resultere
- Resultater
- avsløre
- avslører
- anmeldelse
- rettigheter
- Rolle
- fornøyd
- Vitenskap
- vitenskapelig
- omfang
- Resultat
- sentiment
- serverer
- sett
- Kort
- bør
- forenkle
- ferdigheter
- So
- LØSE
- noen
- Noen
- spesifisitet
- opphold
- Trinn
- Still
- tilstreber
- sterk
- struktur
- slik
- levere
- sikker
- sikkert
- Ta
- talenter
- Oppgave
- lag
- teknikker
- Teknologi
- mal
- Det
- De
- deres
- Dem
- Der.
- Disse
- de
- ting
- tror
- denne
- hele
- til
- i dag
- verktøy
- Trender
- tutorials
- forstå
- Uventet
- frigjøre
- til
- up-to-date
- bruke
- brukt
- Brukere
- ved hjelp av
- variasjon
- måter
- we
- VI VIL
- når
- hvilken
- mens
- HVEM
- vil
- med
- ordlyden
- arbeid
- virker
- ville
- skrive
- skriving
- år
- ennå
- Du
- Din
- zephyrnet