Virkningen som AI kan ha på økonomien er et hett tema etter raske fremskritt innen teknologien. Men to nylige rapporter presenterer motstridende bilder av hva dette kan bety for arbeidsplasser.
Helt siden a landemerke 2013 studie forskere fra Oxford University spådde at 47 prosent av jobbene i USA var i faresonen for databehandling, utsiktene til at raskt forbedres AI kan føre til utbredt arbeidsledighet har vært sentral i debatter rundt teknologien.
Rapporter som forutsier hvilke oppgaver, hvilke yrker og hvilke land som er mest utsatt, har vært en krone et dusin. Men to nyere studier fra fremtredende institusjoner som når svært forskjellige konklusjoner er verdt å merke seg.
Forrige uke foreslo forskere ved Det internasjonale pengefondet at så mange som 40 prosent av jobbene på verdensbasis kan bli påvirket av kunstig intelligens, og teknologien vil mest sannsynlig forverre ulikheten. Men i dag, en studie fra MIT CSAIL bemerket at bare fordi AI kan gjøre en jobb betyr det ikke at det gir økonomisk mening, og derfor vil utrullingen sannsynligvis gå tregere enn mange forventer.
IMF-analysen følger en lignende tilnærming til mange tidligere studier ved å undersøke "AI-eksponeringen" til forskjellige jobber. Dette innebærer å dele opp jobber i en bunt med oppgaver og vurdere hvilke som potensielt kan erstattes av AI. Studien går imidlertid et skritt videre, med tanke på hvilke jobber som sannsynligvis vil være skjermet fra AIs effekter. For eksempel er mange av en dommers oppgaver sannsynligvis automatiserte, men samfunnet vil neppe være komfortabel med å delegere denne typen jobb til AI.
Studien fant at omtrent 40 prosent av jobbene globalt er utsatt for AI. Men forfatterne spår at avanserte økonomier kan se en enda større innvirkning, med nesten 60 prosent av jobbene som blir opphevet av teknologien. Mens rundt halvparten av de berørte jobbene sannsynligvis vil se AI forbedre arbeidet til mennesker, kan den andre halvparten se AI erstatte oppgaver, noe som fører til lavere lønn og redusert ansettelse.
I fremvoksende markeder og lavinntektsland er tallene henholdsvis 40 prosent og 26 prosent. Men selv om det kan beskytte dem mot noen av de destabiliserende effektene på arbeidsmarkedet, betyr det også at disse økonomiene er mindre i stand til å høste fordelene av AI, noe som potensielt kan føre til økende ulikhet på global skala.
Lignende dynamikk vil sannsynligvis også spille ut i land også, ifølge analysen, med noen i stand til å utnytte AI for å øke produktiviteten og lønningene mens andre taper. Spesielt antyder forskerne at eldre arbeidere sannsynligvis vil slite med å tilpasse seg den nye AI-drevne økonomien.
Selv om rapporten gir en blanding av positive og negative nyheter, ser det ut til at AI i de fleste scenarier som anses å forverre ulikheten, sier forfatterne. Dette betyr at beslutningstakere må begynne å planlegge nå for den potensielle effekten, inkludert ved å styrke sosiale sikkerhetsnett og omskoleringsprogrammer.
Studien fra MIT CSAIL tegner imidlertid et annet bilde. Forfatterne tar problemer med standardtilnærmingen for å måle AI-eksponering, fordi de sier at den ikke tar hensyn til den økonomiske eller tekniske gjennomførbarheten av å erstatte oppgaver utført av mennesker med AI.
De peker på det hypotetiske eksemplet med et bakeri som vurderer om de skal investere i datasynsteknologi for å sjekke ingrediensene for mengde og forfall. Selv om det er teknisk mulig, utgjør denne oppgaven bare omtrent seks prosent av en bakers oppgaver. I et lite bakeri med fem bakere som tjener en typisk lønn på 48,000 14,000 dollar, kan dette potensielt spare selskapet XNUMX XNUMX dollar per år, klart langt mindre enn kostnadene ved å utvikle og ta i bruk teknologien.
Det fikk dem til å ta en mer økonomisk fundert tilnærming til å vurdere AIs potensielle innvirkning på arbeidsmarkedet. Først gjennomførte de undersøkelser med arbeidere for å forstå hvilken ytelse som kreves av et AI-system. Deretter modellerte de kostnadene for å bygge et system som kunne leve opp til disse beregningene, før de brukte dette til å finne ut om automatisering ville være attraktivt i det scenariet.
De fokuserte på datasyn, ettersom kostnadsmodeller er mer utviklet for denne grenen av AI. De fant ut at de store forhåndskostnadene ved å distribuere AI betydde at bare 23 prosent av arbeidet som angivelig er "eksponert" for AI faktisk ville være fornuftig å automatisere. Selv om det ikke er ubetydelig, sier de at det vil føre til en mye langsommere utrulling av teknologien enn andre har spådd, noe som antyder at forskyvning av jobb vil være gradvis og lettere å håndtere.
Det er klart at mesteparten av fokus i disse dager er på jobben med å ødelegge potensialet til store språkmodeller i stedet for datasynssystemer. Men til tross for deres mer generelle natur, sier forskerne at disse modellene fortsatt må finjusteres for spesifikke jobber (på noen bekostning), og derfor forventer de at økonomien er sammenlignbar.
Til syvende og sist, hvem som har rett er vanskelig å si akkurat nå. Men det virker fornuftig å forberede seg på det verste og samtidig prøve å bedre forstå hva den sanne virkningen av denne forstyrrende teknologien kan være.
Bilde Credit: Mohamed Nohassi / Unsplash
- SEO-drevet innhold og PR-distribusjon. Bli forsterket i dag.
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Styrk deg selv. Tilgang her.
- PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Kunnskap forsterket. Tilgang her.
- PlatoESG. Karbon, CleanTech, Energi, Miljø, Solenergi, Avfallshåndtering. Tilgang her.
- PlatoHelse. Bioteknologisk og klinisk etterretning. Tilgang her.
- kilde: https://singularityhub.com/2024/01/22/imf-says-ai-will-upend-jobs-and-boost-inequality-mit-csail-says-not-fast/
- : har
- :er
- :ikke
- $OPP
- 000
- 2013
- 23
- 26%
- 40
- 60
- a
- I stand
- AC
- Ifølge
- Logg inn
- kontoer
- faktisk
- tilpasse
- avansert
- fremskritt
- påvirkes
- AI
- AI-drevet
- også
- an
- analyse
- og
- tilnærming
- ER
- rundt
- AS
- vurdere
- At
- attraktiv
- forfattere
- automatisere
- Automatisering
- BE
- fordi
- vært
- før du
- være
- Fordeler
- Bedre
- øke
- Branch
- Breaking
- Bygning
- XNUMX bunk
- men
- by
- CAN
- gjennomført
- Årsak
- sentrum
- sjekk
- klart
- komfortabel
- Selskapet
- sammenlign
- datamaskin
- Datamaskin syn
- Motstrid
- ansett
- vurderer
- Kostnad
- kunne
- land
- kreditt
- Dager
- avtale
- debatter
- utplasserings
- Til tross for
- utviklet
- utvikle
- forskjellig
- forskyvning
- forstyrrende
- do
- ikke
- ned
- dusin
- dynamikk
- tjene
- enklere
- økonomisk
- Økonomi
- økonomier
- økonomi
- effekter
- Emery
- fremvoksende markeder
- forbedre
- Selv
- undersøke
- eksempel
- forvente
- utsatt
- Eksponering
- langt
- FAST
- gjennomførbarhet
- gjennomførbart
- tall
- Først
- fem
- Fokus
- fokuserte
- etter
- følger
- Til
- funnet
- fra
- foran
- fond
- videre
- general
- Global
- global skala
- Globalt
- Går
- gradvis
- større
- jordet
- Halvparten
- Hard
- seletøy
- Ha
- Ansetter
- HOT
- HTTPS
- Mennesker
- IMF
- Påvirkning
- påvirket
- bedre
- in
- Inkludert
- økende
- ulikhet
- ubetydelig
- f.eks
- institusjoner
- internasjonalt
- Det internasjonale pengefondet
- inn
- Investere
- innebærer
- utstedelse
- IT
- Jobb
- Jobb
- bare
- Type
- Språk
- stor
- ledende
- mindre
- Sannsynlig
- leve
- taper
- lavere
- gjøre
- GJØR AT
- mange
- marked
- Markets
- bety
- midler
- ment
- måling
- Metrics
- MIT
- blanding
- modeller
- Monetære
- mer
- mest
- mye
- Natur
- nesten
- Trenger
- negativ
- Nets
- Ny
- nyheter
- bemerket
- merke seg
- nå
- of
- eldre
- on
- seg
- bare
- or
- Annen
- andre
- ut
- Oxford
- Oxford universitet
- Spesielt
- for
- prosent
- ytelse
- bilde
- Bilder
- planlegging
- plato
- Platon Data Intelligence
- PlatonData
- Spille
- Point
- beslutningstakere
- positiv
- potensiell
- potensielt
- forutsi
- spådd
- Forbered
- presentere
- forrige
- produktivitet
- programmer
- fremtredende
- prospektet
- beskytte
- gir
- kvantitet
- rask
- raskt
- heller
- å nå
- høste
- nylig
- Redusert
- erstattet
- rapporterer
- Rapporter
- påkrevd
- forskere
- henholdsvis
- ikke sant
- Risiko
- rull ut
- omtrent
- Sikkerhet
- lønn
- Spar
- sier
- sier
- Skala
- scenario
- scenarier
- se
- synes
- forstand
- lignende
- samtidig
- siden
- SIX
- liten
- So
- selskap
- Samfunnet
- noen
- spesifikk
- Standard
- Begynn
- Trinn
- Still
- Struggle
- studier
- Studer
- foreslår
- system
- Systemer
- Ta
- Oppgave
- oppgaver
- Teknisk
- teknisk sett
- Teknologi
- enn
- Det
- De
- deres
- Dem
- deretter
- derfor
- Disse
- de
- denne
- De
- selv om?
- til
- i dag
- oversette
- sant
- prøver
- to
- typisk
- forstå
- arbeidsledighet
- universitet
- usannsynlig
- us
- ved hjelp av
- ulike
- veldig
- syn
- synssystemer
- lønn
- uke
- VI VIL
- var
- Hva
- om
- hvilken
- mens
- HVEM
- utbredt
- vil
- med
- innenfor
- Arbeid
- trene
- arbeidere
- verste
- verdt
- ville
- år
- zephyrnet