Selv
Kunstig intelligens (AI) teknologi har gjort en slående inngang til
finans- og handelsindustrien, bringer det også med seg en rekke potensielle farer,
inkludert de stadig mer vanlige deepfakes som er vanskelige å identifisere.
Finans
magnatene diskutert
de siste trendene innen AI og deepfakes med Michael Lashlee, Chief Security
Offiser (CSO) i Mastercard, som kommenterte funnene til selskapets
siste rapport om årets teknologitrender.
I sin 2024
utgaven av Mastercard Signals, Mastercard utforsker de nye teknologitrendene
klar til å omforme handel i løpet av de neste tre til fem årene. Rapporten
fremhevet hvordan fremskritt innen kunstig intelligens, beregningskraft og
datateknologi konvergerer for å drive innovasjon på tvers av ulike sektorer,
inkludert finans og detaljhandel.
En av
sentrale AI-trender som diskuteres i rapporten er fremveksten av generative AI-assistenter,
eller "personlige copiloter."
Disse
avanserte digitale assistenter, drevet av naturlig språkbehandling og maskin
læring, kan revolusjonere hvordan finansielle fagfolk jobber. Til
handelsmenn, AI-copiloter kan gi personlig markedsinnsikt, risiko
vurderinger, og til og med automatisere
visse handelsstrategier.
"Service
Bransjepraktikanter kunne øve på kundeforhold med AI-genererte avatarer.
Innen finans kan både bankelever og detaljinvestorer bruke gen AI-skapt
miljøer for å praktisere komplekse handelsfunksjoner," kommenterte Mastercard i
sin rapport.
De 4 stadiene av kunstig intelligens:
0. Systemisk AI reagerer på spørsmål basert på sannsynligheter etablert under trening: dvs. nåværende toppmoderne AI.
1. Sentient AI er typisk nysgjerrig og bruker erfaring til å avgrense troen om verden.
2. Sofistikert...
— World of Statistics (@stats_feed) April 8, 2024
Disse AI-assistentene kan hjelpe tradere med å ta mer informerte beslutninger og optimalisere porteføljene sine ved å utnytte enorme mengder finansiell data og sanntids markedsinformasjon.
En annen AI
trend med betydelige økonomiske implikasjoner er å bruke kunstig intelligens for å forbedre
programvare utvikling. AI-drevne verktøy kan hjelpe utviklere med å skrive kode,
designe programvarearkitektur og teste applikasjoner.
Dette kan
føre til etableringen av mer sofistikert finansiell programvare og handel
plattformer, som gjør det mulig for handelsmenn å få tilgang til avanserte analyser og utføre komplekse
strategier lettere.
I en
samtale i februar med Finansforstørrelser, Dr. George Theocharides, sjefen for den kypriotiske regulatoren CySEC, argumentert
at: «AI forblir ukjent» i de fleste av EUs verdipapirmarkeder.
Trusselen om AI-generert
Deepfakes for handelsmenn
Mens AI
byr på mange muligheter for finansnæringen, det utgjør sikkert
risikoer. En slik risiko er økningen av AI-genererte deepfakes, Deepfakes er
svært realistisk medieinnhold, for eksempel videoer eller bilder, laget ved hjelp av kunstig intelligens
manipulere eller lure seerne.
“46% av
bedrifter har blitt målrettet mot identitetssvindel ved bruk av dype falske,» Mastercard
avslørt. "37% av dem ble målrettet av dypfalske stemmesvindel og 29% av
dypfalske videoer. Markedet for deepfake-deteksjon forventes å vokse med 42 % årlig
gjennom 2026."
For detaljhandel
handelsmenn, kan deepfakes være spesielt problematiske. Ondsinnede skuespillere kunne
bruke deepfakes for å spre falsk informasjon om selskaper eller markeder, ledende
til markedsmanipulasjon og økonomiske tap for intetanende investorer.
Vi er alle
kjent med historiene of
en falsk Elon Musk oppmuntrende investeringer eller en fiktiv Taylor Swift-oppfordring
de
bruk av finansielle tjenester.
En bekreftet YouTube-konto etterlignet SpaceX og livestreamet en Elon Musk dypfalske kryptosvindel.
Antall svindel på YouTube har skutt i været. YouTube bør bare endre navnet til ScamTube. pic.twitter.com/5z6c0w0jft
— DogeDesigner (@cb_doge) April 9, 2024
Ifølge
til Michael Lashlee, Chief Security Officer (CSO) kl Mastercardden
urovekkende trend utgjør en betydelig risiko for virksomheter på tvers av alle sektorer. Det vil bare bli mer presserende ettersom teknologien utvikler seg.
"Dette
økt risiko, kombinert med mangel på bred offentlig bevissthet om problemet,
vil gjøre det lettere for dårlige skuespillere å utnytte denne teknologien,» Lashlee
kommentert for Finance Magnates. «Organisasjoner må utdanne sine ansatte
om denne risikoen og trene dem til å stille spørsmål og bekrefte gjennom pålitelige kanaler
alle uvanlige transaksjoner eller pengeoverføringer.»
De
Mastercards CSO konkluderte med at bedrifter må implementere prosesser og
prosedyrer for å beskytte seg selv og sine eiendeler fra å bli kompromittert.
Som svindlere
bruke AI til ondsinnede formål, Mastercard
bruker denne teknologien for å beskytte forbrukere mot svindel, spesielt siden
de årlige kostnadene for nettkriminalitet vil nå 10.5 billioner dollar neste år.
Databehandlingens rolle
Kraft- og datateknologi
De
Mastercard-rapporten fremhever i tillegg den avgjørende rollen til datakraft og data
teknologi for å muliggjøre disse nye teknologitrendene. Fremskritt innen brikketeknologi,
cloud computing, og quantum computing gir beregningen
ressurser som er nødvendige for å trene og kjøre sofistikerte AI-modeller.
Rapporten diskuterer den økende betydningen av datatokenisering innen datateknologi. Tokenisering gir mulighet for sikker og effektiv deling av
sensitive data, som finansiell informasjon, på tvers av ulike plattformer og
applikasjoner.
"The
horisonten for tokenisering utvides, med nye applikasjoner på tvers
helsevesen, finans og cybersikkerhet. Ved å aktivere ulike typer data
tokenisering, forbedrer denne teknologien sikkerheten og åpner nye veier for data
bruk», la Mastercard-rapporten til.
Dette kan
muliggjør mer sømløs og sikker datautveksling mellom finansinstitusjoner,
handelsmenn og andre markedsaktører. Finansielle firmaer som kan effektivt
utnytte datamidlene sine samtidig som de sikrer datasikkerhet og personvern
godt posisjonert til å utnytte nye teknologitrender.
Selv
Kunstig intelligens (AI) teknologi har gjort en slående inngang til
finans- og handelsindustrien, bringer det også med seg en rekke potensielle farer,
inkludert de stadig mer vanlige deepfakes som er vanskelige å identifisere.
Finans
magnatene diskutert
de siste trendene innen AI og deepfakes med Michael Lashlee, Chief Security
Offiser (CSO) i Mastercard, som kommenterte funnene til selskapets
siste rapport om årets teknologitrender.
I sin 2024
utgaven av Mastercard Signals, Mastercard utforsker de nye teknologitrendene
klar til å omforme handel i løpet av de neste tre til fem årene. Rapporten
fremhevet hvordan fremskritt innen kunstig intelligens, beregningskraft og
datateknologi konvergerer for å drive innovasjon på tvers av ulike sektorer,
inkludert finans og detaljhandel.
En av
sentrale AI-trender som diskuteres i rapporten er fremveksten av generative AI-assistenter,
eller "personlige copiloter."
Disse
avanserte digitale assistenter, drevet av naturlig språkbehandling og maskin
læring, kan revolusjonere hvordan finansielle fagfolk jobber. Til
handelsmenn, AI-copiloter kan gi personlig markedsinnsikt, risiko
vurderinger, og til og med automatisere
visse handelsstrategier.
"Service
Bransjepraktikanter kunne øve på kundeforhold med AI-genererte avatarer.
Innen finans kan både bankelever og detaljinvestorer bruke gen AI-skapt
miljøer for å praktisere komplekse handelsfunksjoner," kommenterte Mastercard i
sin rapport.
De 4 stadiene av kunstig intelligens:
0. Systemisk AI reagerer på spørsmål basert på sannsynligheter etablert under trening: dvs. nåværende toppmoderne AI.
1. Sentient AI er typisk nysgjerrig og bruker erfaring til å avgrense troen om verden.
2. Sofistikert...
— World of Statistics (@stats_feed) April 8, 2024
Disse AI-assistentene kan hjelpe tradere med å ta mer informerte beslutninger og optimalisere porteføljene sine ved å utnytte enorme mengder finansiell data og sanntids markedsinformasjon.
En annen AI
trend med betydelige økonomiske implikasjoner er å bruke kunstig intelligens for å forbedre
programvare utvikling. AI-drevne verktøy kan hjelpe utviklere med å skrive kode,
designe programvarearkitektur og teste applikasjoner.
Dette kan
føre til etableringen av mer sofistikert finansiell programvare og handel
plattformer, som gjør det mulig for handelsmenn å få tilgang til avanserte analyser og utføre komplekse
strategier lettere.
I en
samtale i februar med Finansforstørrelser, Dr. George Theocharides, sjefen for den kypriotiske regulatoren CySEC, argumentert
at: «AI forblir ukjent» i de fleste av EUs verdipapirmarkeder.
Trusselen om AI-generert
Deepfakes for handelsmenn
Mens AI
byr på mange muligheter for finansnæringen, det utgjør sikkert
risikoer. En slik risiko er økningen av AI-genererte deepfakes, Deepfakes er
svært realistisk medieinnhold, for eksempel videoer eller bilder, laget ved hjelp av kunstig intelligens
manipulere eller lure seerne.
“46% av
bedrifter har blitt målrettet mot identitetssvindel ved bruk av dype falske,» Mastercard
avslørt. "37% av dem ble målrettet av dypfalske stemmesvindel og 29% av
dypfalske videoer. Markedet for deepfake-deteksjon forventes å vokse med 42 % årlig
gjennom 2026."
For detaljhandel
handelsmenn, kan deepfakes være spesielt problematiske. Ondsinnede skuespillere kunne
bruke deepfakes for å spre falsk informasjon om selskaper eller markeder, ledende
til markedsmanipulasjon og økonomiske tap for intetanende investorer.
Vi er alle
kjent med historiene of
en falsk Elon Musk oppmuntrende investeringer eller en fiktiv Taylor Swift-oppfordring
de
bruk av finansielle tjenester.
En bekreftet YouTube-konto etterlignet SpaceX og livestreamet en Elon Musk dypfalske kryptosvindel.
Antall svindel på YouTube har skutt i været. YouTube bør bare endre navnet til ScamTube. pic.twitter.com/5z6c0w0jft
— DogeDesigner (@cb_doge) April 9, 2024
Ifølge
til Michael Lashlee, Chief Security Officer (CSO) kl Mastercardden
urovekkende trend utgjør en betydelig risiko for virksomheter på tvers av alle sektorer. Det vil bare bli mer presserende ettersom teknologien utvikler seg.
"Dette
økt risiko, kombinert med mangel på bred offentlig bevissthet om problemet,
vil gjøre det lettere for dårlige skuespillere å utnytte denne teknologien,» Lashlee
kommentert for Finance Magnates. «Organisasjoner må utdanne sine ansatte
om denne risikoen og trene dem til å stille spørsmål og bekrefte gjennom pålitelige kanaler
alle uvanlige transaksjoner eller pengeoverføringer.»
De
Mastercards CSO konkluderte med at bedrifter må implementere prosesser og
prosedyrer for å beskytte seg selv og sine eiendeler fra å bli kompromittert.
Som svindlere
bruke AI til ondsinnede formål, Mastercard
bruker denne teknologien for å beskytte forbrukere mot svindel, spesielt siden
de årlige kostnadene for nettkriminalitet vil nå 10.5 billioner dollar neste år.
Databehandlingens rolle
Kraft- og datateknologi
De
Mastercard-rapporten fremhever i tillegg den avgjørende rollen til datakraft og data
teknologi for å muliggjøre disse nye teknologitrendene. Fremskritt innen brikketeknologi,
cloud computing, og quantum computing gir beregningen
ressurser som er nødvendige for å trene og kjøre sofistikerte AI-modeller.
Rapporten diskuterer den økende betydningen av datatokenisering innen datateknologi. Tokenisering gir mulighet for sikker og effektiv deling av
sensitive data, som finansiell informasjon, på tvers av ulike plattformer og
applikasjoner.
"The
horisonten for tokenisering utvides, med nye applikasjoner på tvers
helsevesen, finans og cybersikkerhet. Ved å aktivere ulike typer data
tokenisering, forbedrer denne teknologien sikkerheten og åpner nye veier for data
bruk», la Mastercard-rapporten til.
Dette kan
muliggjør mer sømløs og sikker datautveksling mellom finansinstitusjoner,
handelsmenn og andre markedsaktører. Finansielle firmaer som kan effektivt
utnytte datamidlene sine samtidig som de sikrer datasikkerhet og personvern
godt posisjonert til å utnytte nye teknologitrender.
- SEO-drevet innhold og PR-distribusjon. Bli forsterket i dag.
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Styrk deg selv. Tilgang her.
- PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Kunnskap forsterket. Tilgang her.
- PlatoESG. Karbon, CleanTech, Energi, Miljø, Solenergi, Avfallshåndtering. Tilgang her.
- PlatoHelse. Bioteknologisk og klinisk etterretning. Tilgang her.
- kilde: https://www.financemagnates.com//forex/analysis/nearly-50-of-companies-targeted-by-ai-deepfakes-mastercard-report-reveals/
- : har
- :er
- 2024
- 2026
- 26%
- 29
- 33
- 8
- 9
- a
- Om oss
- adgang
- Logg inn
- tvers
- aktører
- la til
- I tillegg
- avansert
- fremskritt
- AI
- AI-modeller
- AI Trender
- AI-drevet
- Alle
- tillater
- også
- beløp
- an
- analytics
- og
- årlig
- Årlig
- noen
- søknader
- arkitektur
- ER
- kunstig
- kunstig intelligens
- Kunstig intelligens (AI)
- AS
- vurderingene
- Eiendeler
- bistå
- assistenter
- At
- avatarer
- veier
- bevissthet
- dårlig
- Bank
- banner
- basert
- BE
- bli
- vært
- være
- tro
- mellom
- både
- Bringer
- bred
- bedrifter
- by
- CAN
- kapital
- viss
- endring
- kanaler
- sjef
- chip
- Cloud
- cloud computing
- kode
- kommenterte
- Handel
- Felles
- Selskaper
- Selskapet
- komplekse
- kompromittert
- beregnings
- regnekraft
- databehandling
- databehandlingskraft
- konkluderte
- Bekrefte
- Forbrukere
- innhold
- konvergerende
- Samtale
- Kostnad
- kunne
- kombinert
- opprettet
- skaperverket
- avgjørende
- krypto
- Krypto-svindel
- nysgjerrig
- Gjeldende
- kunde
- cybercrime
- Cybersecurity
- CYSEC
- farene
- dato
- Datautveksling
- personvern
- Datas personvern og sikkerhet
- lure
- avgjørelser
- deepfakes
- utforme
- Gjenkjenning
- utviklere
- Utvikling
- forskjellig
- digitalt
- diskutert
- omtalt
- dr
- stasjonen
- under
- e
- enklere
- lett
- utdanne
- effektivt
- effektiv
- Elon
- Elon Musk
- Emery
- ansatte
- muliggjøre
- muliggjør
- oppmuntrende
- forbedre
- Forbedrer
- sikrer
- miljøer
- spesielt
- etablert
- EU
- Selv
- utvikler seg
- utveksling
- henrette
- ekspanderende
- forventet
- erfaring
- Exploit
- utforsker
- forfalskning
- falsk
- kjent
- Februar
- finansiere
- Finansforstørrelser
- finansiell
- Økonomiske data
- økonomisk informasjon
- Finansinstitusjoner
- funn
- bedrifter
- fem
- Til
- svindel
- fra
- funksjoner
- midler
- Gen
- generative
- Generativ AI
- George
- Grow
- Økende
- Ha
- hode
- helsetjenester
- økt
- hjelpe
- Fremhevet
- striper
- svært
- horisont
- Hvordan
- HTTPS
- i
- Identitet
- bilder
- iverksette
- implikasjoner
- betydning
- in
- Inkludert
- stadig
- industri
- informasjon
- informert
- Innovasjon
- innsikt
- institusjoner
- Intelligens
- inn
- investering
- Investorer
- utstedelse
- IT
- DET ER
- jpg
- bare
- nøkkel
- maling
- Språk
- siste
- føre
- ledende
- læring
- Leverage
- utnytte
- tap
- maskin
- laget
- gjøre
- skadelig
- Manipulasjon
- marked
- markedsinnsikt
- markedsmanipulasjon
- Markets
- mastercard
- Media
- Michael
- modeller
- mer
- mest
- Musk
- må
- navn
- Naturlig
- Natural Language Processing
- nesten
- nødvendig
- Trenger
- Ny
- neste
- Antall
- mange
- of
- Offiser
- on
- ONE
- bare
- åpner
- Muligheter
- Optimalisere
- or
- vanlig
- Annen
- ut
- enn
- deltakere
- spesielt
- personlig
- Personlig
- Plattformer
- plato
- Platon Data Intelligence
- PlatonData
- klar
- porteføljer
- positurer
- potensiell
- makt
- powered
- praksis
- gaver
- trykke
- privatliv
- Personvern og sikkerhet
- sannsynligheter
- problematisk
- prosedyrer
- Prosesser
- prosessering
- fagfolk
- ledetekster
- beskytte
- gi
- gi
- offentlig
- formål
- Quantum
- kvanteberegning
- spørsmål
- RE
- å nå
- sanntids
- realistisk
- riket
- avgrense
- regulator
- relasjoner
- forblir
- rapporterer
- omskape
- Ressurser
- detaljhandel
- Retailinvestorer
- Detaljhandel
- Avslørt
- avslører
- Revolusjonere
- Rise
- Risiko
- risikoer
- Rolle
- Kjør
- s
- Svindel
- svindlere
- svindel
- sømløs
- sektorer
- sikre
- Verdipapirer
- sikkerhet
- sensitive
- Serien
- deling
- bør
- signaler
- signifikant
- siden
- Software
- programvareutvikling
- sofistikert
- SpaceX
- spre
- stadier
- state-of-the-art
- statistikk
- Stories
- strategier
- slik
- SWIFT
- systemisk
- målrettet
- tech
- Teknologi
- Testing
- Det
- De
- verden
- deres
- Dem
- seg
- Disse
- denne
- dette året
- trussel
- tre
- Gjennom
- til
- tokenization
- verktøy
- Traders
- trading
- Tog
- Kurs
- Transaksjoner
- overføringer
- Trend
- Trender
- Trillion
- plagsom
- klarert
- typer
- ikke kartlagt
- intetanende
- oppfordret
- bruke
- bruker
- ved hjelp av
- bruker
- ulike
- enorme
- verifisert
- videoer
- seere
- Voice
- var
- var
- mens
- HVEM
- vil
- med
- Arbeid
- verden
- skriving
- år
- år
- youtube
- zephyrnet