"Roblox avslører sanntids AI-oversettelsesfunksjon for Metaverse" - CryptoTvplus - CryptoInfoNet

Nettspillplattformen Roblox har utviklet en ny AI-modell som lar spillere chatte med hverandre i sanntid, selv om de snakker forskjellige språk. Den AI-drevne oversetteren, som for tiden er tilgjengelig på 16 språk, lar brukere skrive på sitt morsmål og enkelt snakke med andre.

Robloxs teknologisjef, Dan Sturman, uttalte 5. februar at selskapet utviklet sin egen interne store språkmodell (LLM). Denne modellen tillater tekstbasert meldingsoversettelse med en basisforsinkelse på 100 millisekunder, noe som gir brukerne umiddelbare samtaler.

«Tenk deg å oppdage at din nye Roblox-venn, en person du har chattet og spøkt med en ny opplevelse, faktisk er i Korea – og har skrevet på koreansk hele tiden, mens du har skrevet på engelsk, uten noen av du legger merke til det, sa Sturman.

Mens Roblox allerede har automatiske oversettelsesmuligheter for sitt erfaringsinnhold, var målet å utvide oversettelsen til live-samtaler.

Stuntman sa at de to hovedutfordringene med å utvikle oversetteren var å lage et uavhengig oversettelsessystem som fungerte for alle 16 språk og å designe et raskt nok system for sanntidschatter, som krevde en ny LLM-arkitektur.

"For å oppnå dette kunne vi ha bygget ut en unik modell for hvert språkpar (dvs. japansk og spansk), men det ville ha krevd 16×16, eller 256 forskjellige modeller. I stedet bygde vi en enhetlig, transformatorbasert oversettelses-LLM for å håndtere alle språkpar i en enkelt modell."

Roblox sin AI-oversetter startet med utviklingen av en transformatorbasert LLM som ble trent på både offentlige og proprietære data.

Etter utviklingen betrodde Roblox den store språkmodellen (LLM) til en blanding av "ekspert" oversettelsesapplikasjoner. Disse appene trente modellen på forskjellige språk individuelt.

Sturman påpekte at å oversette "mindre vanlige" språkpar, som fransk til thai, ga problemer på grunn av utilstrekkelig data av høy kvalitet. Dette førte til at Roblox brukte "tilbakeoversettelse", en metode som involverer å oversette meldinger tilbake til originalspråket og sammenligne dem med kildeteksten for å sikre nøyaktighet.

Oversettelsene kjøres deretter gjennom en kvalitetsestimeringsmodell, som prioriterer lesbarheten og forståelsen av den oversatte teksten.

I tillegg hadde Roblox også menneskelige evaluatorer til å trene modellen ved å oversette populære, trendy fraser til hvert språk. Så modellen kan forstå idiomatisk eller slangspråk.

Sturman understreket at dette er en pågående prosess, som krever at menneskelige evaluatorer hele tiden oppdaterer systemet for å holde tritt med de siste trendene.

Testing i siste fase viste at det nye oversettelsessystemet førte til mer engasjement og økter av høyere kvalitet for Roblox sine brukere.

Roblox har 70 millioner daglige aktive brukere fra over 180 land, og utveksler mer enn 2.4 milliarder meldinger hver dag.

David Baszucki, administrerende direktør i Roblox, uttrykte sin visjon for interoperabilitet i november 2023, og tok til orde for sømløs overføring av ikke-fungible tokens og andre digitale eiendeler på tvers av ulike uavhengige plattformer innenfor metaversen.

Les også: Rapport: Q3 blockchain gaming Unique Active Wallet overgår Q2