Roblox utvikler en oversettelsesmodell for sanntidschat

Roblox utvikler en oversettelsesmodell for sanntidschat

Tidsstempel: 25. februar 2024 4:20
Roblox utvikler en oversettelsesmodell for sanntids chat PlatoBlockchain Data Intelligence. Vertikalt søk. Ai.

Roblox, et spillselskap, lager en flerspråklig oversettelsesmodell med kunstig intelligens (AI) for å lette sanntids chat-interaksjoner på plattformen.

Selskapet sa i a blogginnlegg at den brukte Roblox sin store språkmodell (LLM) med sofistikerte funksjoner for å romme 16 språk for å levere funksjonen. Takket være det AI-baserte oversettelsesverktøyet kan Roblox sine 70 millioner daglige brukere snakke med hverandre i sanntid uten forsinkelser.

Flerspråklig oversettelse

Roblox LLM angivelig oppnådd milepælen på grunn av sin prosesseringshastighet, med en ventetid på under 100 millisekunder. I tillegg til prosesseringshastigheten, støtter AI-funksjonen "Roblox-spesifikt språk, samtalespråk og forkortelser.

Roblox sin utvikling har flere fordeler med å lage individuelle LLM-er for hvert språkpar siden den huser alle språkparene i et enkelt grensesnitt. Den enhetlige, transformatorbaserte oversettelsen gir tids- og kostnadsbesparende fordeler ettersom den opprettholder nøyaktigheten av oversettelsen.

I følge Daniel Sturman, Chief Technology Officer hos Roblox, tillater denne arkitekturen bedre utnyttelse av ressursene siden hver ekspert har en annen spesialitet, noe som fører til mer effektiv opplæring og slutninger uten å ofre oversettelseskvaliteten.

Imidlertid støtter den egenutviklede LLM 16 språk, inkludert Engelsk, japansk, fransk, polsk, vietnamesisk, thai og mer, og oversetter raskt mellom et hvilket som helst språkpar. Brukere kan fortsatt se den opprinnelige meldingen ved å klikke på symbolet ved siden av spillerens navn, mens forbudte og forbannede ord fortsatt vil bli blokkert.

Roblox sin modell

Ved nærmere ettersyn viser Roblox sin modell at det enhetlige systemet kan støtte seg på likhetene mellom flere språk for å øke nøyaktigheten. Foreløpig forskning indikerer at modellen nøyaktig kan identifisere input på ulike språk og gi en rimelig omfattende oversettelse.

Roblox sitt tekniske team brukte flere treningsdatasett for å sikre at oversettelsesmodellen var godt utviklet. Teamet startet med åpen kildekode-data og la til chat-oversettelsesresultater og interne data mens de var avhengige av tilbakeoversettelse for å håndtere kompliserte oversettelsespar.

De Web3-basert spillselskap sa at for å sikre en trygg spillopplevelse for brukere, vil LLM automatisk blokkere setninger som bryter retningslinjene.

I følge Sturman er sikkerhet og høflighet i forkant av alt de gjør på Roblox, så dette var en viktig brikke i puslespillet.

Roblox sine utviklingsplaner

Robloxs CTO avslørte at firmaet stadig vil samle tilbakemeldinger fra brukere på plattformen for å forbedre sin AI-baserte oversettelsesfunksjon. Mens de vurderte å legge til nye språk, avslørte det tekniske teamet at regelmessige oppdateringer vil bli gjort for å holde tritt med ny slang.

Ifølge Sturman er håpet at oversettermodellen skal gå forbi bare å oversette tekstchatter etter hvert. Han la til at i fremtiden kan de bruke kunstig intelligens til å oversette ord som ikke er kompatible, til kompatible ord eller kaste det på stemmechatter for sanntids stemmeoversettelse.

Andre selskaper utvikler også AI-oversettelsesmodeller. SeamlessM4T, en tale-til-tekst og tekst-til-tekst-oversetter som håndterer nesten 100 språk, ble utgitt av Meta.

I tillegg til å oversette til rundt 100 språk, har Googles Universal Speech Model blitt brukt til å oversette bildetekster på YouTube.

Tidstempel:

Mer fra MetaNews