Studier finner mennesker billigere enn AI for jobber som trenger syn

Studier finner mennesker billigere enn AI for jobber som trenger syn

Studien finner mennesker billigere enn AI for jobber som trenger syn PlatoBlockchain Data Intelligence. Vertikalt søk. Ai.

Menneskelig arbeidskraft kan utføre noen jobber billigere enn datasynssystemer, ifølge en studie ledet av forskere fra Massachusetts Institute of Technology.

Forskere fra instituttet, IBM og Productivity Institute undersøkte arbeidere for å finne ut hvilke evner datamaskiner trenger for å utføre oppgavene sine, la sammen kostnadene ved å bygge og installere slike AI-systemer, og sammenlignet dette med menneskelig lønn.

"Vi finner at med dagens kostnader ville amerikanske bedrifter velge å ikke automatisere de fleste synsoppgaver som har 'AI Exposure', og at bare 23 [prosent] av arbeiderlønnene som betales for synsoppgaver ville være attraktivt å automatisere," forskerne konkluderte [PDF].

Datasynssystemer er med andre ord for dyre til å erstatte ansatte i over tre fjerdedeler av jobbene de vurderte.

Maskiner med sensorer og kameraer som kjører AI-algoritmer kan være kostbare å trene, distribuere og vedlikeholde, og er ikke alltid verdt det hvis de bare utfører en bestemt oppgave. Et eksempel sitert i papiret tar for seg kvalitetssikringsvurderinger som inspiserer gjenstander for feil og kasseringsdefekter.

For eksempel kan et bakeri bruke og trene et datasynssystem for å sjekke om ingrediensene det bruker har blitt dårlige.

Rapporten siterer US Department of Labors Bureau of Labor Statistics O*NET-data, som anslår at bare seks prosent av en bakers jobb inkluderer å sjekke kvaliteten på maten. Hvis en liten bedrift sysselsetter fem bakere hver betalte omtrent $48,000 2,280 i året, får hver arbeider $14,400 for å inspisere ingrediensene per år. Å multiplisere det med fem er $XNUMX XNUMX.

Estimater tyder på at AI ikke kan slå den kostnaden.

"Dette indikerer en mer gradvis integrering av AI i ulike sektorer, i kontrast til den ofte antatte raske AI-drevne jobbforskyvningen," Neil Thompson, medforfatter av studien og hovedetterforsker ved MIT Computer Science & Artificial Intelligence Laboratory, forklarte i en uttalelse.

Teamet analyserte 420 visjonsoppgaver og undersøkte 5-9 arbeidere for hver oppgave, fortalte Thompson Registeret.

Så, er jobbene våre trygge? Ikke nødvendigvis

Selv om denne avisen er søte nyheter for bakere, frykt som generativ AI vil erstatte kunnskapsarbeidere er utbredt og forsvarlig fordi store språkmodeller (LLM) som håndterer skriveoppgaver kan kjøres på bærbare datamaskiner – ingen fancy kameraer kreves.

LLM-er kan enkelt finjusteres med tilpassede data, og er i stand til å utføre en rekke, mer generelle oppgaver.

Meningene er delte om hvorvidt AI vil ta folks jobber eller ikke. Noen tror teknologien vil introdusere nye typer ansettelser, mens andre regner med at enkelte roller vil bli foreldet. Juryen er fortsatt ute. ®

Tidstempel:

Mer fra Registeret