Studie finner mennesker mer økonomisk levedyktige arbeidere enn AI

Nylig forskning fra MIT og IBM har gitt et nytt perspektiv på potensialet til AI for å erstatte menneskelige jobber, noe som tyder på at mennesker fortsatt er mer økonomisk levedyktige i mange sektorer.

Studien "Beyond AI Exposure: Hvilke oppgaver er kostnadseffektive å automatisere med datasyn?" utfordrer rådende antakelser om tempoet og omfanget av AI-integrasjon i arbeidsstyrken.

Les også: GPU-sikkerhetsfeil setter AI-data i fare på iPhone og MacBook

Den økonomiske levedyktigheten til AI på arbeidsplassen

Forskningen understreker et kritisk aspekt ved AI-distribusjon: dens økonomiske gjennomførbarhet. Til tross for frykt for en nært forestående AI-overtakelse, viser studien at kostnadene for opplæring og implementering av AI-systemer for spesifikke oppgaver ofte er uoverkommelig høy. Denne økonomiske barrieren antyder at bare en brøkdel av roller som tidligere er identifisert som automatiseringskandidater vil være økonomisk levedyktige å automatisere under nåværende forhold. Ifølge forskerne vil automatisering av oppgaver knyttet til AI-syn på nåværende kostnader bare være økonomisk attraktivt for 23 % av arbeidstakernes lønn.

"Vi finner at bare 23% av arbeidstakerkompensasjonen "eksponert" for AI datasyn ville være kostnadseffektivt for firmaer å automatisere på grunn av de store forhåndskostnadene til AI-systemer."

Denne avsløringen påvirker i stor grad bedrifter som ser frem til å integrere AI. De fleste arbeidsgivere må bygge sine egne AI-systemer eller dele sin proprietære informasjon med eksterne leverandører, noe som skaper enorme kostnader. Fordi det er nesten umulig for andre arbeidsgivere å gjøre det, støtter det nåværende økonomiske miljøet å erstatte en god del menneskelig arbeidskraft med AI for de fleste applikasjoner.

Vi kunngjør vårt nye papir som går utover "AI Exposure" for å vurdere hvilke oppgaver som vil være økonomisk attraktive å automatisere. Vi finner ut at firmaer bare vil bruke AI til en fjerdedel av oppgavene som kan automatiseres https://t.co/I7Xq6ZPEIM @MITFutureTech @MIT_CSAIL @mit_ide

— Neil Thompson (@ProfNeilT) Januar 22, 2024

Det gradvise skiftet mot automatisering

Forskningen basert på overvåking og gjennomføring av forretningsetiske praksiser finner at skiftet fra mennesker til AI ikke vil være drastisk. De fleste bedriftsorganisasjoner i dag er i utforskende fase med å vurdere AI for sin virksomhet, og veier potensialet mot økonomisk gjennomførbarhet. Denne langsomme og jevne tilnærmingen gjenspeiler kompleks underliggende dynamikk, og kjører uklare teknologiske fremskritt daglig, samtidig som den opprettholder en viss likevekt mellom kortsiktige og langsiktige økonomiske faktorer.

"Den tidligere litteraturen om "AI Exposure" kan ikke forutsi dette automatiseringstempoet siden den prøver å måle et samlet potensial for AI til å påvirke et område."

Dessuten fremhever forskerne usikkerheten rundt fremtiden for jobbautomatisering. Mens AIs evner fortsetter å utvikle seg, er det fortsatt en kompleks utfordring å forutsi hvilke jobber som vil bli erstattet og når. Denne usikkerheten understreker behovet for pågående forskning og gjennomtenkte vurderinger i beslutningsprosesser i politikk og virksomhet.

Implikasjoner for fremtidens arbeid

MIT- og IBM-studien har derfor dype implikasjoner for fremtidens arbeid fremover og rollen til AI i den. Selv om det ikke helt fjerner bekymringer om AI-ledet automatisering, foreslår det en mer nyansert virkelighet. Den økonomiske gjennomførbarheten av AI-implementering spiller også en avgjørende rolle for å bestemme tempoet og omfanget av automatisering. Som sådan kan det hende at menneskelige arbeidere ikke står overfor den umiddelbare trusselen om utskifting som mange frykter.

Forskerne advarer imidlertid mot selvtilfredshet. De utviklingen av AI og dets innlemmelse i mange deler av økonomien er en pågående prosess. Å forstå denne utviklingen er avgjørende for å ta informerte policy- og forretningsbeslutninger, for å sikre at overgangen til en AI-forbedret arbeidsstyrke er gjennomtenkt og fordelaktig.

"... å ta gode politiske og forretningsmessige beslutninger avhenger av å forstå hvor raskt AI-oppgaveautomatisering vil skje."

• SEO-drevet innhold og PR-distribusjon. Bli forsterket i dag.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Styrk deg selv. Tilgang her.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Kunnskap forsterket. Tilgang her.
• PlatoESG. Karbon, CleanTech, Energi, Miljø, Solenergi, Avfallshåndtering. Tilgang her.
• PlatoHelse. Bioteknologisk og klinisk etterretning. Tilgang her.
• kilde: https://metanews.com/mit-and-ibm-study-finds-humans-more-economically-viable-workers-than-ai/