Tips for en vellykket SecOps-spillplan

Tips for en vellykket SecOps-spillplan

Tips for en vellykket SecOps-spillplan PlatoBlockchain Data Intelligence. Vertikalt søk. Ai.

Hvis det er noe alle sikkerhetsoperasjoner (SecOps)-team trenger, men få får rett, er det muligheten til å bruke sikkerhetsdataanalyse effektivt. Tross alt, et effektivt SecOps dataanalyseprogram gjør det mulig for SecOps-teamene å kontinuerlig overvåke miljøene sine for tegn på kompromiss og stoppe potensielle angrep før de kan forårsake alvorlig skade. Gode ​​data gjør også samarbeid mellom SecOps-team og IT mer effektivt.

"Det er mange forskjellige måter å gjøre aggregering og analyse på. Men det er ingen måte å svare på spørsmålet "Fortell meg den største trusselen mot virksomheten" hvis du ikke gjør systematisk aggregering og analyse av dataene dine, sier Mike Rothman, daglig leder ved Techstrong Research. "I mange tilfeller vil du ha vanskelig for å svare på det uansett. Men hvis du ikke engang gjør det grunnleggende, har du ingen sjanse.»

Dark Readings spesialrapport "Hemmelighetene bak vellykket SecOps-dataanalyse” graver i viktige beslutninger bedrifter må ta for å effektivt samle inn, analysere og administrere sikkerhetsdataene sine slik at SecOps-teamene kan ta de beste beslutningene som mulig.

Paradoksalt nok lider ikke sikkerhetsteam av for lite sikkerhetsdata eller for få sikkerhetsdatakilder – snarere har de for mange datakilder og for mye data å sile gjennom. Denne overfloden kan gjøre det skremmende å finne de mest presserende truslene.

"SecOps-team drukner under vekten av flere sikkerhetsverktøy, varslingstretthet og manuelle operasjoner," sier Anton Chuvakin, sikkerhetsrådgiver ved kontoret til CISO, Google Cloud. "Å analysere store - betydningen av "stor", selvfølgelig, endres dramatisk på 20 år - mengder data i skala og hastighet har aldri vært viktigere, men det er fortsatt vanskelig når disse dataene kommer fra så mange forskjellige kilder."

Det er imidlertid viktig å få dataene riktig når det gjelder innsamling, aggregering og analyse. SecOps-team trenger data for å være effektive, og sikkerhetsteam kan bare være like effektive som informasjonen de har basert sine beslutninger og handlinger på. Jo bedre data SecOps-teamene får, og jo bedre de kan analysere disse dataene for raske beslutninger, desto mer effektivt kan de reagere på handlingene til trusselaktørene som retter seg mot dem.

Les Dark Readings "Hemmelighetene bak vellykket SecOps-dataanalyse” for å forstå hvordan man kan holde og administrere dataforbindelser på tvers av lokale og skysystemer og hjelpe SecOps-team med å ta beslutninger om hvordan man best kan forstyrre angrep før trusselaktørene klarer å lykkes med å påføre organisasjonen skade.

Tidstempel:

Mer fra Mørk lesning