Tøff lykke, ledelse folkens, AI kommer for jobbene dine

Tøff lykke, ledelse folkens, AI kommer for jobbene dine

Tidsstempel: 5. april 2024 2:29
Tøff lykke, ledelse folkens, AI kommer for jobbene dine PlatoBlockchain Data Intelligence. Vertikalt søk. Ai.

Nesten halvparten av amerikanske kontorarbeidere uttrykte bekymring for at kunstig intelligens kan ta jobben deres i en undersøkelse i februar fra investeringsbankfirmaet Jefferies.

Bankers side, vil ledere kanskje bekymring, Også.

Forskere ved ESMT Berlin hevder at AI kan hjelpe til med å administrere forskningsprosjekter, slik at de kan operere i større skala og effektivitet enn menneskelig forvaltning.

Maximilian Koehler, PhD-kandidat ved ESMT, og Henry Sauermann, professor i strategi ved ESMT, argumenterer for programvare-som-veileder i en artikkel med tittelen "Algorithmic management in scientific research."

Oppgaven vises i det akademiske tidsskriftet Forskningspolitikk (Bind 53, utgave 4, mai 2024), men er også tilgjengelig via SSRN uten betalingsmuren.

AI-baserte verktøy, sier forfatterne, kan øke menneskelig arbeid ved å akselerere gjennomganger av vitenskapelig litteratur, identifisere forskningsspørsmål, hjelpe til med databehandling og forutsi innovative legemiddelforbindelser. Men disse kan ikke erstatte eksperter, i hvert fall ikke ennå.

"Til tross for disse fremskrittene i evnene til AI som en 'arbeider', vil imidlertid menneskelige forskere forbli viktige i overskuelig fremtid, og omfanget og kompleksiteten til forskningsprosjekter vil fortsette å vokse," sier de i papiret. "Som sådan utfyller vi fokuset på AI som arbeider for å utforske AI som en 'leder' av mennesker som utfører forskningsoppgaver."

Forfatterne siterer et økende antall brukstilfeller der algoritmisk styring har potensial til å forbedre produktiviteten.

"Mulighetene til kunstig intelligens har nådd et punkt hvor AI nå kan forbedre omfanget og effektiviteten til vitenskapelig forskning betydelig ved å administrere komplekse, storskala prosjekter," sa Koehler i en uttalelse.

For å vurdere levedyktigheten til algoritmisk ledelse, så forfatterne på rundt 200 hundre forskningsprosjekter for å se hvordan de håndterte fem ledelsesmessige utfordringer – oppgavefordeling og oppgavefordeling, retning, koordinering, motivasjon og støtte for læring.

Etter ulike intervjuer og henvendelser identifiserte de 16 prosjekter og to plattformer som til en viss grad baserte seg på automatisert styring.

Disse inkluderer: Aurorasaurus, Crea.visions, eBird, EteRNAog Galaxy Zoo, Blant andre.

For eksempel, i Galaxy Zoo, et crowdsourced galakseklassifiseringsprosjekt, er AI designet for å forbedre deltakernes engasjement, ikke ulikt gamification-systemene som brukes for å holde Uber-sjåfører og andre konsertarbeidere på jobb.

"AI forutsier sannsynligheten for at deltakerne trekker seg fra og gir intervensjoner (dvs. meldinger) for å øke brukermotivasjonen," forklarer avisen. "AI-en balanserer avveiningen mellom meldinger sendt for tidlig (forstyrrer arbeidsflyten og adresserer et problem som ikke var akutt ennå) og meldinger sendt for sent."

Selv om denne biten av algoritmisk administrasjon ikke fikk brukerne til å bruke mer tid på Galaxy Zoo, "økte det klassifiseringshastigheten uten å senke datakvaliteten."

Basert på en sammenligning med prosjekter som ikke er avhengige av ledelsesmessig AI, hevder forfatterne at de som bruker mecha-management har en tendens til å være større og har en tendens til å være assosiert med plattformer, på grunn av fordelen med delt teknologiinfrastruktur. Dette, sier de, har implikasjoner når det gjelder plattformdominans og hvordan store forskningsorganisasjoner som universiteter bør nærme seg forskningsfinansiering og IT-infrastruktur.

Forskerne sier at ytterligere undersøkelser av virkningen av algoritmisk styring må gjøres, og bemerker at vitenskapelig arbeid skiller seg fra konsertarbeid og kontorarbeid, der studier om virkningen av algoritmisk intervensjon allerede er utført.

"På den ene siden har autonomi tradisjonelt vært et kjernetrekk ved vitenskapen og et aspekt som forskere verdsetter høyt," sier forfatterne. "På den annen side kan algoritmisk styring redusere autonomien hvis AI overvåker forskere individuelt og kontinuerlig."

Boffinene sier at slike systemer reiser etiske og juridiske spørsmål om utnyttelse fra motivasjonsmekanismer og arbeiderkontroll over data om deres ferdigheter, motivasjon og ytelse – for eksempel hva om organisasjoner delte arbeiderberegningsdata fra AI-styringssystemer og som påvirket fremtidige ansettelsesbeslutninger som involverer sa arbeidere.

Men selv om AI er tillatt en viss grad av skjønn i å lede forskere, er det ikke slutten på tre-Martini-lunsjer, utgiftskontogolf, oppblåste kontrakter, selvhandel og utstedelse av vilkårlige mandater til underordnede.

"Hvis AI kan ta over noen av de mer algoritmiske og dagligdagse funksjonene til ledelsen, kan menneskelige ledere flytte oppmerksomheten til mer strategiske og sosiale oppgaver som å identifisere høyverdi forskningsmål, skaffe finansiering eller bygge en effektiv organisasjonskultur," sa Sauermann.

Eller demontering organisasjons kultur gjennom permitteringer. ®

Tidstempel:

Mer fra Registeret