AWS Inferentia og AWS Trainium gir lavest kostnad for å distribuere Llama 3-modeller i Amazon SageMaker JumpStart | Amazon Web Services Kildeklynge: AWS maskinlæring Kilde node: 1970432Tidstempel: Kan 2, 2024
Enkel guide til trening av Llama 2 med AWS Trainium på Amazon SageMaker | Amazon Web Services Kildeklynge: AWS maskinlæring Kilde node: 1970155Tidstempel: Kan 1, 2024
Finjuster og distribuer språkmodeller med Amazon SageMaker Canvas og Amazon Bedrock | Amazon Web Services Kildeklynge: AWS maskinlæring Kilde node: 1970157Tidstempel: Kan 1, 2024
Automatiser chatbot for dokument- og datainnhenting ved hjelp av agenter og kunnskapsbaser for Amazon Bedrock | Amazon Web Services Kildeklynge: AWS maskinlæring Kilde node: 1970733Tidstempel: Kan 1, 2024
Utvikle og trene store modeller kostnadseffektivt med Metaflow og AWS Trainium | Amazon Web Services Kildeklynge: AWS maskinlæring Kilde node: 1969587Tidstempel: April 29, 2024
Revolusjonerende opplæring av store språkmodeller med Arcee og AWS Trainium | Amazon Web Services Kildeklynge: AWS maskinlæring Kilde node: 1970974Tidstempel: April 29, 2024
Integrer HyperPod-klynger med Active Directory for sømløs flerbrukerpålogging | Amazon Web Services Kildeklynge: AWS maskinlæring Kilde node: 1967108Tidstempel: April 22, 2024
Lederens guide til generativ AI for bærekraft | Amazon Web Services Kildeklynge: AWS maskinlæring Kilde node: 1967110Tidstempel: April 22, 2024
Bruk Kubernetes Operators for nye slutningsfunksjoner i Amazon SageMaker som reduserer LLM-implementeringskostnadene med 50 % i gjennomsnitt | Amazon Web Services Kildeklynge: AWS maskinlæring Kilde node: 1966211Tidstempel: April 19, 2024
Snakk med glidebrettet ditt ved å bruke multimodale fundamentmodeller som er vert på Amazon Bedrock – Del 2 | Amazon Web Services Kildeklynge: AWS maskinlæring Kilde node: 1966486Tidstempel: April 19, 2024
Skala AI-trening og slutninger for legemiddeloppdagelse gjennom Amazon EKS og Karpenter | Amazon Web Services Kildeklynge: AWS maskinlæring Kilde node: 1966488Tidstempel: April 19, 2024
Åpen kildekode observerbarhet for AWS Inferentia-noder i Amazon EKS-klynger | Amazon Web Services Kildeklynge: AWS maskinlæring Kilde node: 1965567Tidstempel: April 17, 2024
En sikker tilnærming til generativ AI med AWS | Amazon Web Services Kildeklynge: AWS maskinlæring Kilde node: 1964954Tidstempel: April 16, 2024
AWS på NVIDIA GTC 2024: Akselerer innovasjon med generativ AI på AWS | Amazon Web Services Kildeklynge: AWS maskinlæring Kilde node: 1963531Tidstempel: April 11, 2024
Generativ AI-roadshow i Nord-Amerika med AWS og Hugging Face | Amazon Web Services Kildeklynge: AWS maskinlæring Kilde node: 1961061Tidstempel: April 2, 2024
Gradient gjør LLM-benchmarking kostnadseffektiv og uanstrengt med AWS Inferentia | Amazon Web Services Kildeklynge: AWS maskinlæring Kilde node: 1961063Tidstempel: April 2, 2024
Skaler LLM-er med PyTorch 2.0 FSDP på Amazon EKS – Del 2 | Amazon Web Services Kildeklynge: AWS maskinlæring Kilde node: 1960833Tidstempel: April 1, 2024
Oppnå DevOps-modenhet med BMC AMI zAdviser Enterprise og Amazon Bedrock | Amazon Web Services Kildeklynge: AWS maskinlæring Kilde node: 1959546Tidstempel: Mar 27, 2024
Lås opp potensialet til generativ AI i industrielle operasjoner | Amazon Web Services Kildeklynge: AWS maskinlæring Kilde node: 1957572Tidstempel: Mar 19, 2024
Aktiver datadeling gjennom føderert læring: En policy-tilnærming for digitale sjefer | Amazon Web Services Kildeklynge: AWS maskinlæring Kilde node: 1956731Tidstempel: Mar 15, 2024