Kostnadseffektiv dokumentklassifisering ved bruk av Amazon Titan Multimodal Embeddings Model | Amazon Web Services Kildeklynge: AWS maskinlæring Kilde node: 1963529Tidstempel: April 11, 2024
Beste fremgangsmåter for å bygge sikre applikasjoner med Amazon Transcribe | Amazon Web Services Kildeklynge: AWS maskinlæring Kilde node: 1959096Tidstempel: Mar 25, 2024
Optimaliser pris-ytelse av LLM-slutning på NVIDIA GPUer ved å bruke Amazon SageMaker-integrasjonen med NVIDIA NIM Microservices | Amazon Web Services Kildeklynge: AWS maskinlæring Kilde node: 1957361Tidstempel: Mar 18, 2024
Alida får en dypere forståelse av tilbakemeldinger fra kunder med Amazon Bedrock | Amazon Web Services Kildeklynge: AWS maskinlæring Kilde node: 1953772Tidstempel: Mar 4, 2024
Lær hvordan du vurderer risikoen for AI-systemer | Amazon Web Services Kildeklynge: AWS maskinlæring Kilde node: 1918743Tidstempel: November 28, 2023
Schneider Electric utnytter Retrieval Augmented LLMs på SageMaker for å sikre sanntidsoppdateringer i deres ERP-systemer | Amazon Web Services Kildeklynge: AWS maskinlæring Kilde node: 1907775Tidstempel: Oktober 31, 2023
T-Mobile US, Inc. bruker kunstig intelligens gjennom Amazon Transcribe og Amazon Translate for å levere talepost på språket kundene velger | Amazon Web Services Kildeklynge: AWS maskinlæring Kilde node: 1905364Tidstempel: Oktober 24, 2023
Hvordan Meesho bygde en generalisert feed ranker ved hjelp av Amazon SageMaker inference | Amazon Web Services Kildeklynge: AWS maskinlæring Kilde node: 1904144Tidstempel: Oktober 20, 2023
Hvordan United Airlines bygget en kostnadseffektiv optisk tegngjenkjenningspipeline for aktiv læring | Amazon Web Services Kildeklynge: AWS maskinlæring Kilde node: 1892384Tidstempel: September 21, 2023
Forbedring av ressurshelse og nettresiliens ved hjelp av maskinlæring | Amazon Web Services Kildeklynge: AWS maskinlæring Kilde node: 1887174Tidstempel: September 8, 2023
Distribuer tusenvis av modellensembler med Amazon SageMaker multi-modell endepunkter på GPU for å minimere hostingkostnadene dine | Amazon Web Services Kildeklynge: AWS maskinlæring Kilde node: 1872932Tidstempel: August 8, 2023
AWS tilbyr ny kunstig intelligens, maskinlæring og generative AI-guider for å planlegge AI-strategien din | Amazon Web Services Kildeklynge: AWS maskinlæring Kilde node: 1867163Tidstempel: Juli 26, 2023
Hvordan Earth.com og Provectus implementerte deres MLOps-infrastruktur med Amazon SageMaker | Amazon Web Services Kildeklynge: AWS maskinlæring Kilde node: 1852972Tidstempel: Juni 27, 2023
SambaSafety automatiserer tilpasset R-arbeidsmengde, og forbedrer sjåførsikkerheten med Amazon SageMaker og AWS Step Functions | Amazon Web Services Kildeklynge: AWS maskinlæring Kilde node: 1848585Tidstempel: Juni 16, 2023
Bygg en flerspråklig automatisk oversettelsespipeline med Amazon Translate Active Custom Translation | Amazon Web Services Kildeklynge: AWS maskinlæring Kilde node: 1848249Tidstempel: Juni 15, 2023
Akselerer prediksjon av proteinstruktur med ESMFold-språkmodellen på Amazon SageMaker Kildeklynge: AWS maskinlæring Kilde node: 1834060Tidstempel: Kan 9, 2023
Forutsi nye og eksisterende produktsalg i halvledere ved hjelp av Amazon Forecast Kildeklynge: AWS maskinlæring Kilde node: 1822625Tidstempel: April 6, 2023
Ta med eldre maskinlæringskode inn i Amazon SageMaker ved å bruke AWS Step Functions Kildeklynge: AWS maskinlæring Kilde node: 1814059Tidstempel: Mar 15, 2023
Hvordan Marubeni optimaliserer markedsbeslutninger ved hjelp av AWS maskinlæring og analyse Kildeklynge: AWS maskinlæring Kilde node: 1811432Tidstempel: Mar 8, 2023
AWS posisjonert i kategorien Ledere i 2022 IDC MarketScape for APEJ AI Life-Cycle Software Tools and Platforms Vendor Assessment Kildeklynge: AWS maskinlæring Kilde node: 1785099Tidstempel: Jan 6, 2023