Kom i gang med Amazon Titan Text Embeddings V2: En ny state-of-the-art innebyggingsmodell på Amazon Bedrock | Amazon Web Services Kildeklynge: AWS maskinlæring Kilde node: 1970711Tidstempel: Kan 2, 2024
Utvikle og trene store modeller kostnadseffektivt med Metaflow og AWS Trainium | Amazon Web Services Kildeklynge: AWS maskinlæring Kilde node: 1969587Tidstempel: April 29, 2024
Cohere Command R og R+ er nå tilgjengelig i Amazon SageMaker JumpStart | Amazon Web Services Kildeklynge: AWS maskinlæring Kilde node: 1969589Tidstempel: April 29, 2024
Databricks DBRX er nå tilgjengelig i Amazon SageMaker JumpStart | Amazon Web Services Kildeklynge: AWS maskinlæring Kilde node: 1968564Tidstempel: April 26, 2024
Integrer HyperPod-klynger med Active Directory for sømløs flerbrukerpålogging | Amazon Web Services Kildeklynge: AWS maskinlæring Kilde node: 1967108Tidstempel: April 22, 2024
Meta Llama 3-modeller er nå tilgjengelig i Amazon SageMaker JumpStart | Amazon Web Services Kildeklynge: AWS maskinlæring Kilde node: 1965892Tidstempel: April 18, 2024
Bygg kunnskapsdrevne samtaleapplikasjoner ved å bruke LlamaIndex og Llama 2-Chat | Amazon Web Services Kildeklynge: AWS maskinlæring Kilde node: 1962479Tidstempel: April 8, 2024
Øk slutningsytelsen for Mixtral- og Llama 2-modeller med nye Amazon SageMaker-beholdere | Amazon Web Services Kildeklynge: AWS maskinlæring Kilde node: 1962694Tidstempel: April 8, 2024
Nielsen Sports ser 75 % kostnadsreduksjon i videoanalyse med Amazon SageMaker multi-modell endepunkter | Amazon Web Services Kildeklynge: AWS maskinlæring Kilde node: 1961495Tidstempel: April 4, 2024
Bygg en kontekstuell tekst- og bildesøkemotor for produktanbefalinger ved å bruke Amazon Bedrock og Amazon OpenSearch Serverless | Amazon Web Services Kildeklynge: AWS maskinlæring Kilde node: 1961285Tidstempel: April 3, 2024
Aktiver enkel påloggingstilgang for Amazon SageMaker Canvas ved hjelp av AWS IAM Identity Center: Del 2 | Amazon Web Services Kildeklynge: AWS maskinlæring Kilde node: 1961713Tidstempel: April 2, 2024
Optimaliser pris-ytelse av LLM-slutning på NVIDIA GPUer ved å bruke Amazon SageMaker-integrasjonen med NVIDIA NIM Microservices | Amazon Web Services Kildeklynge: AWS maskinlæring Kilde node: 1957361Tidstempel: Mar 18, 2024
Federert læring på AWS ved hjelp av FedML, Amazon EKS og Amazon SageMaker | Amazon Web Services Kildeklynge: AWS maskinlæring Kilde node: 1956500Tidstempel: Mar 15, 2024
AI og Big Data Expo North America kunngjør ledende høyttaleroppstilling Kildeklynge: ACN Newswire Kilde node: 1954466Tidstempel: Mar 8, 2024
Automatiser Amazon SageMaker Pipelines DAG-oppretting | Amazon Web Services Kildeklynge: AWS maskinlæring Kilde node: 1953124Tidstempel: Februar 29, 2024
Hvordan Axfood muliggjør akselerert maskinlæring i hele organisasjonen ved å bruke Amazon SageMaker | Amazon Web Services Kildeklynge: AWS maskinlæring Kilde node: 1952230Tidstempel: Februar 27, 2024
Teknikker og tilnærminger for overvåking av store språkmodeller på AWS | Amazon Web Services Kildeklynge: AWS maskinlæring Kilde node: 1951645Tidstempel: Februar 26, 2024
Oppdag avvik i produksjonsdata ved å bruke Amazon SageMaker Canvas | Amazon Web Services Kildeklynge: AWS maskinlæring Kilde node: 1947975Tidstempel: Februar 15, 2024
Hvordan BigBasket forbedret AI-aktivert utsjekking i deres fysiske butikker ved å bruke Amazon SageMaker | Amazon Web Services Kildeklynge: AWS maskinlæring Kilde node: 1947388Tidstempel: Februar 13, 2024
Hvordan Booking.com moderniserte sitt ML-eksperimentrammeverk med Amazon SageMaker | Amazon Web Services Kildeklynge: AWS maskinlæring Kilde node: 1947114Tidstempel: Februar 12, 2024