Łagodzenie błędów kwantowych i droga do użytecznych obliczeń kwantowych

Łagodzenie błędów kwantowych i droga do użytecznych obliczeń kwantowych

Łagodzenie błędów kwantowych i droga do przydatnego przetwarzania kwantowego PlatoBlockchain Data Intelligence. Wyszukiwanie pionowe. AI.

Artykuł badawczy IBM Quantum i UC Berkeley dostarczył przekonujących dowodów sugerujących, że dzisiejsze hałaśliwe, podatne na błędy komputery kwantowe wkrótce będą w stanie rozwiązywać naprawdę użyteczne problemy, które są poza zasięgiem klasycznych obliczeń.

W tym filmie współautorzy i badacze IBM Quantum, Andrew Eddins i Youngseok Kim, wyjaśniają eksperyment, którego użyli do wyciągnięcia tych wniosków, oraz kluczową rolę, jaką łagodzenie błędów będzie odgrywać w osiąganiu użytecznych obliczeń kwantowych w najbliższej przyszłości. Opisana przez nich technika łagodzenia błędów jest teraz dostępna za pośrednictwem usługi obliczeń kwantowych IBM, Qiskit Runtime, teraz dostępnej za pośrednictwem IBM Cloud.

Rozpocznij bezpłatnie w chmurze IBM Cloud → https://ibm.biz/sign-up-today

[Osadzone treści]

Łagodzenie błędów kwantowych i droga do przydatnego przetwarzania kwantowego PlatoBlockchain Data Intelligence. Wyszukiwanie pionowe. AI.

Szczery

#DataScientist, #DataEngineer, Blogger, Vlogger, Podcaster na http://DataDriven.tv . Wróć do @Microsoft, aby pomóc klientom wykorzystać moje #Opinie AI. #武當派 wentylator. Prowadzę bloga, aby pomóc Ci stać się lepszym analitykiem danych/inżynierem ML. Opinie są moje. Wszystko moje.

Znak czasu:

Więcej z Świat Franków