10 najlepiej płatnych zawodów AI: obszerny przewodnik | BitPinas

• Kariery AI są elastyczne i różnorodne, ponieważ wymagają połączenia umiejętności technicznych i nietechnicznych i mogą obejmować różne zadania, takie jak badania, rozwój, analiza, projektowanie i wdrażanie. 
• Obecnie na LinkedIn znajduje się mniej więcej 15,000 XNUMX ofert pracy związanych ze sztuczną inteligencją w wielu branżach, takich jak technologia, opieka zdrowotna, finanse, edukacja i rozrywka. 
• Specjaliści od sztucznej inteligencji mogą tworzyć innowacyjne i inteligentne rozwiązania, które poprawiają komfort użytkowania i dostarczają cennych informacji dla różnych branż i dziedzin.

W miarę dojrzewania branży sztucznej inteligencji (AI) miejsca pracy związane z AI z pewnością będą rosły pod względem elastyczności i różnorodności. 

Zadania związane z AI są bardzo ważne na obecnym rynku pracy, ponieważ są bardzo poszukiwane, oferują wysokie wynagrodzenia i mają duży potencjał wzrostu. 

(Czytaj więcej: Znajdź więcej wiadomości i przewodników dotyczących sztucznej inteligencji na BitPinas)

Zrozumienie rynku pracy AI

Według LinkedIn praktycy sztucznej inteligencji i specjaliści od uczenia maszynowego są na „Praca na wzroście” na rok 2021. Ponadto badanie przeprowadzone przez Światowe Forum Ekonomiczne przewidywało, że do 97 r. sztuczna inteligencja stworzy 2025 milionów nowych miejsc pracy. Wzrost ten jest napędzany rosnącym przyjęciem sztucznej inteligencji przez przedsiębiorstwa we wszystkich branżach.

Obecnie na LinkedIn znajduje się mniej więcej 15,000 XNUMX ofert pracy związanych ze sztuczną inteligencją w wielu branżach, takich jak technologia, opieka zdrowotna, finanse, edukacja i rozrywka. 

Kariery AI są również elastyczne i różnorodne, ponieważ wymagają połączenia umiejętności technicznych i nietechnicznych i mogą obejmować różne zadania, takie jak badania, rozwój, analiza, projektowanie i wdrażanie. W tej branży profesjonaliści mogą również pracować jako freelancerzy, konsultanci, badacze, praktycy, a nawet tworzyć własne produkty AI

W tym artykule przyjrzyjmy się dziesięciu najlepiej płatnym dobrze ugruntowanym posadom związanym ze sztuczną inteligencją, odpowiednich dla osób fizycznych. Odkryj ścieżki kariery, potencjał zarobkowy, wymagane umiejętności i dowiedz się, jak sztuczna inteligencja zmienia rynek pracy.

(Czytaj więcej: 6 najlepszych bezpłatnych kursów na temat sztucznej inteligencji: Twój przewodnik po doskonaleniu umiejętności w 2023 r)

10 najlepiej płatnych zawodów związanych ze sztuczną inteligencją, wyróżniających się w dzisiejszych czasach

Inżynier uczenia maszynowego: budowanie inteligentnych systemów

Inżynier uczenia maszynowego to programista komputerowy, który specjalizuje się w tworzeniu samoczynnych systemów sztucznej inteligencji, które mogą uczyć się i prognozować na podstawie danych. Są odpowiedzialni za badanie, budowanie, projektowanie i utrzymywanie algorytmów AI, które definiują uczenie maszynowe. 

• Średnia roczna pensja pracowników najwyższego szczebla: 200,000 XNUMX USD.
• Umiejętności wymagane na stanowisku: uczenie maszynowe, uczenie głębokie, sieci neuronowe, aplikacje w chmurze oraz znajomość języków programowania.

(Czytaj więcej: Pięć aplikacji internetowych AI, które trzeba wypróbować dla początkujących i entuzjastów)

Data Scientist: przekształcanie danych w możliwości

Analityk danych to profesjonalista, który wykorzystuje dane, aby pomóc firmom w podejmowaniu decyzji. Stosują umiejętności matematyczne, statystyczne i programistyczne do gromadzenia, analizowania i interpretowania dużych ilości danych. Wykorzystują również techniki wizualizacji danych, aby przedstawić swoje ustalenia i spostrzeżenia w jasny i przekonujący sposób.

• Średnia roczna pensja pracowników najwyższego szczebla: 170,000 XNUMX USD.
• Umiejętności wymagane do pracy: nauka o danych, uczenie maszynowe, statystyka, wizualizacja danych i znajomość języków programowania.

Inżynier wizji komputerowej

Inżynier wizji komputerowej to profesjonalista specjalizujący się w opracowywaniu i wdrażaniu wizji komputerowej i modeli głębokiego uczenia się w celu rozwiązywania problemów związanych z przetwarzaniem i rozumieniem danych wizualnych, takich jak obrazy i filmy. Wykorzystują przetwarzanie obrazu, uczenie maszynowe i techniki sztucznej inteligencji do tworzenia systemów, które mogą wykonywać zadania, takie jak wykrywanie obiektów, rozpoznawanie twarzy, segmentacja sceny i ulepszanie obrazu.

• Średnia roczna pensja pracowników najwyższego szczebla: 150,000 XNUMX USD.
• Umiejętności wymagane do pracy: Wizja komputerowa, uczenie maszynowe, przetwarzanie obrazu i znajomość języków programowania.

(Czytaj więcej: 10 osobistych asystentów wspieranych przez sztuczną inteligencję, aby uprościć codzienne życie)

Dyrektor Analytics

Dyrektor analityki to profesjonalista, który kieruje działami analityki danych i hurtowni danych, nadzorując wszystkie działania i zapewniając zgodność z wizją i celami organizacji. Są odpowiedzialni za promowanie podejmowania decyzji i planowania inwestycji w oparciu o dane w całej organizacji. Zapewniają również kierownictwu wgląd w spostrzeżenia oparte na danych, które informują o strategicznym kierunku organizacji i kluczowych wskaźnikach wydajności. 

• Średnia roczna pensja pracowników najwyższego szczebla: 140,000 XNUMX USD.
• Umiejętności wymagane na tym stanowisku: analiza danych, nauka o danych, uczenie maszynowe, analiza biznesowa i znajomość języków programowania.

Główny naukowiec

Główny naukowiec to starszy naukowiec, który prowadzi i prowadzi eksperymenty i badania w różnych dziedzinach nauki. Pracują w laboratoriach i nadzorują pracę innych naukowców i techników. Raportują również swoje ustalenia i przedstawiają zalecenia interesariuszom i menedżerom.

• Średnia roczna pensja pracowników najwyższego szczebla: 130,000 XNUMX USD.
• Umiejętności wymagane do pracy: badania, uczenie maszynowe, analiza danych, statystyka i znajomość języków programowania.

(Czytaj więcej: Optymalizacja strategii marketingu cyfrowego za pomocą 6 najlepszych narzędzi AI)

Inżynier Algorytm

Inżynier algorytmu to wysoko wykwalifikowany specjalista, który używa języków matematyki, nauk ścisłych i kodowania do rozwiązywania problemów ze zbiorami danych i aplikacjami AI. Tworzą, instalują, testują i analizują algorytmy do różnych celów i dziedzin, takich jak Bluetooth, cyberbezpieczeństwo i handel.

• Średnia roczna pensja pracowników najwyższego szczebla: 100,000 XNUMX USD.
• Umiejętności wymagane do pracy: algorytmy, struktury danych, uczenie maszynowe i znajomość języków programowania.

Data Engineer

Inżynier danych buduje systemy, które zbierają, zarządzają i przekształcają surowe dane w użyteczne informacje dla analityków biznesowych. Są odpowiedzialni za promowanie podejmowania decyzji i planowania inwestycji w oparciu o dane w całej organizacji. Zapewniają również kierownictwu wgląd w spostrzeżenia oparte na danych, które informują o strategicznym kierunku organizacji i kluczowych wskaźnikach wydajności

• Średnia roczna pensja pracowników najwyższego szczebla: 100,000 XNUMX USD.
• Umiejętności wymagane na tym stanowisku: inżynieria danych, umiejętność korzystania z narzędzi do obsługi dużych zbiorów danych oraz znajomość języków programowania.

(Czytaj więcej: Przewodnik dla początkujących po Google Bard: Uwolnij konwersacje AI dla codziennych użytkowników)

Informatyk

Informatyk to profesjonalista, który zajmuje się badaniem, eksperymentowaniem i eksploracją dziedzin technologicznych, takich jak sztuczna inteligencja, robotyka i rzeczywistość wirtualna. Posiada umiejętność analizowania złożonych problemów i wyzwań obliczeniowych i matematycznych, mających na celu poprawę wydajności systemów komputerowych i oprogramowania.

• Średnia roczna pensja pracowników najwyższego szczebla: 90,000 XNUMX USD.
• Umiejętności wymagane do pracy: Informatyka, uczenie maszynowe, algorytmy i znajomość języków programowania.

Statystyk

Statystyk to profesjonalista, który analizuje dane liczbowe w celu identyfikacji trendów i wzorców, które pomagają w informowaniu o procesach planowania i podejmowania decyzji w organizacji. Wykorzystują różne metody statystyczne, techniki, formuły i testy do zbierania, przetwarzania, interpretowania i prezentowania danych w jasny i zrozumiały sposób.

• Średnia roczna pensja pracowników najwyższego szczebla: 90,000 XNUMX USD.
• Umiejętności wymagane do pracy: Statystyka, analiza danych, uczenie maszynowe i znajomość języków programowania.

Inżynier badawczy

Inżynier badawczy to profesjonalista, który wykorzystuje swoją wiedzę w zakresie inżynierii i nauki do opracowywania i ulepszania produktów, procesów lub technologii. Prowadzą badania, eksperymenty i analizy w celu rozwiązywania problemów i tworzenia innowacyjnych rozwiązań. 

• Średnia roczna pensja pracowników najwyższego szczebla: 90,000 XNUMX USD.
• Umiejętności wymagane do pracy: badania, uczenie maszynowe, widzenie komputerowe i znajomość języków programowania.

(Czytaj więcej: Jak zostać szybkim inżynierem i mistrzem konwersacji AI)

Myśli końcowe

Zadania związane ze sztuczną inteligencją wymagają połączenia umiejętności technicznych i nietechnicznych, aby wykonywać różne zadania i role w branży sztucznej inteligencji.

Umiejętności wymagane w przypadku każdego wymienionego powyżej zawodu są ważne, ponieważ umożliwiają specjalistom ds. sztucznej inteligencji skuteczne i efektywne wykonywanie ich zadań i ról. Pomagają także specjalistom ds. sztucznej inteligencji nadążać za szybkim i dynamicznym charakterem dziedziny sztucznej inteligencji, która stale ewoluuje i rozwija się. 

Dysponując tymi umiejętnościami, specjaliści od sztucznej inteligencji mogą tworzyć innowacyjne i inteligentne rozwiązania, które poprawiają wrażenia użytkownika i dostarczają cennych informacji dla różnych branż i dziedzin.

Czy są jakieś dobrze płatne, ugruntowane zawody związane ze sztuczną inteligencją, o których marzysz pewnego dnia? 

Ten artykuł został opublikowany na BitPinas: 10 najlepiej płatnych zawodów AI: obszerny przewodnik

Zastrzeżenie: Artykuły BitPinas i ich zawartość zewnętrzna nie są poradami finansowymi. Zespół służy do dostarczania niezależnych, bezstronnych wiadomości w celu dostarczenia informacji dla filipińskiego krypto i nie tylko.

• Dystrybucja treści i PR oparta na SEO. Uzyskaj wzmocnienie już dziś.
• PlatoData.Network Pionowe generatywne AI. Wzmocnij się. Dostęp tutaj.
• PlatoAiStream. Inteligencja Web3. Wiedza wzmocniona. Dostęp tutaj.
• PlatonESG. Motoryzacja / pojazdy elektryczne, Węgiel Czysta technologia, Energia, Środowisko, Słoneczny, Gospodarowanie odpadami. Dostęp tutaj.
• Przesunięcia bloków. Modernizacja własności offsetu środowiskowego. Dostęp tutaj.
• Źródło: https://bitpinas.com/ai/10-highest-paying-ai-jobs/