Sztuczna inteligencja przyspiesza poszukiwania metali z akumulatorów pojazdów elektrycznych

W miarę jak świat pracuje nad przejściem z paliw kopalnych na odnawialne źródła energii, będziemy wydobywać z Ziemi mniej ropy i gazu, a więcej minerałów, takich jak lit, kobalt i nikiel. Zapotrzebowanie na te materiały gwałtownie wzrosła w ciągu ostatnich kilku lat i będzie nadal rósł w miarę wdrażania większej liczby paneli słonecznych, samochodów elektrycznych, akumulatorów i turbin wiatrowych. Lokalizowanie i wydobywanie kluczowych minerałów jest kosztowne, powolne i trudne. Ale zadzwonił startup z Berkeley Metale KoBold wykorzystuje sztuczną inteligencję, aby ułatwić ten proces.

Musieli coś namieszać, bo firma tak zadeklarował jednorożca na początku tego lata po zebraniu 200 milionów dolarów finansowania pod przewodnictwem potentatów VC Przełomowe przedsięwzięcia energetyczne (jest to firma venture capital założona przez Billa Gatesa i wspierana przez Jeffa Bezosa i Jacka Ma) i Andreessen Horowitz.

KoBold .Name mówią jego celem jest „przekształcenie poszukiwań minerałów z ręcznego, opartego na ocenie procesu prób i błędów w naukę opartą na danych i skalowalną”, ze szczególnym naciskiem na metale do akumulatorów samochodów elektrycznych. W rzeczywistości firma nie będzie sama zajmować się wydobyciem – będzie lokalizować nowe złoża, a następnie współpracować z firmami wydobywczymi, pełniąc rolę doradcy, aby pomóc im w efektywniejszym wydobyciu metali.

KoBold ma kilka różnych narzędzi, za pomocą których można to zrobić. Jego system danych nazywa się TerraShed i stanowi konsolidację wszystkich danych z zakresu nauk o Ziemi znajdujących się w domenie publicznej, które wcześniej były rozproszone w wielu źródłach i reprezentowane na różne sposoby. Dane mogą obejmować wszystko, od map pokazujących rodzaj skały w danej lokalizacji, przez pomiary geochemiczne stężenia pierwiastków w próbkach skał lub gleby, aż po zdjęcia satelitarne mierzące współczynnik odbicia widmowego minerałów na powierzchni Ziemi – i wiele więcej.

TerraShed połączył wszystkie te źródła danych i ujednolicił sposób przedstawiania zawartych w nich informacji. Jego algorytmy analizują istotne dane na każdym etapie procesu poszukiwania minerałów, począwszy od poszukiwania nowych złóż, aż po budowę nowej kopalni.

Machine Prospector to narzędzie KoBolda umożliwiające zrozumienie wszystkich tych danych i wykorzystanie ich do podejmowania decyzji. Składa się z modeli uczenia maszynowego wytrenowanych na historycznych danych geologicznych. Podobnie jak sztuczna inteligencja może modelować struktury i interakcje miliony białek technologia ta ma kluczowe znaczenie dla działań KoBolda w ułamku czasu potrzebnego człowiekowi ze względu na ogromną ilość danych i nieskończone sposoby ich łączenia w celu uzyskania różnych wyników — lub w tym przypadku przydatnych informacji.

KoBold nie tylko wykorzystuje istniejące dane geologiczne, ale także wyszukuje nowe informacje. Jednym ze sposobów osiągnięcia tego celu jest zawieszenie gigantycznego wykrywacza metalu na helikopterze, który lata w poszukiwaniu złóż rudy. Pętla cewki nadajnika ma średnicę 35 metrów (115 stóp) i wykrywa prądy indukowane pochodzące z metali znajdujących się głęboko pod ziemią.

Jak firma wskazuje na swojej stronie internetowej, większość światowych złóż minerałów, które można uznać za nisko wiszące owoce – ponieważ znajdują się stosunkowo blisko powierzchni Ziemi, a nie tysiące stóp pod ziemią – została już odkryta. Aby zasilić odnawialny świat w niezbyt odległej przyszłości, będziemy potrzebować znacznie więcej tych minerałów, a znalezienie ich będzie trudniejsze niż w przypadku istniejących złóż.

KoBold bada obecnie ponad 60 możliwych projektów na 3 różnych kontynentach.

Kredytowych Image: Metale KoBold

• Dystrybucja treści i PR oparta na SEO. Uzyskaj wzmocnienie już dziś.
• PlatoData.Network Pionowe generatywne AI. Wzmocnij się. Dostęp tutaj.
• PlatoAiStream. Inteligencja Web3. Wiedza wzmocniona. Dostęp tutaj.
• PlatonESG. Motoryzacja / pojazdy elektryczne, Węgiel Czysta technologia, Energia, Środowisko, Słoneczny, Gospodarowanie odpadami. Dostęp tutaj.
• Platon Zdrowie. Inteligencja w zakresie biotechnologii i badań klinicznych. Dostęp tutaj.
• ChartPrime. Podnieś poziom swojej gry handlowej dzięki ChartPrime. Dostęp tutaj.
• Przesunięcia bloków. Modernizacja własności offsetu środowiskowego. Dostęp tutaj.
• Źródło: https://singularityhub.com/2023/08/30/ai-is-turbo-charging-the-search-for-electric-vehicle-battery-metals/