Dotacja brytyjska pomaga grupie Rigetti/HSBC zastosować kwantowe uczenie maszynowe do wykrywania prania pieniędzy

Opublikowane ponownie przez Plato

Obserwuje: 0

Brytyjski grant pomaga grupie Rigetti/HSBC zastosować kwantowe uczenie maszynowe do wykrywania prania pieniędzy – Inside Quantum Technology PlatoBlockchain Data Intelligence. Wyszukiwanie pionowe. AI.

By Dan O'Shea wysłano 02 listopada 2023 r

Brytyjski oddział Rigetti Computing zdobył brytyjski grant Innovate na 18-miesięczny projekt rozpoczęty w zeszłym miesiącu z gigantem bankowym HSBC i innymi firmami, mający na celu zastosowanie kwantowego uczenia maszynowego w celu ulepszenia istniejących technik przeciwdziałania praniu pieniędzy.

Laboratorium oprogramowania kwantowego (QSL) z siedzibą na Uniwersytecie w Edynburgu oraz brytyjskie Narodowe Centrum Obliczeń Kwantowych (NQCC) również uczestniczą w wysiłkach mających na celu poprawę wydajności najnowocześniejszych algorytmów uczenia maszynowego za pomocą maszyn technologii uczenia się w celu wykrywania anomalii i sygnalizowania podejrzanych transakcji oraz potencjalnego zapobiegania działalności przestępczej.

Kwota dotacji nie została ujawniona, ale z informacji Gov.UK wynika, że wnioski o dotację dotyczyły projektów, których koszt nie przekroczy 500,000 605,300 funtów (nieco ponad XNUMX XNUMX dolarów amerykańskich).

Dyrektor generalny Rigetti, dr Subodh Kulkarni, powiedział, że projekt ten stanowi krok w planach firmy skupiających się na przypadkach użycia, które przybliżają branżę do wąskiej przewagi kwantowej (nQA). „Osiągnięcie nQA to kolejny punkt zwrotny dla naszej branży. Rozwiązanie problemu rzeczywistego, takiego jak pranie pieniędzy, za pomocą obliczeń kwantowych zwiększyłoby naszą zdolność do oferowania klientom finansowym rozwiązań w zakresie kwantowego uczenia maszynowego, które mogłyby zapewnić przewagę konkurencyjną, a co za tym idzie, przyspieszyć rozwój naszych możliwości w zakresie sprzętu i oprogramowania”.

W oświadczeniu Rigetti dodał, że oprócz wykorzystania jednostek QPU Rigetti i oprogramowania kwantowego, konsorcjum skorzysta również z głębokiej wiedzy dziedzinowej HSBC, testów porównawczych oraz klasycznego i kwantowego uczenia maszynowego w zakresie wykrywania anomalii, a także wiedzy specjalistycznej w zakresie algorytmów kwantowych Uniwersytetu w Edynburgu oraz doświadczenia NQCC rozległa sieć możliwości i zasobów w zakresie obliczeń kwantowych.

„Zastosowanie kwantowego uczenia maszynowego do wykrywania oszukańczych lub przestępczych działań pokazuje niesamowite możliwości, jakie ta najnowocześniejsza technologia może zaoferować branży usług finansowych” – powiedziała dr Mekena Metcalf, specjalistka ds. badań kwantowych w HSBC.

„Rosnące wskaźniki przestępstw i oszustw finansowych na całym świecie oznaczają, że konieczne jest znalezienie lepszego sposobu na powstrzymanie ludzi przed staniem się ofiarą oszustów. Obliczenia kwantowe mogą zmienić zasady gry na tej arenie – ja i zespół całkowicie to popieramy” – dodał Martin Brown, starszy właściciel produktu w brytyjskim dziale Fraud Analytics w HSBC.

Dan O'Shea od ponad 25 lat zajmuje się telekomunikacją i pokrewnymi tematami, w tym półprzewodnikami, czujnikami, systemami sprzedaży detalicznej, płatnościami cyfrowymi i obliczeniami/technologią kwantową.